20 beste Stellen als data engineer in gilching, by – aktuell auf Personalsuche

Data Science Engineer (m/w/d)
smartvillage —München
- 45.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Englisch
- Master
- Datenbanken
Direkt bewerben
Data Engineer (w/m/d) - Data Vault
Aenova Holding —Starnberg
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- SQL
Algorithm Engineer – Radar & Signal Processing - 2280 - Permanent
Collective.work —München
- 80.000 € – 120.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Python
System Integration Engineer (m/f/d)
Quantum- Systems GmbH —Gilching
- Vollzeit
- Militär
- Bachelor
- Erfahrung mit Netzwerken
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Embedded Software Engineer – Production Engineering (m/f/d)
Quantum- Systems GmbH —Gilching
- Vollzeit
- Master
- C++
- Bachelor
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Teamlead Data Engineering (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Oracle
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Working Student ML Engineer
deeplify —München
- 28 € – 35 € pro Stunde
- Hybrides Arbeiten
- Machine Learning
Direkt bewerben
Senior Research Engineer, Data Engine
Intrinsic —München
- 128.000 € – 131.200 € pro Jahr
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- C++
Senior V&V Engineer N3XT Interceptor C‑UAS (m/f/d)
Quantum- Systems GmbH —Gilching
- Vollzeit
- Militär
- Bachelor
Direkt bewerben
Machine Learning Engineer (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Englisch
- Java
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Python Quantitative Developer
Durlston Partners —München
- Bis zu 100.000 € pro Jahr
- Python
Java Software Engineer
Genedata —München
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- AWS
Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming
Steadforce —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
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Flight Research Navigation Software Engineer
Joby Aviation —München
- 75.100 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Datenanalyse
- C++
- Bachelor
- Lebensversicherung
3 Tage
Founding Engineer
Zeit AI (YC S24) —München
- 95.000 € – 270.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Empfehlungsprogramm
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Staff Data Engineer
PPRO —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- AWS
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
Outcome Customer Engineer, Google Cloud Platform Delivery (German)
Google —München
- 92.000 € – 94.500 € pro Jahr
- Vollzeit
- Java
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
Systems Engineer – Test & Validation - 2278 - Permanent
Collective.work —München
- 65.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Scripting
- Python
Tech Lead
Finto —München
- 30.000 € – 130.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- JavaScript
- APIs
- Künstliche Intelligenz
System Software Integration Engineer - Autonomous Vehicles
NVIDIA —München
- Vollzeit
- Master
- C++
- Bachelor

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
45.000 € – 75.000 € pro Jahr

Leistungen

Kostenlose Getränke
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Englisch
Master
Datenbanken
Machine Learning
PostgreSQL
APIs
Linux
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Dafür brauchen wir Dich

Für ein neues Digital-Projekt in der MICE-Branche suchen wir Dich: eine Persönlichkeit, die Lust hat, mit uns Dinge neu zu denken, Ideen Realität werden zu lassen und die Zukunft unserer Branche aktiv mitzugestalten.

Dateninfrastruktur & Skalierung: Du entwickelst und verantwortest unsere Dateninfrastruktur. Du baust robuste Pipelines, die Daten aus verschiedenen Quellen in ein sauberes, zuverlässiges Data Warehouse überführen und stellst Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit sicher.
Machine Learning & AI-Entwicklung: Du entwickelst Modelle für Predictive und perspektivisch Prescriptive Analytics. Dein Ziel ist es, datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen und kontinuierlich weiterzuentwickeln.
AI-Integration & Tools: Du machst AI im Alltag nutzbar, indem Du interne Tools, Dashboards und Integrationen entwickelst. So stellst Du sicher, dass auch nicht-technische Teams von datenbasierten Insights profitieren können.
Automatisierung & Roadmap: Du identifizierst Potenziale für AI, Automatisierung und den Einsatz von AI Agents im gesamten Unternehmen. Du planst und priorisierst Projekte und treibst unsere AI-Transformation aktiv voran – von Entscheidungsunterstützung über intelligente Agenten bis hin zu teilautomatisierten Prozessen.
Systembetrieb & Weiterentwicklung: Du betreust unsere Infrastruktur mit Fokus auf Stabilität, Kostenbewusstsein und Skalierbarkeit. Dabei triffst Du pragmatische Technologieentscheidungen und vermeidest unnötige Abhängigkeiten von einzelnen Anbietern.

Das bringst Du mit

Bisherige Berufserfahrung & fundierte Ausbildung: Du hast 4–7 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Machine Learning Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle, in der Du produktive Daten- und ML-Systeme aufgebaut hast.
Codequalität & Skalierbarkeit: Du schreibst strukturierten, zuverlässigen Code und denkst dabei in skalierbaren Systemen. Python ist Dir vertraut, wichtiger ist uns jedoch Dein ganzheitlicher Blick auf stabile Softwarearchitekturen.
ML-Lifecycle & Praxiserfahrung: Du kennst dich im gesamten Machine Learning Lifecycle aus – von Datenaufbereitung über Feature Engineering bis hin zu Deployment, Monitoring und Iteration – und hast bereits produktive Anwendungen umgesetzt.
Datenbanken & Pipelines: Du bist sicher im Umgang mit Datenbanken wie PostgreSQL, entwirfst Datenmodelle, schreibst komplexe Queries und entwickelst stabile ETL-Prozesse.
AI-Tools & Infrastruktur: Du hast Erfahrung mit LLM APIs und weißt, wie man diese effizient für strukturierte Anwendungsfälle einsetzt. Zudem bringst Du Kenntnisse in Linux, Deployment und CI/CD mit.
Eigenverantwortung & Kommunikation: Du arbeitest selbstständig, denkst unternehmerisch und treibst Themen aktiv voran. Gleichzeitig kannst Du technische Inhalte verständlich erklären und arbeitest gerne mit nicht-technischen Teams zusammen – auf Deutsch oder Englisch.

Das bieten wir Dir

Werte, mit denen wir einen Unterschied machen: Wir machen Versprechen, die wir halten, haben Werte, die wir leben und eine Mission, für eine grünere Zukunft. Erfahre mehr dazu hier.
Performance trifft auf Wohlfühlklima: Wir setzen auf eine professionelle und dynamische Arbeitsatmosphäre. Wir vertreten die Meinung, dass das nur möglich ist, wenn unsere Mitarbeiter:innen glücklich sind und wir ein unterstützendes Miteinander bieten. Wir möchten, dass Du Dich im smartvillage nicht nur wohl, sondern auch wertgeschätzt fühlst.
Persönliche Entwicklung & Eigenverantwortung: In unserem teamorientierten Umfeld hast Du viel Raum für Kreativität und Eigeninitiative. Wir bieten Dir eine abwechslungsreiche Tätigkeit, in der Du Verantwortung übernehmen kannst. Durch unser Fortbildungsbudget hast Du zusätzlich die Möglichkeit, Dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln.
Modernes Office & Teamaktivitäten: Unsere smartvillages, genauso wie unser Headquarter in München sind Deine Orte zum Entfalten. Durch unsere Partner und Benefits-Angebote hast Du zusätzlich die Möglichkeit auch Deinen Alltag aktiv mitzugestalten. On top fördern wir unseren Teamgeist durch regelmäßige Teamausflüge und -events.
Wellbeing & Mobilität: Dein Office bietet kostenlose Getränke und mit einem Entspannungsbereich Raum für kurze Pausen zwischendurch. Wenn Du sportlich aktiv werden willst, bezuschussen wir Deine Urban Sports Club Mitgliedschaft. Zusätzlich unterstützen wir Dich mit einem Zuschuss zum Deutschlandticket für Deinen Arbeitsweg.

Über uns

Unsere Idee? Die Arbeitswelt aufmischen und ihr mit frischem Wind mehr Qualität und Kreativität einhauchen, um DIE Anlaufstelle für unvergessliche Veranstaltungserlebnisse zu sein.
Unsere Vision ist klar: Orte zu schaffen, die sich nicht nur wie "Zuhause" anfühlen, sondern auch echte Begegnungen kreieren.
Und dabei träumen wir groß: Nach zwei Standorten in München sind inzwischen auch Köln und Berlin Teil der smartvillage-Welt – und die Reise ist noch lange nicht zu Ende!

Willst Du Teil dieser Reise werden? Dann bewirb Dich jetzt auf offene Positionen oder schick uns gern Deine Initiativbewerbung!

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Data Engineer (w/m/d) - Data Vault

Algorithm Engineer – Radar & Signal Processing - 2280 - Permanent

System Integration Engineer (m/f/d)

Embedded Software Engineer – Production Engineering (m/f/d)

Teamlead Data Engineering (M/W/D)

Working Student ML Engineer

Senior Research Engineer, Data Engine

Senior V&V Engineer N3XT Interceptor C‑UAS (m/f/d)

Machine Learning Engineer (M/W/D)

Python Quantitative Developer

Java Software Engineer

Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming

Flight Research Navigation Software Engineer

Founding Engineer

Staff Data Engineer

Outcome Customer Engineer, Google Cloud Platform Delivery (German)

Systems Engineer – Test & Validation - 2278 - Permanent

Tech Lead

System Software Integration Engineer - Autonomous Vehicles

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