7 beste Stellen als (senior) ai platform engineer (m/w/d) in germering, by – aktuell auf Personalsuche

(Senior) AI Platform Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- Englisch
(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (w/m/d)
Right Search —München
- 80.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Master
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
5 Tage
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
1 Tag
Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —München
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
(Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d)
KI group GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
Senior Fullstack Engineer (m/w/d), München
TOWA GmbH —München
- 54.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Head of Cloud, AI & New Technology Center (m/w/d)
Tebis Technische Informationssysteme AG —Martinsried
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt

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Senior DevOps / Platform Engineer (m/w/d)
Maltego Technologies GmbH —München
Operate and support cloud infrastructure (primarily Azure) for a production-grade SaaS platform. Operate and troubleshoot enterprise platform components (e.g.,…
70.000 € – 90.000 € pro Jahr
Direkt bewerben
DevSecOps Engineer Kubernetes & AI-Platform-Security (m/w/d) befristet auf 2 Jahre
AKDB —Augsburg
Wir machen Deutschlands Verwaltung digital. Du verantwortest die technische Sicherheit unserer KI-Plattform auf Basis von Kubernetes und StackIT.
45.000 € – 80.000 € pro Jahr

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Festanstellung

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents

Qualifikationen

Azure
Informatik
Software Engineering
Kubernetes
Englisch
AWS
Docker
Terraform
Künstliche Intelligenz

Vollständige Stellenbeschreibung

Wen wir suchen:

Du entwickelst und betreibst robuste, sichere und skalierbare Cloud-Infrastrukturen für AI- und Machine-Learning-Workflows.
Du entwickelst und betreibst wiederverwendbare Plattformkomponenten, Libraries und Infrastructure-as-Code-Lösungen.
Du arbeitest eng mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen in skalierbare Plattformlösungen zu übersetzen.
Du unterstützt AI Engineers und Data Scientists durch geeignete Tools, Entwicklungsumgebungen und Best Practices.
Du identifizierst und implementierst Verbesserungen in Plattformarchitektur und Infrastruktur.
Du evaluierst und integrierst neue Technologien zur Weiterentwicklung der Plattform.

Was Du mitbringst:

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Bereich.
Du hast 3–6 Jahre Erfahrung im Bereich Plattform-, Infrastruktur- oder Cloud-Engineering.
Du hast fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS und Azure.
Du bist mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform vertraut.
Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb containerisierter Systeme mit Docker und Kubernetes.
Du hast ein solides Verständnis von Netzwerken und Cloud-Security.
Du bist sicher im Umgang mit Stakeholdern und kannst Anforderungen in technische Lösungen übersetzen.
Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

Was Dich erwartet:

Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.

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(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (w/m/d)

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(Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d)

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