Werde auch du Teil unserer Erfolgsgeschichte!
Ein weltweit führender Lösungsanbieter für alle Bereiche der Intralogistik, das sind wir: SSI SCHÄFER. Was wir auch sind: Ein Familienunternehmen, das in das Know-how, die Leidenschaft und die Talente seiner Mitarbeitenden investiert.
Als einer der größten Anbieter helfen wir unseren Kunden mit innovativen Technologien und Software die Effizienz und Nachhaltigkeit der Lager-, Kommissionier- und Transportprozesse zu steigern. Von vollautomatischen Lagern mit individuellen Service- und Wartungsangeboten bis hin zu manuellen und teilautomatisierten Systemen bieten wir wirtschaftliche Intralogistiklösungen aus einer Hand. Daneben haben wir uns zu einem der größten Anbieter für Software für den innerbetrieblichen Materialfluss entwickelt.
SSI SCHÄFER, das sind mehr als 8.800 Menschen, die weltweit in rund 80 Gesellschaften und 7 Produktionsstätten arbeiten und Kunden aus allen Branchen mit maßgeschneiderten Intralogistiklösungen überzeugen.
Wenn auch du einen attraktiven Arbeitgeber für eine langfristige Zusammenarbeit suchst, dann lerne uns einfach kennen!
Standort:
Giebelstadt, DE, 97232 Remote|homebased, DE, 97232 Dortmund, DE, 44379
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Zielgruppe: Berufserfahrene
Arbeitszeitmodell: Vollzeit
Beschäftigungsart: Festanstellung
Stellenbeschreibung
Aufgaben
Als Senior Data Scientist treibst Du innovative Projekte in der Intralogistik voran – im interdisziplinären, internationalen Umfeld der SSI SCHAEFER Gruppe mit klassischen und neuen Technologien
Du übernimmst die Verantwortung für innovative Data Science-Projekte und sorgst neben der Konzeption auch für die Evaluierung der Projekte hinsichtlich der Geschäftsziele
Du entwickelst eigenständig komplexe Algorithmen und KI/ML-Modelle
Du informierst dich aktiv über den neuesten Stand der Forschung
Du schlägst Best Practices Steigerung der Effizienz von datenwissenschaftlichen Projekten vor
Du bist Ansprechpartner für interne Kollegen und teilst Dein Know-how, um gemeinsam erfolgreich zu sein
Du vertrittst SSI SCHÄFER auf relevanten Fachveranstaltungen und Konferenzen
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik
Mind. 5 Jahre Erfahrung in Data Science mit Fokus auf LLMs
Reisebereitschaft < 15 %
Expertenwissen in NLP, LLMs und Agentic AI
Sehr gute Kenntnisse in Python und verwandten Bibliotheken (Pandas, NumPy, SciPy) sowie in SQL
Praxis mit Frameworks wie Hugging Face, LangChain, scikit-learn
Grundlagen in MLOps, Deployment (Docker, Kubernetes, CI/CD)
Kenntnisse in Intralogistik und deren Herausforderungen
Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure) und Software-Engineering
Selbstständige, kundenorientierte und flexible Arbeitsweise
Freude an neuen Themen
Analytisches Denken und „Thinking outside the box“
Can Do Mentalität
Sprachen Deutsch (mindestens C1), Englisch (mindestens C1)
Benefits
Geförderte Weiterbildung
Flexible Arbeitszeiten
Mitarbeiterevents
Umfassendes Gesundheitsmanagement
Paten Programm
Essenszuschuss
Kostenloser Parkplatz
Business Bike Leasing
Mobile Work
Betriebliche Altersversorgung
Benefits können standortabhängig bzw. stellenbezogen variieren.
Für diese Position ist ein monatliches Bruttoeinstiegsgehalt ab 6.643,00 € auf Vollzeitbasis mit 40 Wochenstunden vorgesehen. Die tatsächliche Vergütung richtet sich nach Qualifikation, relevanter Berufserfahrung sowie den internen Vergütungsstrukturen.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Anna Paula de Moraes Bennech
[email protected]
SSI Schäfer Automation GmbH
I_Park Klingholz 18-19
97232 Giebelstadt
Bewerbung
Die SSI SCHÄFER Automation GmbH bietet verantwortungsvolle und herausfordernde Aufgaben mit Gestaltungs- und Handlungsspielraum sowie flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und den Anspruch an hohe Professionalität. Als familiengeführtes Unternehmen werden bei uns Teamarbeit und Kollegialität groß geschrieben.
Teile mit uns die Leidenschaft und Begeisterung für Menschen, Systeme und Technik und sende uns deine vollständigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Wir fördern Chancengleichheit und richten unsere Stellenausschreibung an alle Interessierten.
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