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Fullstack Engineer (m/w/d)
Optocycle GmbH —Tübingen
- 45.000 € – 55.000 € pro Jahr
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Fullstack Engineer
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Taxfix —Stuttgart
Every year millions of people are either filing their taxes in fear or giving up on their tax refund altogether. Let your experiences speak for themselves.
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Optocycle GmbH
Tübingen

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Details zur Stelle

Vollzeit
45.000 € – 55.000 € pro Jahr
vor 7 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Jobticket

Qualifikationen

Datenmodellierung
Node.js
React
Kubernetes
Relationale Datenbanken
Git
Englisch
MongoDB
Technischer Support
SQL
Machine Learning
GitHub
APIs
Frontend-Development
gRPC
TypeScript
Python
Deutsch
Debugging

Vollständige Stellenbeschreibung

Was wir machen
Unsere Vision ist eine Welt, in der Materialien vollständig erkannt und verstanden werden. Optocycle entwickelt Hardware und Software für die Entsorgungswirtschaft. Die Material Intelligence Platform verbindet dabei Machine Learning basierte Materialerkennung mit dem operativen Alltag von Recyclingbetrieben und gibt unseren Kunden eine genaue Analyse ihres Materials. Für die kontinuierliche Weiterentwicklung und Verbesserung von Schnittstellen und Nutzeranwendungen sucht unser Software-Team ab sofort Unterstützung!

Was dich erwartet
Du arbeitest an mehreren Apps gleichzeitig und übernimmst echte Verantwortung für Features, von der Spec bis zum Deployment, für Modernisierungen und für den technischen Austausch mit Integrationskunden.
Konkret heißt das:

Backend
Die Material Intelligence Platform (MIP) steht im Zentrum aller Daten die wir erheben, verarbeiten und bereitstellen – von der Kamera vor Ort über Machine Learning Pipelines bis zum AI-Chatbot. Hier geht es um solide Datenmodellierung und saubere technische Lösungen damit wir auch in Zukunft skalieren können.

Frontend und Produkte
Aufbauend auf der MIP entwickeln wir Apps für verschiedene Anwendungsfälle – vom Business-Intelligence Dashboard bis zur Echtzeit-Anzeige am LKW. Du bist mit dabei beim Einholen von Kundenstimmen, der Gestaltung des Features und der technischen Umsetzung.

Kundennähe
Du bist Ansprechpartner für technische Fragen von Integrationskunden, stimmst dich direkt mit Sales und Machine Learning ab und bist beim Debugging dabei wenn beim Kunden etwas nicht stimmt.

Was du mitbringst:

Sicherheit in TypeScript/Node.js. Unsere Backends schreiben wir in NestJS, Frontends mit React.
Ein solider Umgang mit Git und allem was dazugeört: saubere Commits und PRs, sorgfältige Reviews. Wir setzen auf Kollaboration, nicht Solo-Coding.
Ein Verständnis von Eventbasierten Systemen, idealerweise mit RabbitMQ, WebSockets oder gRPC.
Expertise mit Authentifizierung und Authorisierung, am besten mit OAuth/OIDC und Multi-Tenant-Berechtigungsmodellen.
Beim Thema Datenbanken hast du hast schon mal was von SQL, Schemas, Migrationen, Indizes und EXPLAIN gehört. Auch Erfahrung mit Documentstores wie MongoDB ist von Vorteil.
Grundlagen in Kubernetes und wie man Apps über eine CI/CD pipeline ausrollt. Ein Bonus falls dir Helm Charts was sagen oder du Erfahrung mit Gitops hast.
Python ist ein Plus in der Schnittstelle zum Machine Learning Team. Aber keine Sorge, du musst nicht auch noch ML-Expert/in sein

Erfahrung: 2+ Jahre im Backend- oder Fullstack-Umfeld (gerne auch als Werkstudi Tätigkeit).

Sprachlich: Deutsch und Englisch.

Was wir bieten

Echte Ownership – keine Ticket-Fabrik, sondern mitdenken und mitgestalten.
Die Möglichkeit, sich aktiv einzubringen, kreativ zu sein und ein junges Unternehmen mitzugestalten.
Arbeitsplatz mitten im Herzen Tübingens.
1x pro Woche Mittagessen.
50 Euro Lebensmittel-Gutschein.
Job-Ticket.
Obst & Getränke.
Bike Leasing.

Klingt nach dir?

Bewerbe dich hier über Indeed oder schick uns eine kurze Nachricht – was du bisher gebaut hast, was du dir bei uns vorstellst, und wenn vorhanden einen Link zu Code, den du zeigen magst (GitHub, eigenes Projekt, o.ä.).

[email protected]

Gehalt: 45.000,00€ - 55.000,00€ pro Jahr

Möglichkeit zu pendeln/umzuziehen:

Tübingen: bereit sein zu pendeln oder vor Antritt der Stelle einen Umzug zu planen (Erforderlich)

Sprache:

Deutsch (Erforderlich)

Arbeitsort: Vor Ort

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