9 beste Stellen als data scientist in euskirchen – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Scientist (m/w/d)
INFODAS —Bonn
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- SQL
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- Flexible Arbeitszeiten
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Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI
Deutsche Post & DHL —Bonn
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Associate Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI
Deutsche Post & DHL —Bonn
- Vollzeit
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Data Scientist / Data Analyst (w/m/d)
HiSolutions AG —Bonn
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- Datenanalyse
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(Senior) Data Scientist (w/m/d) – infas 360
Ipsos —Bonn
- Vollzeit
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Internship in Data Engineer / Data Scientist for Innovation & Strategy (m/w/x)
Kautex Textron —Bonn
- Vollzeit
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9 Tage
RESEARCH SCIENTIST - Mobile Networks & Network Security
Communication, Information Processing and Ergonomics —Bonn
- Teilzeit
- Informatik
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- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
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- Machine Learning
- APIs
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Junior Group Leader (f/m/x) Immune influence on Brain Health
Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e. V. (DZNE) —Bonn
- Vollzeit
- Doktorat
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Senior Data Scientist (m/w/d)

INFODAS -
Bonn

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Jira
TensorFlow
Informatik
PyTorch
Mathematik
Git
Englisch
SQL
Machine Learning
Confluence
Cyber Security
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Was macht ein Senior Data Scientist?

Als Senior Data Scientist bei der infodas bringst Du Deine Erfahrung und Kompetenz in zukunftsweisenden Projekten ein und trägst zur Realisierung von spannenden, sicherheitskritischen Aufgabenstellungen im militärischen und behördlichen Umfeld bei. Du berätst und unterstützt unsere Kunden bei der Planung und Umsetzung datengetriebener Vorhaben. Dabei analysierst Du Daten, entwickelst darauf aufbauend geeignete Modelle und verfolgst dabei stets einen lösungsorientierten Ansatz. Durch kontinuierliche Evaluierung, Weiterentwicklung und den produktiven Einsatz von Machine Learning Verfahren übernimmst Du Verantwortung entlang des gesamten Projektlebenszyklus.

Deine Aufgaben

Du planst und entwickelst eigenverantwortlich fortschrittliche Machine Learning Modelle und Algorithmen gemäß den jeweiligen Projekt- und Kundenanforderungen.
Du analysierst und visualisierst große heterogene Datenquellen sorgfältig, leitest relevante Insights ab und bereitest komplexe Zusammenhänge durch den Einsatz gängiger Methoden (z. B. Storytelling) adressatengerecht auf.
Du verantwortest die Validierung und Qualitätssicherung von Modellen, entwickelst Best Practices und stellst eine stabile sowie robuste Performance über den gesamten Lebenszyklus sicher.
Du übersetzt Business Anforderungen in datengetriebene Fragestellungen und entscheidest über den zielgerichteten Einsatz geeigneter Lernverfahren (z. B. Supervised, Unsupervised oder Transfer Learning) oder kombinierst diese problemabhängig.
Du organisierst und moderierst Workshops mit internen und externen Stakeholdern, kommunizierst Projektfortschritte sowie -ergebnisse zielgruppengerecht und hältst gelegentlich Vorträge vor Fachpublikum.

Dein Profil

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science, Data Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung.
Du besitzt mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Data Engineering. Besonders wichtig ist uns Deine praktische Expertise, die Du mit Kunden- oder Forschungsprojekten belegen kannst.
Du verfügst über solide Programmierkenntnisse in Python und hast Hands-on-Expertise mit gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-learn.
Du gehst sicher mit strukturierten und unstrukturierten Daten um und verfügst über gute SQL-Kenntnisse zur Verarbeitung, Analyse und Zusammenführung von Datenquellen.
Du bringst eine ausgeprägte Affinität zu Cybersecurity mit, bleibst bei aktuellen Entwicklungen am Ball und berücksichtigst Sicherheits-, Governance- und regulatorische Anforderungen (z. B. DSGVO und KI-Verordnung) selbstverständlich in Deiner Arbeit mit Daten.
Du konntest bereits erste Erfahrungen in der fachlichen Unterstützung vertrieblicher Aktivitäten – von der Ideenfindung bis zur Ausarbeitung von Angeboten – sammeln, idealerweise im Kontext öffentlicher Ausschreibungen oder bei der Mitwirkung an Forschungsanträgen.
Du arbeitest selbstorganisiert und legst Wert auf eine klare und sorgfältige Dokumentation. Dabei nutzt Du Tools wie Microsoft 365, Confluence, Jira oder Git souverän zur effizienten Organisation und transparenten Aufbereitung Deiner Arbeit.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind für Dich selbstverständlich.
Du verfügst über die notwendige Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen.

Unsere Benefits

Teil eines starken Netzwerks: Wir sind ein wachsendes Tochterunternehmen von Airbus – mit unternehmerischer Freiheit und der Stabilität eines globalen Konzerns im Rücken.
Flexible Arbeitszeitgestaltung: Mit unserem Gleitzeitkonto gestaltest Du Deine Arbeitszeit eigenverantwortlich.
Flexibles Arbeiten: Bis zu 3 Tage pro Woche im Homeoffice – für Fokus, Vereinbarkeit und Produktivität.
Erholung mit Plan: 30 Tage Urlaub (bei einer 5 Tage Woche) – und on top eine Erhöhung Deines Urlaubsanspruchs nach 5 und 10 Jahren Betriebszugehörigkeit.
Mehr Zeit für Dich: Zusätzlich frei an Brückentagen sowie zwischen Weihnachten und Neujahr.
Weihnachtsgeld: Weil Engagement Wertschätzung verdient.
Unternehmensbeteiligung: Erfolg ist Teamsache – deshalb profitierst Du von einer attraktiven Prämie.
„infodas on bike“: Dein JobRad mit monatlichem Arbeitgeberzuschuss – nachhaltig, gesund und flexibel unterwegs.
Und vieles mehr: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, kurze Entscheidungswege und ein Umfeld, das Mitdenken und Gestalten ausdrücklich fördert.

Über uns

Die infodas, ein Airbus Tochterunternehmen spezialisiert auf Cyber und IT, zählt zu den führenden Unternehmen für Informationssicherheit, Datenschutz und Hochsicherheitsprodukte. Wir greifen auf jahrzehntelange Erfahrung zurück und sind vertrauensvoller Partner von zahlreichen nationalen sowie internationalen Unternehmen und Institutionen. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die digitale Zukunft!

Kontakt

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deines möglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung.

INFODAS GmbH • Rhonestraße 2 • 50765 Köln

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