2 beste Stellen als data engineer in erfurt – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (Professional) (m/w/d)
Finanz-DATA GmbH —Gotha
- Vollzeit
- Oracle
- Informatik
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
SAP EWM Project Engineer (m/w/d) - projektbefristet bis 30.06.2028
N3 Engine Overhaul Services GmbH & Co. KG —Arnstadt
- Vollzeit
- Microsoft Powerpoint
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme

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Prozess- & Anforderungsspezifikation: Eigenverantwortliches Definieren der fachlichen Anforderungen für einzelne Lagerbereiche (z. B. Hochregallager, Lagerlifte…

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Datenintegration (Datenmanagement)
Oracle
Informatik
UNIX
Java
SQL
AWS
GitHub
Kafka
Jenkins
GitLab
Shell Scripting

Vollständige Stellenbeschreibung

ab sofort | Vollzeit | unbefristet | Arbeitsorte: Gotha, remote möglich

Deine
Aufgaben

Was erwartet Dich?

Du brennst für Daten und bist ein echter Problemlöser? Dann bist Du bei uns genau richtig! Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d), der mit Leidenschaft und Expertise Datenlandschaften auf das nächste Level hebt. Wenn Du tiefgreifende Kenntnisse in Oracle, Snowflake und AWS mitbringst und Lust hast, in einem dynamischen Umfeld innovative Datenstrategien zu entwickeln, dann freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen!genau Dich!

Was macht Dich aus?

Du hast Dein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit Begeisterung abgeschlossen.
Du bringst mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in Deinem Fachgebiet mit.
Du hast umfassende Erfahrung in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen.
Du bringst Erfahrungen mit in der Konzeption und Umsetzung von BI/DWH-Lösungen.
Deine Kenntnisse erstrecken sich auf die Verwendung von Data-Streaming (präferiert: Kafka).
Du verfügst über vertiefte Kenntnisse in OracleDB, Oracle Apex, Snowflake und dbt.
Du beherrschst SQL in- und auswendig.
Deine praktische Erfahrung umfasst Jenkins, Github/Gitlab und AWS (insbesondere EC2, RDS/Aurora, EMR, Glue, Athena).
Du bringst praktische Erfahrung mit in den Bereichen Data-Vault, Data-Lake, Data-Mesh und Lakehouse.
Du besitzt praktische Grundkenntnisse in Python und/oder Java.
Deine Erfahrungen schließen Unix / Linux – Shellscripting mit ein.

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