Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d)
Doktorand/ Doktorandin (m/w/d)
im Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin
Werden Sie Teil eines projektes zu Machine Learning und KI in der Klinischen Diagnostik und der biomedizinischen Forschung am Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin des Universitätsklinikum Carl Gustav Carus und der Medizinische Fakultät der Technischen Universität Dresden.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Teilzeit mit 26 Wochenstunden für 2 Jahre befristet mit Aussicht auf Verlängerung zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in der Entgeltgruppe 13 möglich.
Sie werden in einem multidisziplinären, internationalen Umfeld von Forschenden, Naturwissenschaftler*innen und Ärzt*innen an der Entwicklung innovativer, rechnergestützter Methoden arbeiten, um molekulare Krankheitsprozesse zu erforschen. Dazu werden Sie in der Forschungsgruppe CIOBio von Dr. Josch Konstantin Pauling tätig, die es sich zur Aufgabe gemacht hat, Patienten und Patientinnen direkt von Hightech-Medizin profitieren zu lassen. Die Forschungsgruppe erforscht hochinnovative, computergestützte Methoden zur präzisen Patientenstratifizierung und molekularen Typisierung für die Entwicklung und Verbesserung individueller Therapien.
- Mitwirkung an der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und KI-Methoden in klinischer Diagnostik und biomedizinischer Forschung
- Anwendung statistischer Verfahren zur Analyse und Aufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen Omics-Methoden
- Entwicklung neuer KI- und Machine-Learning-Ansätze zur Integration und Analyse multimodaler klinischer Daten
- Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Präsentation auf Konferenzen
- Beteiligung an Lehrveranstaltungen wie Vorlesungen und Seminaren im Bereich Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Bereichen Bioinformatik, Computational Biology, Biochemie, Biotechnologie, Medizin oder vergleichbare eine Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in Software Engineering (Webservices), sowie der wissenschaftlichen Datenanalyse biologischer Daten
- Gute Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Large Language Models und Container
- Grundkenntnisse in der Messmethodik verschiedenster OMICS-Technologien, insbesondere Sequenzierungstechnologien und Massenspektrometrie inklusive jeweiliger Rohdaten
- Sehr gute Programmierkenntnisse in den Programmiersprachen Python und PyTorch, sowie R. Kenntnisse in JAVA sind von Vorteil.
- Theoretisches Knowhow, sowie Grundkenntnisse in der Planung und Durchführung von wissenschaftlichen Projekten, Projektkoordination und Projektmanagement
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch in Wort und Schrift
- Allgemeine wissenschaftliche Kenntnisse der Forschungthematik und Kommunikation mit Wissenschaftler*innen verschiedener Fachrichtungen
- Tätigkeit in führender medizinischer Forschung verbunden mit einem hochinnovativen Arbeitsumfeld
- Diskussion und Verwirklichung eigener Ideen und Strategien in einem interdisziplinären Spitzenteam
- Vergütung: nach Tarifvertrag (TV-L) in der Entgeltgruppe 13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
- Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub
- Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
- Unternehmenskultur: Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events wie der Rewe Teamchallenge
- Mobilität: Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten
- Gesundheit: Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement
- Einkaufsvorteile: Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinikapotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen
- Work-Life-Balance: Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita-Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle
Hoch motivierte Bewerber sollen sich mit einem ausführlichen Lebenslauf, einem Publikationsverzeichnis, einem Anschreiben und dem Namen von zwei Referenzen bewerben.
Für Rückfragen steht Ihnen Herr Dr. Josch Pauling mit der Email-Adresse [email protected] gerne zur Verfügung.
Elena Koch
Tel.: 0351-458 2594
