Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Robotik, Informatik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung.
Erfahrung in der industriellen Automatisierung, Testautomatisierung, Maschinenintegration oder im Produktionsengineering.
Fundierte Kenntnisse in SPS-Programmierung, Motion-Control-Systemen, Machine Vision, Bildverarbeitung und industriellen Kommunikationstechnologien.
Erfahrung mit Messsystemen, Datenerfassung und automatisierten Prüfanlagen.
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python für Automatisierung, Datenverarbeitung und Systemintegration.
Erfahrung mit SQL-Datenbanken, Datenbankdesign und der Verarbeitung großer Datenmengen.
Kenntnisse in C#, .NET oder C++ für Hardwareanbindung und Anlagenintegration sind von Vorteil.
Verständnis industrieller und labortechnischer Kommunikationsprotokolle wie TCP/IP, RS-232/485, VISA, SCPI oder OPC UA.
Erfahrung mit Datenformaten wie CSV, JSON und XML.
Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten für komplexe elektromechanische Systeme.
Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und mehrere technische Projekte parallel zu koordinieren.
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung mit LabVIEW, TestStand, MATLAB oder vergleichbaren Automatisierungs- und Testsoftwareumgebungen.
Kenntnisse in Versionsverwaltungssystemen wie Git.
Verständnis von Industrie-4.0-Konzepten und Smart-Manufacturing-Umgebungen.
Erfahrung mit Industrie-PCs (IPCs), Labornetzwerken und automatisierten Testinfrastrukturen.
Kenntnisse in der Halbleiterfertigung, Photonik oder anderen Hightech-Produktionsumgebungen.
Ausgeprägtes systemisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Fertigungs- und Datenökosysteme ganzheitlich zu verstehen.
Hervorragende analytische Fähigkeiten und Kompetenz in der Datenauswertung.
Zuverlässige, zielorientierte und teamorientierte Arbeitsweise.
Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Hardware-, Software-, Produktions- und Business-Teams miteinander zu verbinden.
Belastbarkeit und effektives Arbeiten auch in zeitkritischen Situationen.
