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Versicherungsmathematiker (m/w/d)
vtmw AG —Limburg an der Lahn
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Versicherungsmathematiker/in in Teilzeit
VerMaDat —Berlin
- Teilzeit
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Versicherungsmathematiker / Aktuar (m/w/d) für das aktuarielle Produkt-Portfoliomanagement
ROLAND Rechtsschutz-Versicherungs-AG —Köln
- Teilzeit
- SQL
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Aktuar / Versicherungsmathematiker (d/m/w) SHUK mit Schwerpunkt IFRS
NÜRNBERGER Versicherung —Nürnberg
- Vollzeit
- Gleitzeit
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Personalcontroller (m/w/d) für die AWISTA GmbH
AWISTA Gesellschaft für Abfallwirtschaft und Stadtreinigung mbH —Düsseldorf
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Qualifikationen

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Vollständige Stellenbeschreibung

Wir suchen für unser Team Mitarbeiter, die hohe Ansprüche an sich selbst und an die Qualität ihrer Arbeit haben. Unser Ziel sind jederzeit exzellente Ergebnisse bei allem was wir anpacken. Aber auch ein partnerschaftlicher Umgang mit unseren Kunden und ein wertschätzendes Miteinander im Team. Individualität, Fingerspitzengefühl und Gespräche auf Augenhöhe prägen unsere Arbeit. Was wir anstreben, ist Souveränität, die auf Kompetenz und Bescheidenheit beruht. Was wir erwarten, ist Ihre Leidenschaft, gemeinsam unsere Zukunft mitzugestalten.

Ihre wesentlichen Aufgaben:

Analyse, Bewertung, Konzeption und Implementierung von Anforderungen für neue Produkte und mathematische Berechnungsgrundlagen
Anpassung und Analyse von Prozessen der technischen Bestandsführung
Erstellung von Fachkonzepten und Vorgaben für versicherungstechnische IT-Lösungen
Weiterentwicklung versicherungsmathematischer Rechenkerne
Konzeption und Durchführung von mathematischen Tests
Fachliche Leitung von Kundenworkshops bzw. von (Teil-)Projekten

Das sollten Sie mitbringen:

Eigenständige, strukturierte und zielgerichtete Arbeitsweise
Erfolgreicher Studienabschluss in Mathematik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Tiefgehende Kenntnisse des Produktspektrums der Lebens-, Kranken- oder Kompositversicherung
Berufserfahrung bei einem Versicherer bzw. in der Beratung oder bei einem Softwarehaus
Kenntnisse in der Programmierung
Idealerweise Kenntnisse in den Themengebieten maschinelles Lernen und Data Science

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