20 beste Stellen als wissenschaftliche mitarbeiter in darmstadt, he – aktuell auf Personalsuche

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT gehört zu den führenden Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen für Cyber-Sicherheit in Deutschland und Europa und ist Teil von ATHENE, dem nationalen Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit. ATHENE ist eine Kooperation der Fraunhofer-Gesellschaft mit der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt und der Goethe-Universität Frankfurt. Unser gemeinsames Ziel: die Welt von morgen sicherer zu machen.

Zur Verstärkung unserer neuen Abteilung "Artificial Intelligence and Security (AIS)" suchen wir ab sofort eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in. In dieser Rolle arbeiten Sie an spannenden Forschungsprojekten mit Fokus auf die Entwicklung und Anwendung von Computer-Vision-Technologien.

Hier sorgen Sie für Veränderung

Forschung und Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Entwicklung, Implementierung und Evaluation von KI-basierten Verfahren, insbesondere im Bereich NLP (natürliche Sprachverarbeitung)
Untersuchung, Anwendung und Erweiterung moderner Methoden aus dem NLP-Bereich (GenAI, Agenten, Deep Learning)
Analyse und Bewertung von KI-Systemen im Kontext von Sicherheit und vertrauenswürdiger Anwendung
Mitarbeit in öffentlich geförderten Forschungsprojekten sowie in Projekten mit Industriepartnern
Erstellung wissenschaftlicher Dokumentationen, Projektberichte und Veröffentlichungen
Präsentation und Diskussion von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Fachveranstaltungen

Hiermit bringen Sie sich ein

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und insbesondere NLP

- Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning
- Vertraut mit verschiedenen, gängigen Architekturen von Neuronalen Netzen
  (Transformer, 1-D-CNNs, etc.)
- Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepte wie: Klassifikation, Regression, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, De-Biasing, Evaluierung von KI-Modellen

Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit vorteilhaft
Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen
Ausgeprägtes analytisches Denken

Was wir für Sie bereithalten

- Mitarbeit an einem renommierten, international führenden Institut im Bereich Cybersicherheit
- Freundliches, offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit dynamischer und kreativer Arbeitsatmosphäre
- Familienfreundliche Arbeitskultur mit flexiblen Arbeitsbedingungen (verschiedene Arbeitszeitmodelle, orts- und zeitflexibles Arbeiten, flexible Arbeitsmodelle – inklusive der Möglichkeit, im Rahmen der betrieblichen Regelungen punktuell mobil innerhalb der EU zu arbeiten , Zuschuss zum Jobticket, Unterstützungsangebote durch den pme-Familienservice etc.)
- Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Entgeltumwandlung
- Verkehrsgünstig gelegen (Darmstädter Hauptbahnhof fußläufig in ca. 10min zu erreichen), kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeige mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende
Hinweis: Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine langfristige Zusammenarbeit wird angestrebt.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT

Kennziffer: 84993 Bewerbungsfrist:

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wissenschaftliche mitarbeiter Jobs in darmstadt, he

Wissenschaftlicher Mitarbeiterin im Bereich im Bereich Artificial Intelligence and Security

Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d)

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (m/w/d) im Drittmittelprojekt „Gestaltung resilienter Arbeitsfähigkeit in der volatilen Wertschöpfung - WAI-Lab“ (65%)

Research Assistants / PhD Students (all genders) - Collaborative Research Center "Iron, upgraded!"

Wissenschaftlicher Mitarbeiterin - Softwaresicherheit & Programmanalyse (deutschlandweit)

Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) - Energieoptimierter Fabrikbetrieb

Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (Postdoc) - Kryptographie & KI (Grundlagen und Anwendungen)

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin /Doktorand*in (d/m/w) Entwicklung HTS-Magnetsysteme in Teilzeit (65%)

Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) Strukturierung von Nanopartikeln in Polymerbürsten

Lehrbeauftragte:r als freie Mitarbeiter:innen – Präsenzcampus Papenburg

Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) für Leistungsstarke, stromsparende digitale Hardwarebeschleuniger für KI

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (m/w/d) im Drittmittelprojekt „Quantum-safe Embedded Systems with Side-channel Tolerance (QUEST) (100 %)“

Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) - Ressourcenintelligente Fertigung

Wiss. Mitarbeiter:in (w/m/d) - ISMD /GCC Glasbauforschung PV Module

Lehrbeauftragte als freie Mitarbeiter:innen im Bereich Robotik (m/w/d)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Klinische Psychologie und Neurowissenschaft

Wiss. Mitarbeiter:in (w/m/d) Konstruktives Gestalten und Baukonstruktion

Wiss. Mitarbeiter:in (w/m/d) am Fachgebiet Stahlbau

Lehrbeauftragte als freie Mitarbeitende - Vermessungskunde (m/w/d)

Wiss. Mitarbeiter:in (w/m/d) - Themenfeld Profiliertechnik für Auslegung von verzweigten Streckprofilen

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