10 beste Stellen als deep learning in darmstadt, he – aktuell auf Personalsuche

Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) - am Fachgebiet Theorie magnetischer Materialien
Technische Universität Darmstadt —Darmstadt
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- C++
- Weiterbildungsprogramme
10 Tage
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich im Bereich Artificial Intelligence and Security
Sichere Informationstechnologie —Darmstadt
- Teilzeit
- Informatik
- Künstliche Intelligenz
4 Tage
Working Student in the Field of NLP
Secure Information Technology —Darmstadt
- Forschungserfahrung
- Master
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Master's Thesis: Modelling Approaches and Loss Design for Precise Age Estimation
Secure Information Technology —Darmstadt
- Master
- Machine Learning
- Python
Wiss. Mitarbeiter:in / PostDoc (w/m/d) - Ubiquitäre Wissensverarbeitung
Technische Universität Darmstadt —Darmstadt
- Vollzeit
- Doktorat
- Englisch
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
8 Tage
Computer Vision & AI Engineer (m/f/d)
Energy Robotics GmbH / Korial —Darmstadt
- Homeoffice
- Informatik
- AWS
- C++
Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung
Sichere Informationstechnologie —Darmstadt
- Online-Bewerbung
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Python
Entwicklungsingenieur (m/w/d)
BRÜGGEN ENGINEERING GmbH —Darmstadt
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Mathematikkenntnisse
14 Tage
Entwicklungsingenieur (m/w/d) Softwareentwicklung / Bildverarbeitung Pharma im Raum Darmstadt (1698)
BRÜGGEN ENGINEERING GmbH —Darmstadt
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Mathematikkenntnisse
Direkt bewerben
14 Tage
Werkstudierende im Bereich NLP
Sichere Informationstechnologie —Darmstadt
- Master
- Python
- Flexible Arbeitszeiten

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Sichere Informationstechnologie —Darmstadt
Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning. Verkehrsgünstig gelegen (Darmstädter Hauptbahnhof fußläufig in ca. (Transformer, 1-D-CNNs, etc.).
4 Tage

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Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) - am Fachgebiet Theorie magnetischer Materialien

Technische Universität Darmstadt -
Darmstadt

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Details zur Stelle

Vollzeit | Teilzeit möglich
vor 10 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Englisch
Fortran
Master
C++
C
Diplom
Physik
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Über die TU Darmstadt

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Über unseren Bereich

Das Fachgebiet Theorie Magnetischer Materialien ( https://www.mawi.tu-darmstadt.de/tmm ) des Instituts für Materialwissenschaft erforscht die magnetischen Eigenschaften von Materialien und arbeitet an Materialmodellen unter Anwendung von First-Principles-Methoden und Hochdurchsatzdesign. Wir entwickeln Methoden zur Bewertung von Materialeigenschaften und wenden Methoden des maschinellen Lernens auf das Materialdesign an.

Wir suchen eine:n wissenschaftliche/n Mitarbeiter:in zur Promotion, die:der sich mit dem inversen Design von Funktionsmaterialien beschäftigt.

Informationen zur Stelle

Kennziffer: Kennziffer
Eintrittsdatum: Besetzung
Befristung: Befristung
Umfang: Umfang
Vergütung: Tarif
Einsatzort: Einsatzort
Bewerbungsfrist: Bewerbungsfrist

Ihre Aufgaben

Das Konzept des inversen Designs kann in drei verschiedenen Varianten durchgeführt werden: kombinatorisches Screening mit hohem Durchsatz, Bayes'sche Optimierung und adaptives Design sowie generatives Deep Learning.

Dementsprechend können eines oder mehrere dieser folgenden Themen verfolgt werden:

Entwurf von Dauermagneten, insbesondere von 4f-3d-Magneten
Entwurf von magnetischen Formgedächtnislegierungen
Entwurf von Energiematerialien wie elektrokatalytische/photovoltaische/thermoelektrische Systeme
Generischer adaptiver Entwurfsrahmen
CALPHAD-Phasendiagramm-Konstruktion
Quantenberechnungen
Verwaltung von Forschungsdaten

Zusätzlich werden Sie in der Lehre unterstützend tätig sein.

Ihr Profil

Wir suchen eine:n exzellente:n Mitarbeiter:in, die:der die folgenden Anforderungen erfüllt

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science/Diplom) in Physik, Materialwissenschaft, Chemie oder Mathematik
solide Erfahrung in der Programmierung mit mindestens einer der Programmiersprachen Python, C/C++ oder Fortran
gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Persönlich zeichnen Sie sich aus durch:

ausgeprägte Fähigkeit zur selbständigen Problemlösung und Fehlerbehebung
selbstmotivierte, zielorientierte Persönlichkeit mit guten zwischenmenschlichen Fähigkeiten , die die Teamarbeit in einem internationalen , interdisziplinären Umfeld unterstützt.

Wir bieten

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
Dienstrad/Fahrradleasing
Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

Allgemeine Hinweise / Datenschutz: Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.

Ansprechperson: Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen Prof. Dr. rer. nat. Hongbin Zhang ([email protected]) gerne zur Verfügung.

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