5 beste Stellen als werkstudent business analytics in düsseldorf – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent (m/w/d) Business Analytics & Data Engineering
INSO Projects GmbH —Düsseldorf
- 22,50 € pro Stunde
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- SQL
- Rechnungswesen
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
6 Tage
Werkstudent Business Controlling - Process Automization (Python) (w/m/d)
Uniper —Düsseldorf
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
Werkstudent Customer Value Management mit Schwerpunkt Reporting & Analyse (m/w/d) in Düsseldorf
Vodafone —Düsseldorf
- Vollzeit
- Microsoft Excel
- Datenanalyse
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent (all genders) Reporting & Business Analyse
valantic GmbH —Langenfeld
- Teilzeit
- Homeoffice
- CRM-Software
- Microsoft Excel
- Informatik
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
13 Tage
Werkstudent Data Governance (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Düsseldorf
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Hochschulreife
- Aufstiegsmöglichkeiten

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Werkstudent Business Controlling - Process Automization (Python) (w/m/d)
Uniper —Düsseldorf
Vielfalt und Inklusion werden bei Uniper großgeschrieben und als integraler Bestandteil der Unternehmenskultur aktiv gelebt.

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Werkstudent (m/w/d) Business Analytics & Data Engineering

INSO Projects GmbH
Düsseldorf

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Details zur Stelle

Studentenjob | Teilzeit
22,50 € pro Stunde
vor 6 Tagen

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Betriebliche Weiterbildung
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

Power BI
Microsoft SQL Server
Englisch
Tableau
SQL
PostgreSQL
Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftsingenieurwesen
Rechnungswesen
GitHub
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Stellenbeschreibung

Finance, Rechnungswesen & datengetriebene Unternehmensprozesse

Sie möchten nicht nur Reports bauen, sondern verstehen, wie aus Daten echte Entscheidungen entstehen?

Dann arbeiten Sie bei uns an der Schnittstelle zwischen:

Finance & Rechnungswesen
Datenanalyse & Reporting
ETL / Data Engineering
Business Analytics
modernen Datenplattformen und KI-Anwendungen

Wir suchen motivierte Studenten, die technische Zusammenhänge verstehen, analytisch denken und Lust haben, Daten in echten Unternehmensprozessen nutzbar zu machen.

Ihre Aufgaben

Sie unterstützen bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen im Bereich Finance, Reporting und Business Analytics.

Dabei arbeiten Sie unter anderem an:

Analyse und Aufbereitung von Finanz- und Unternehmensdaten
Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen
Datenmodellierung und Datenintegration
Erstellung von Reports, Dashboards und Data Products
Automatisierung von Datenflüssen und Auswertungen
Unterstützung beim Aufbau moderner Datenarchitekturen
Verarbeitung und Validierung heterogener Datenquellen
Vorbereitung belastbarer Datengrundlagen für Analytics und KI-Anwendungen
Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Entwicklern und Datenexperten zusammen und erhalten Einblicke in reale Unternehmensprozesse im Umfeld Finance, Compliance und Reporting.

Das bringen Sie mit

Idealerweise studieren Sie:

Wirtschaftsinformatik
Data Science
Business Analytics
Informatik
Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Finance, Rechnungswesen oder Controlling
Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-/ERP-Bezug

Fachliche Kenntnisse

Von Vorteil sind erste Kenntnisse in:

SQL
Python
Power BI / Tableau
Excel / Power Query
Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MS SQL)
ETL-/ELT-Prozessen
Datenanalyse und Reporting

Idealerweise bringen Sie außerdem mit:

Grundverständnis von Rechnungswesen oder Finance-Prozessen
Interesse an Datenarchitekturen und modernen Analytics-Lösungen
Verständnis für Datenqualität und strukturierte Datenverarbeitung
Interesse an KI-gestützten Analysen und datengetriebenen Entscheidungen

ERP- oder SAP-Kenntnisse sind hilfreich, aber keine Voraussetzung.

Was uns wichtig ist

Wir suchen keine „reinen Programmierer“, sondern Menschen, die:

analytisch denken
strukturiert arbeiten
technische und fachliche Zusammenhänge verstehen wollen
Verantwortung übernehmen
offen kommunizieren
Fragen stellen
pragmatische Lösungen entwickeln

Besonders wichtig sind uns:

Lernbereitschaft
Eigeninitiative
Teamfähigkeit
Zuverlässigkeit
saubere und nachvollziehbare Arbeitsweise

Denn gute Datenlösungen entstehen nur dann, wenn Fachbereich und Technik gemeinsam arbeiten.

Was Sie bei uns erwartet

Mitarbeit an echten Analytics- und Data-Engineering-Projekten
Moderne Technologien und reale Unternehmensdaten
Einblicke in Finance-, Reporting- und Datenprozesse
Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern und Fachbereichen
Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen
Flexible Arbeitszeiten passend zum Studium
Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
Perspektive auf langfristige Zusammenarbeit

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Zeigen Sie uns gerne:

Projekte
Studienarbeiten
GitHub-Profile
technische Interessen
praktische Erfahrungen

Wichtiger als perfekte Vorkenntnisse sind Motivation, Lernbereitschaft und echtes Interesse an Daten, Technologie und Unternehmensprozessen.

Gehalt: 22,50€ pro Stunde

Leistungen:

Betriebliche Weiterbildung
Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice-Möglichkeit
Kostenlose Getränke

Möglichkeit zu pendeln/umzuziehen:

40477 Düsseldorf: bereit sein zu pendeln oder vor Antritt der Stelle einen Umzug zu planen (Erforderlich)

Bewerbungsfrage(n):

Stehen Sie für die Position min. 36 Monate zur Verfügung?

Sprache:

Deutsch auf C2-Niveau (Erforderlich)
Englisch auf mind. C1-Niveau (Erforderlich)

Zusatzqualifikation/Zertifikat:

gute Kenntnisse Python (Erforderlich)

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 40477 Düsseldorf

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