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MLOps Engineer (w/m/d)
HUK-COBURG-Allgemeine Versicherung AG —Coburg
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- AWS
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)
HUK-COBURG-Allgemeine Versicherung AG —Coburg
- 13,30 € pro Monat
- Vollzeit
- Doktorat
- Datenanalyse
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Senior Engineer Machine Learning / AI (w/m/d)
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Bayerische Milchindustrie eG —Zapfendorf
Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder Weiterbildung zum Techniker/Meister (m/w/d) im Bereich Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Lebensmitteltechnik,…
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Gleitzeit
Betriebliche Altersvorsorge
Firmenfahrrad
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Informatik
Kubernetes
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
AWS
Machine Learning
Terraform
Softwareentwicklung
Abgeschlossene Berufsausbildung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche Autoversicherer. Dass wir oft preisgünstiger sind als andere Versicherungen, hat bei uns schon Tradition. Genau wie unser Ruf als Arbeitgeberin, mit der DU wachsen und deine persönlichen Ziele erreichen kannst. Bei uns kannst du eine spannende Karriere machen. Mit viel Teamgeist und Wir-Gefühl. Wir – das sind über 10.000 DUs, 770 Jobprofile und 35 Abteilungen – macht zusammen: unzählige berufliche Möglichkeiten. Voller Chancen, aber auch Herausforderungen. Zeige, was du kannst, und werde, wer du sein willst.

Darauf kannst du dich freuen

Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von ML-Plattformen in AWS, z. B. mit SageMaker
Bereitstellung einer On-Premise-Lösung für interne KI-Projekte (Beispiel: AI assisted coding)
Aufbau, Pflege und Optimierung von CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung und Überwachung von ML-Modellen
Unterstützung von Data-Analytics-Kolleg:innen bei der Umsetzung interner ML-Projekte
Zusammenarbeit mit Teams aus IT-Security, Datenschutz und Architektur für einen stabilen und regelkonformen Betrieb
Evaluation, Bereitstellung und Betrieb neuer Technologien und Tools rund um Machine Learning und MLOps

Dein Profil

Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder abgeschlossene IT-Ausbildung (z. B. zum/zur Fachinformatiker:in)
Sehr gute Kenntnisse und Verständnis von objektorientierter Programmierung
Expertise im Bereich Agentic AI, Kenntnisse in Terraform bzw. IaC sowie fundiertes Know-how im Umgang mit Kubernetes
Idealerweise erste Erfahrungen mit einem Cloud-Provider (AWS, Azure oder GCP)
Grundverständnis für Datenschutz und IT-Sicherheit in Unternehmensumgebungen
Interesse an neuen Technologien und Kommunikationsstärke, um komplexe technische Abstimmungen mitzugestalten

Unsere Benefits

Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen
Gesundheit & Wohlbefinden: Geht's dir gut, geht's uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
Dienstfahrrad: Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads

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