6 beste Stellen als big data devops engineer (m/w/d) in bw – aktuell auf Personalsuche

Big Data DevOps Engineer (m/w/d)
Atruvia AG —Karlsruhe
- 79.000 € – 113.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Informatik
- DevOps
- Java
- Weiterbildungsprogramme
4 Tage
Junior Data Engineer (m/w/d)
AMAI GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)
Würth-Gruppe —Künzelsau
- Teilzeit
- DevOps
- Datenanalyse
- Englisch
Consultant Cloud & Data (m/w/d)
Deloitte GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Azure
- Java
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Security Software Engineer (m/w/d)
Contargo —Mannheim
- Vollzeit
- Softwareentwicklung
- Agile
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Big Data DevOps Engineer (m/w/d)
Atruvia AG —Karlsruhe
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik sowie langjährige einschlägige Berufserfahrung (mehr als 6 Jahre) oder vergleichbare…
79.000 € – 113.000 € pro Jahr
4 Tage
AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)
Würth-Gruppe —Künzelsau
Hands-on experience with big data technologies, SQL, Python and visualization tools such as PowerBI. Collaborate closely with business experts, data scientists,…

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Big Data DevOps Engineer (m/w/d)

Atruvia AG -
Karlsruhe

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
79.000 € – 113.000 € pro Jahr
vor 4 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Sabbatical
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen

Qualifikationen

Jira
Datenintegration (Datenmanagement)
Cloud-Architektur
Informatik
IT-Dienstleistungen
Kubernetes
DevOps
Spark
Git
Java
Wirtschaftsinformatik
IT-Support
Agile
S3
Projektleitung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Karlsruhe

ab sofort

Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Data Management and Governance (DSIDMG) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Big Data DevOps Engineer (m/w/d) in Karlsruhe. Deine Tätigkeit ist dem Squad "Data Pipeline as a Service" zugeordnet. Hier arbeitest du mit 12 Kolleg*innen zusammen.

Für diese Aufgabe ist Schicht-/Rufbereitschaft erforderlich.

Deine Aufgaben mit Perspektiven

Du arbeitest eigenverantwortlich als DevOps Engineer in einem hochmotivierten, crossfunktionalen Team. Dabei baust du mit uns unsere cloudnative Datenintegrationsplattform auf und stellst den stabilen, produktiven Betrieb unserer mehr als 150 Datenprodukte sicher.
Du bist für die Konzeption, Bereitstellung und Weiterentwicklung der IT-Services für Datenintegration rund um unser Data Mesh verantwortlich. Dabei etablierst du einheitliche Standards und bringst Struktur in die Workflows und Betriebsprozesse unserer Plattform.
Du verantwortest das Incident- und Problemmanagement (2nd- und 3rd-Level-Support) für unsere Datenprodukte. Du gehst Fehlern analytisch auf den Grund, optimierst das Fehlermanagement nachhaltig und bist bereit, dich gemeinsam mit deinem Team an der Rufbereitschaft (7x24h) zu beteiligen.
Du stellst die Betriebssicherheit, Auslieferungsgeschwindigkeit sowie die Qualität der Datenintegrationsservices über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg sicher – von der Pipeline bis zum produktiven Container.
Du arbeitest in einem agilen Team und hast Freude daran, unsere moderne cloudnative Datenarchitektur (u. a. mit Spark und S3) aktiv mitzugestalten und voranzutreiben.

Deine Persönlichkeit mit Profil

Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik sowie langjährige einschlägige Berufserfahrung (mehr als 6 Jahre) oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in der Leitung von fachübergreifenden (Teil-)Projekten.
Du besitzt fundierte Erfahrung im Betrieb, Monitoring und Deployment von Java-Anwendungen auf modernen Container-Plattformen (Kubernetes/OpenShift). Grundlegende Linux-Kenntnisse runden dein Profil ab.
Du hast praktische Erfahrung oder starkes Interesse am Betrieb von Big-Data-Architekturen, insbesondere mit Apache Spark und S3-Objektspeichern.
Du bist sicher im Umgang mit modernen DevOps-Umgebungen, einschließlich CI/CD-Pipelines, Git und agilen Arbeitsweisen (z. B. mit Jira).
Du hast den Blick fürs Große und Ganze: Bei über 150 betriebenen Datenprodukten bringst du Struktur in unsere Arbeitsweisen, etablierst einheitliche Standards für das Fehlermanagement und optimierst unsere Betriebsprozesse nachhaltig.
Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
Du bist ein Teamplayer und arbeitest gerne methodisch und zielorientiert mit hohem Qualitätsanspruch. Eine strukturierte Arbeitsweise sowie Zuverlässigkeit, Verantwortungsbewusstsein und ausgeprägte Kundenorientierung zeichnen dich aus.

Unsere Vorteile auf einen Blick

Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:

Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge (bezuschusste BAV), hast du die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie weiteren Optionen.
Onboarding: Eine geführte und individuelle Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead unterstützen dich bei deinem Ankommen. Zudem begrüßen wir dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter.
Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist, Kundenorientierung sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3 und eine Weiterempfehlungsquote von 90 %.

Gehaltsrahmen und Karrierelevel
Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 79.000 € und 113.000 € und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein:

Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist | Senior Specialist | Principal | Executive

Wir freuen uns auf dich. Bewirb dich jetzt!
#atruvia #it-jobs #wearehiring #newwork #LI-hybrid #LI-AT1 #Big Data #Container #Analytisches Denken

Kennziffer: 2424

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