13 beste Stellen als machine learning engineer in bonn, nw – aktuell auf Personalsuche

KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)
Bitech AG —Hürth
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
KI Prompt Engineer/AI Consultant (m/w/d) – 100% remote
mycareernow GmbH —Sankt Augustin
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
4 Tage
Associate Data Scientist AI (d/m/w), DHL Data & AI
Deutsche Post & DHL —Bonn
- Vollzeit
- Englisch
- Java
- Master
Berater für Digitale Transformation & KI (m/w/d) – Ideal für Quereinsteiger
mycareernow GmbH —Hennef
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
4 Tage
Data Engineer / Data Scientist (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Datenanalyse
Senior AI Engineer (LLM & Speech) (m/w/d)
ResMed —Sankt Augustin
- Vollzeit
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) AI Engineer / Data Scientist (w/m/d)
Cologne Intelligence GmbH —Köln
- 70.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- SQL
- Kostenloser Parkplatz
- Erfolgsbeteiligung
Direkt bewerben
Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI
Deutsche Post & DHL —Bonn
- Vollzeit
- Informatik
- Azure
- Master
Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Machine Learning
- APIs
Direkt bewerben
Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten

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Trainee Fokus Technik & Security (m/w/d) - Vorstandsbereich Deutschland
Deutsche Telekom AG —Bonn
Für Talente mit Entrepreneur Mindset und dem Mut die Zukunft zu gestalten, bietet dir das „Start up! “ Trainee Programm für 18 Monate einen Raum zum Lernen und…
Trainee Fokus Data Science (m/w/d) - Vorstandsbereich Deutschland
Deutsche Telekom AG —Bonn
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Details zur Stelle

Leistungen

Firmenwagen
Betriebliche Altersvorsorge
Jobticket
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

TensorFlow
Azure
Kubernetes
Spark
Englisch
Google Cloud Platform
AWS
Docker
Machine Learning
Kafka
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Als unabhängiges Beratungsunternehmen bieten wir intelligente IT-Lösungen und Fachberatung rund um die Digitalisierung und Transformation der Versicherungs-, Banken- und Medienbranche – von Cloud-Architekturen über Datenplattformen bis hin zu KI-gestützten Lösungen. Seit mehr als 30 Jahren stehen wir unseren Kunden mit innovativen Ideen, Expertise und Fairness bei den spannenden Aufgaben und Herausforderungen als Partner zur Seite.

Mit uns setzt du eigene Ideen um, lernst neue Technologien kennen und wendest sie an. Du entwickelst die eigenen Fähigkeiten weiter und bringst die Transformation ganzer Branchen voran. Diesen Weg möchten wir mit dir gemeinsam gehen. Werde als Teil unseres Teams zum aktiven Gestalter des digitalen Wandels.

Benefits

Was wir Dir bieten
Teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur in einem mehrfach prämierten „Great Place To Work®“
Individuelle pfade mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer flachen Hierarchie
Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option in einem modernen, innovations-getriebenen Arbeitsumfeld
und weitere überdurchschnittliche Zusatzleistungen, unter anderem: Beteiligung am Unternehmenserfolg und Mitarbeiteraktien, Job-Ticket, Firmenwagen und moderne technische Ausrüstung, Betriebliche Altersvorsorge und private Unfallversicherung, Regelmäßige Teamevents und Innovationsveranstaltungen

Profil

Was wir uns wünschen
Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning
Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch
Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes
Du bringst Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mit
Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs)
Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist wünschenswert ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka
Du bringst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse mit

Ausblick

Was Dich erwartet
Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle
Dabei entwickelst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung
Du baust moderne Datalakes und Data Platforms auf und nutzt diese zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
End-to-End ML-Pipelines entwickelst und betreibst du von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle
Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen
In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche Lösungen
Du wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit

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Brigitte Ebert

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[email protected]

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KI Prompt Engineer/AI Consultant (m/w/d) – 100% remote

Associate Data Scientist AI (d/m/w), DHL Data & AI

Berater für Digitale Transformation & KI (m/w/d) – Ideal für Quereinsteiger

Data Engineer / Data Scientist (M/F/D)

Senior AI Engineer (LLM & Speech) (m/w/d)

(Senior) AI Engineer / Data Scientist (w/m/d)

Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI

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