20 beste Stellen als data analyst in berlin steglitz – aktuell auf Personalsuche

Data Analyst (m/w/d)
Gläserne Molkerei GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- ERP-Systeme
- Projektmanagement
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Data Analyst - BI Plattform (m/w/d)
Bundesdruckerei GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Datenbanken
- SQL
- Analysefähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
BI / Data Analyst (m/w/d)
Legalhero GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
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Data Analyst ( M/F/D )
LYNX Berlin —Berlin
- Vollzeit
- SQL
- Agile
- Python
- Kostenlose Verpflegung
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Data Analyst (m/w/d)
Scienion —Berlin
- Vollzeit
- CRM-Software
- Microsoft Excel
- SQL
Direkt bewerben
Data Operations Analyst (m/f/d)
adsquare GmbH —Berlin
- 50.000 € – 65.000 € pro Jahr
- Vollzeit
Data Analyst (f/m/d)
think-cell —Berlin
- Microsoft Office
- Master
- SQL
Direkt bewerben
12 Tage
Data Analyst ( M/F/D )
LYNX B.V. —Berlin
- Vollzeit
- SQL
- Agile
- Python
- Kostenlose Verpflegung
Data Analyst
Almedia —Berlin
- Vollzeit
- Datenanalyse
- SQL
- Python
Data Analyst (m/w/d) – Industrial & Automotive Consulting
DRIVE Consulting GmbH —Berlin
- Vollzeit
- SQL
- AWS
- Python
- Mitarbeiter-Rabatt
Data Analyst & KI (m/w/d) Growth
Verlag Herder GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Datenanalyse
- Betriebswirtschaftslehre
- Wirtschaft
- Flexible Arbeitszeiten
8 Tage
Data Scientist / Data Analyst (w/m/d)
HiSolutions AG —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Kommunikationsfähigkeit
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Data Analyst (f/m/d)
think-cell Software —Berlin
- Microsoft Office
- Master
- SQL
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12 Tage
(Senior) Data Analyst
Nelly Solutions —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Salesforce
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
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4 Tage
Data Analyst - mid or senior level (F/M/X)
Ablefy —Berlin
- Vollzeit
- Master
- SQL
- APIs
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Data Intelligence Intern
trawa —Berlin
- Vollzeit
- SQL
- Python
- Analytik
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6 Tage
Manufacturing Data Analyst
Deltia —Berlin
- 50.000 € – 65.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- ERP-Systeme
- SQL
- Produktion
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Analyst
Parloa —Berlin
- SQL
- Machine Learning
- Python
Web Analyst (m/f/d) - Marketing & Data
home24 SE —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- JavaScript
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
Data Engineer/Analyst - Integration (m/w/d)
padoa —Berlin
- Homeoffice
- SQL
10 Tage

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Data Analyst (m/w/d)

Gläserne Molkerei GmbH
Berlin

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Gleitzeit
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Power BI
Informatik
ERP-Systeme
Projektmanagement
Machine Learning
Wirtschaftsingenieurwesen
Kostenrechnung
Künstliche Intelligenz

Vollständige Stellenbeschreibung

Starte in unserer Bio-Molkerei!

Bist du bereit für einen Neuanfang? Wir bieten dir die Chance, in der spannenden Welt der Bio-Molkerei Fuß zu fassen. Werde Teil unseres Teams und gestalte deine Zukunft mit uns!

Zur Weiterentwicklung unseres Controlling Teams suchen wir eine/n Data Analyst (m/w/d)

Deine spannenden Aufgabenfelder:

Aktive digitale Weiterentwicklung des Controllings unter Einbringung moderner Technologien wie Data Analytics und Künstliche Intelligenz in die Prozesse;
Mitwirkung bei der Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen;
Aufbau datengetriebener Entscheidungsgrundlagen mittels Advanced Analytics;
Unterstützung und Leitung von Digitalisierungs- und Optimierungsprojekten;
Erstellen und Analysieren von Kennzahlen zur Steuerung und Optimierung der Fertigung;
Durchführung von Soll-Ist-Vergleichen und Abweichungsanalysen, inkl. Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen;
Pflege und Weiterentwicklung von Controlling-Tools und Dashboards (z. B. in Sopra, Power BI oder vergleichbaren Systemen);
Unterstützung bei der Budgetplanung, Forecasts und Investitionsrechnungen für Produktionsprojekte;
Fungieren als Bindeglied zwischen Controlling und Management.

Deine fachlichen und persönlichen Stärken:

Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts)informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Data Analytics, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation;
Grundverständnis von KI, Machine Learning und datengetriebenen Analysen;
Erfahrung in Digitalisierung von Geschäftsprozessen;
Kenntnisse im Projektmanagement;
Fähigkeit, Digitalisierungsinitiativen eigenständig voranzutreiben;
Kenntnisse in Kostenrechnung, Produktionsprozessen und Fertigungssteuerung;
Sicherer Umgang mit ERP-Systemen und Reporting-Tools wie Power BI;
Analytische Stärke, gepaart mit der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren;
Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams;
Strategisches Denken sowie eine unternehmerische Arbeitsweise;
Hohe Eigeninitiative und Freude daran, Themen voranzutreiben.

Was wir dir bieten:

Ein familiär geprägtes Umfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen und WIR-Kultur;
Eine authentische, offene und wertschätzende Unternehmenskultur, mit regelmäßigen Feedback- und Entwicklungsgesprächen, während und nach der Probezeit, und Entwicklungspläne;
Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis sowie abwechslungsreiche Aufgaben
Ein Arbeitsumfeld, in dem du gestalten, Verantwortung übernehmen und etwas bewegen kannst;
Mobiles Arbeiten (40 %) sowie Gleitzeit in der Verwaltung;
29 Tage Urlaub, plus den 24.12. und 31.12. frei, steuerfreie Zuschläge im gewerblichen Bereich, Prämien für die Anwerbung neuer Kolleginnen und Kollegen;
Du erhältst einen monatlichen steuerfreien Zuschuss auf deine Sachbezugswertkarte in Höhe von 50,00 Euro netto zum Einkaufen, sowie eine jährliche Förderung für präventive Gesundheitsmaßnahmen;
Jobbike-Leasing, Corporate Benefits, BAV und eine quartalsweise Anwesenheitsprämien von bis zu 1.200 Euro brutto im Jahr;
Bei Krankheit des Kindes stocken wir das Krankengeld der gesetzlichen Krankenkasse (60 %) auf.

Deine Ansprechpartnerin bei Rückfragen:

Du hast Lust, das Team der Gläsernen Molkerei zu verstärken? Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Angabe deines Gehaltswunschs und deines frühestmöglichen Eintrittsdatums.

Wenn du Fragen vorab hast steht dir Nadine Reimann (Leitung Personal & Recht) unter +49 38873 3379-24 als Ansprechpartnerin zur Verfügung.

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Web Analyst (m/f/d) - Marketing & Data

Data Engineer/Analyst - Integration (m/w/d)

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