20 beste Stellen als python developer in berlin grunewald – aktuell auf Personalsuche

(Junior) Quantitative Researcher / Developer - Systematic Equity (m/f/d)
Ultramarin Capital GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
8 Tage
Python Developer (Fast API / FinTech Project)
Resourceful Talent Group —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
Senior Applied Scientist, AWS Developer Tools Science
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Java
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Software Developer
Brahmandnayak Group Of Companies —Berlin
- 3.000 € – 8.000 € pro Monat
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
Direkt bewerben
AI Developer - Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Computer Scientist o. ä. (m/w/d)
primaholding —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Master
- Softwareentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten
Embedded Firmware Developer (Agri-Tech / Sensor Systems) (m/f/d)
Stenon GmbH —Potsdam
- Kostenlose Verpflegung
Direkt bewerben
Senior Python Developer
Sloboda Studio —Berlin
Working Student - Business Automations & AI Builder (f/m/d)
nilo —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Master
Senior Backend Developer Python (f/m/x)
ferret go GmbH —Berlin-Friedrichshain
Senior Backend Developer Python (m/w/d) - Conversario
dfv Mediengruppe —Berlin
- Vollzeit
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(Senior) Backend Developer – Product Creation & Assignment (m/w/d)
idealo internet GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Kostenlose Verpflegung
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Python Developer (m/w/d)
Materna Information & Communications SE —Berlin
- Informatik
- Agile
- Python
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- Weiterbildungsprogramme
Working Student – Test Automation & Developer Enablement for Immersive Applications (all genders)
MBition GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Bachelor
Head of Nature-based Science (Remote Europe/Berlin)
goodcarbon GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Doktorat
- Datenanalyse
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Software Developer Python (all genders)
solute gmbh —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Datenbanken
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Working Student (Laser Spectroscopy, Prototyping, Lab Management)
Quantune —Berlin
- 17 € pro Stunde
- Teilzeit
- Vor Ort
Senior Python Developer
Pupil Labs GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Working Student - GIS (m/f/d)
ib vogt GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Datenbanken
- SQL
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Full Stack Developer (m/w/d)
KlickBoost GmbH —Berlin
- 50.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Keine Wochenenden
5 Std.
Quantitative Developer, Systematic Power Trading
Engelhart —Berlin
- Datenbanken
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(Junior) Quantitative Researcher / Developer - Systematic Equity (m/f/d)

Ultramarin Capital GmbH
Berlin

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Festanstellung | Vollzeit
vor 8 Tagen

Leistungen

Firmenevents

Qualifikationen

Doktorat
Informatik
Master
SciPy
Physik

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin

Vollzeit

Festanstellung

Über die Position

Ultramarin is a quantitative asset manager in Berlin. We run systematic equity (long-short and long-only) and asset-allocation strategies in developed markets.

You'll join the Equity Selection team, which builds machine-learning models to forecast relative stock returns. Your focus will be the alpha signals that power these models — work that combines research, economic intuition, and engineering. We care not only about finding signals that work, but also about understanding why they work. This is hands-on work: what you build drives our live strategies.

Deine Aufgaben

You'll start by building and evaluating individual signals, and your scope will grow as you do.

Search for and evaluate signals: Look across datasets and investment universes for signals that hold up out of sample, and assess both statistical and economic performance.
Implement alpha signals: Transform raw, noisy data — prices, trading volumes, fundamentals, text — into robust alpha signals. Build them as small, tested, parameterised nodes in our feature computation graph, while avoiding look-ahead bias.
Construct composite signals: Combine many correlated signals into a few robust composites per universe, weighting them by uniqueness and information content, and separating genuine stock selection from unintended static allocation tilts.
Automate the research loop: Build and use LLM/agentic tooling (e.g. in Claude Code) that discovers signals, runs experiment grids, and generates evaluation reports.

Dein Skillset

To thrive in this role, you should bring:

A master's degree or PhD in mathematics, physics, computer science, financial engineering, statistics, or a closely related quantitative field.
A solid grounding in statistics and a working knowledge of econometrics, with the ability to reason about noisy real-world data.
Familiarity with collaborative Python development (Git, code review).
The ability to write maintainable, well-tested code (we use Pydantic and pytest).
Experience manipulating data with Polars or pandas.
A strong interest in financial markets and the quantitative investment process.
A team-oriented mindset and a preference for in-office collaboration

Nice to have:

Experience identifying and evaluating alpha signals for systematic or fundamental equity strategies.
Experience with ML libraries such as scikit-learn, LightGBM, or PyTorch.
Experience building LLM/agentic tooling and evaluation.
Experience with numerical, statistical, and MLOps libraries such as SciPy, statsmodels, and MLflow.

Warum wir?

A research environment where ideas move quickly from prototype to production.
Mentorship from senior researchers and engineers, with early ownership of your work.
A collaborative, interdisciplinary team spanning quantitative finance, software engineering, and machine learning, with a shared focus on quality, openness, and attention to detail.
Internal workshops and team events, Urban Sports Club membership, and access to Corporate Benefits.
A loft office in Berlin (Prenzlauer Berg), healthy food and drinks, and Apple hardware.

Über uns

Wir sind ein Deep-Tech-Pionier und bieten unseren Kunden KI-basierte Investmentlösungen. Aufbauend auf den Best Practices der quantitativen Vermögensverwaltung erschließen wir das Potenzial des maschinellen Lernens für nachhaltige Investitionen am Kapitalmarkt.

Unser interdisziplinäres Team besteht aus Experten in den Bereichen Finance, Informatik, Software Engineering, Machine Learning sowie Mathematik, Physik und Neurowissenschaften. Ultramarin ist durch einen engen Austausch mit führenden Universitäten und als Mitglied von Inquire Europe in die globale KI-Community eingebunden.

Ultramarin ist einer der Vorreiter für KI-basierte Analysen und Entscheidungsprozesse im Asset Management. Seit der Gründung in 2017 hat Ultramarin seinen Hauptsitz in Berlin, sowie weitere Standorte in Frankfurt und München und wird von führenden internationalen Business Angels und VCs unterstützt.

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