18 beste Stellen als senior machine learning engineer in berlin – aktuell auf Personalsuche

AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Backend Engineer - Sorting (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Datenbanken
- SQL
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Senior Backend Engineer - Ranking (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Datenbanken
- SQL
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8 Tage
Senior Data Engineer (all genders)
Diconium Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Java
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)
Ista SE —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Senior Software Engineer (d/m/w) AI IoT Deutschland remote
The Formula —Berlin
- 70.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- C++
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
Search Platform Engineer Senior (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
(SENIOR) AGENTIC AI ENGINEER (M/W/D)
München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Search Platform Engineer Senior (m/w/d)
Würth IT GmbH —Berlin
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Data Engineer | Schwerpunkt Operations (w/m/d)
Kienbaum Consultants International GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
Senior Consultant / Manager Legal Engineer (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Englisch
- Master
Senior Software Engineer DevOps (mwd)
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Oracle
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisierung
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
SENIOR CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)
… … —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Consulting Manager (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- Betriebswirtschaftslehre

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AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI

HMS Analytical Software GmbH
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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Erfolgsbeteiligung
Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents
Sabbatical
Flexible Arbeitszeiten
Zuschuss zur Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Informatik
C#
Spark
Mathematik
Git
Englisch
Java
Master
Datenbanken
AWS
C++
Docker
Machine Learning
Physik
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin
deutschlandweit/remote
Düsseldorf
Heidelberg
Ulm

Berufserfahrung
Voll/Teilzeit

Seit über 35 Jahren unterstützen wir Unternehmen dabei, aus Daten echten Mehrwert zu schaffen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Mit über 170 Mitarbeitenden arbeiten wir an anspruchsvollen Projekten in Branchen wie Life Science, Finance und Manufacturing und entwickeln gemeinsam nachhaltige Lösungen.

Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. In Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickelst du Anwendungen, die Geschäfts- und Produktionsprozesse nachhaltig verbessern und echten Mehrwert schaffen.

Das sind deine Aufgaben

Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Übersetzung in umsetzbare Use Cases
Durchführung explorativer Datenanalysen, Modellentwicklung und Prototyping inklusive Bewertung von Nutzen, Risiken und Machbarkeit
Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines)
Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Workflows (Versionierung, CI/CD, Testing, Monitoring, Evaluation sowie Kosten- und Performance-Optimierung)
Entwicklung und Betrieb von APIs, Microservices und Datenpipelines
Mitwirkung an der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen
Übernahme fachlicher Verantwortung in Projekten sowie Unterstützung und Mentoring im Team (bei Senior-Level)

Das bringst du mit

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Fach
Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++)
Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
Erste Erfahrung und hohes Interesse an AI-assisted Development
Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) im Kontext von ML/AI-Anwendungen
Erfahrung mit Containerisierung (z. B. Docker) und Git-basierten CI/CD-Prozessen
Verständnis für MLOps-Prinzipien sowie erste Erfahrung mit LLM-spezifischen Themen (z. B. Evaluation, Prompting, Guardrails)
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit Kunden
Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen

Bei uns hast du vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung. Ob als fachliche Expertin oder Experte, in der Projektleitung oder perspektivisch im Management – wir unterstützen dich dabei, deinen individuellen Weg zu gestalten und Verantwortung zu übernehmen, ohne die Balance zwischen Beruf und Privatleben aus den Augen zu verlieren.

Das bieten wir dir

Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.

Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.

Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.

Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.

Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.

Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.

Vielfalt ist uns wichtig: Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellten Personen. Bei Bedarf unterstützen wir gerne im Bewerbungsprozess.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung als AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI!

Manuela Mayer
Personalreferentin

Kai Brodmann
Geschäftsbereichsleiter Data Science und Business Intelligence

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Senior Software Engineer (d/m/w) AI IoT Deutschland remote

Search Platform Engineer Senior (m/w/d)

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Search Platform Engineer Senior (m/w/d)

(Senior) Data Engineer | Schwerpunkt Operations (w/m/d)

Senior Consultant / Manager Legal Engineer (w/m/d)

Senior Software Engineer DevOps (mwd)

Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)

Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)

Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisierung

SENIOR CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)

Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie

Consulting Manager (m/f/d) Daten- & KI-Strategie

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