15 beste Stellen als senior scientist in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Senior Clinical Genomics Scientist / Fachärztin / Facharzt für Humangenetik (d/w/m)
Charité —Berlin-Mitte
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Scientist Public Sector (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Per E-Mail
- Informatik
- Master
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Scientist (all genders)
Diconium Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
- SQL
- Bachelor
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Scientist Defense (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Doktorat
- Datenanalyse
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Scientist (m/w/d)
INFODAS —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
SENIOR DATA SCIENTIST (M/W/D)
Reply —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
9 Tage
(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
- Datenanalyse
- Master
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- Analysefähigkeit
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
Data Scientist (w/m/d)
Kienbaum Consultants International GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
Senior Data Scientist (m/w/d)
SENACOR —Berlin
- Datenanalyse
- SQL
- Mathematikkenntnisse
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Expert Data Analytics (m/f/d)
Appsfactory —Berlin
- 65.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage
(Senior) Data Scientist - Physical AI & Computer Vision (all genders)
EXXETA —Berlin
- Qualitätskontrolle
- Mit Reiseanteil
- Homeoffice-Möglichkeit
(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)
Deloitte GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- Datenanalyse
- Master
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Datenanalyse
- Java
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
Consultant GenAI and Machine Learning (all Levels)
Unity AG —Berlin
- Azure
- Master
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit

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senior scientist jobs near berlin, be

Senior Clinical Genomics Scientist / Fachärztin / Facharzt für Humangenetik (d/w/m)

Charité -
Berlin-Mitte

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Jahressonderzahlung
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten
Kinderbetreuung

Qualifikationen

Doktorat
Deutsche Facharztanerkennung
Kommunikationsfähigkeit
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Arbeitszeit
Vollzeit

Eintrittsdatum
01.10.2026

Dauer der Anstellung
Befristet

Bewerbungsfrist
17.09.2026

Einsatzort Charité
BIH Berlin Mitte; Campus Virchow-Klinikum, Wedding

Kennziffer
7773

Entgeltgruppe
Ä2 (40 Wochenstunden)

Unternehmensbeschreibung

Das Berlin Institute of Health in der Charité (BIH) widmet sich der biomedizinischen Translation. Seine Mission ist es, Forschungsergebnisse in personalisierte Prävention, Diagnostik und Therapie zu übertragen, um Patient*innen zu helfen und der Wissenschaft hierfür wirkungsvolle Werkzeuge bereitzustellen. Mit rund 750 Mitarbeitenden fokussiert das BIH auf translationale Methodenentwicklung, Präzisionsmedizin, regenerative Therapien und biomedizinische Datenwissenschaften. In enger Einbindung in die Charité ermöglichen exzellente Forschung sowie Plattformen und Programme einen beschleunigten Transfer in die klinische Anwendung. Das BIH formt dabei starke Partnerschaften und fördert innovationsorientierte Medizin national und international.

Am Berlin Institute of Health in der Charité (BIH) entsteht mit der Spatial Diagnostics Platform (Leitung: Dr. Dr. René Hägerling und Dr. Oliver Klein) eine neuartige Plattform für die Diagnostik der nächsten Generation. Wir verbinden modernste Genomik, neue Sequenziertechnologien, Spatial Omics, Bioinformatik und klinische Expertise, um komplexe molekulare Daten für die Präzisionsmedizin nutzbar zu machen. Ein besonderer Fokus liegt auf spatially guided sequencing: der gezielten Verknüpfung räumlicher Gewebeinformation mit molekulargenetischer Analyse, um molekulare Befunde besser im biologischen und klinischen Kontext zu verstehen. Ziel ist es, neue diagnostische Ansätze für Patient*innen mit seltenen Erkrankungen, onkologischen Erkrankungen und komplexen molekularen Krankheitsbildern zu entwickeln und in klinisch relevante Anwendungen zu überführen.

Dafür suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die molekulargenetische Befunde nicht nur auswertet, sondern neue diagnostische Ansätze und Workflows mitgestalten möchte. Eine Fachärztin oder ein Facharzt für Humangenetik. Die Einstellung soll zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis zum 31.12.2029 in Vollzeit (40h/Woche) erfolgen.

Das erwartet Sie

Medizinische, molekulargenetische und wissenschaftliche Interpretation komplexer genomischer Datensätze.
Befundung genetischer Daten im Kontext seltener Erkrankungen, onkologischer Fragestellungen und komplexer genomischer Veränderungen.
Aufbau, Etablierung und Weiterentwicklung diagnostischer Analyse- und Befundungsprozesse für Whole-Genome-Sequenzierung und neue Sequenziertechnologien.
Entwicklung innovativer diagnostischer Ansätze für Long-Read-Sequenzierung, neuartige Sequenzierverfahren einschließlich SbX-basierter Ansätze, Liquid Biopsy, somatischen Mosaikerkrankungen und spatially guided sequencing
Qualitätssicherung, Validierung und Benchmarking neuer Verfahren gegenüber etablierten diagnostischen Standards.
Überführung wissenschaftlicher Erkenntnisse in robuste, klinisch nutzbare Workflows innerhalb der Spatial Diagnostics Platform.
Enge Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus Humangenetik, Pathologie, Onkologie, Bioinformatik, Data Science, IT und klinischen Fachbereichen.

Das bringen Sie mit

Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Staatsexamen) im Fach Humanmedizin oder einer verwandten Fachrichtung sowie erfolgreich abgeschlossene Facharztausbildung in Humangenetik.
Mehrjährige Erfahrung in der molekulargenetischen Befundung
Abgeschlossene naturwissenschaftliche oder medizinische Promotion wünschenswert
Fundierte Kenntnisse in Humangenetik, molekularer Onkologie, Genomik, molekularer Pathologie oder einem eng verwandten Fachgebiet
Erfahrung in der Analyse und Interpretation von NGS-Daten, idealerweise im Bereich der Whole-Genome-Sequenzierung, ist von Vorteil.
Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Long-Read-Sequenzierung, Analyse von Strukturvarianten und komplexen genomischen Veränderungen, Liquid Biopsy, Diagnostik von Mosaikerkrankungen oder seltenen Erkrankungen, molekulare Tumordiagnostik oder spatially guided sequencing.
Ein gutes Verständnis für diagnostische Qualität, Validierung, Benchmarking und reproduzierbare Analyseprozesse ist wünschenswert
Von Vorteil ist eine ausgeprägte Fähigkeit, komplexe molekulare Befunde klinisch und wissenschaftlich einzuordnen.
Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache, die für die Wahrnehmung der Aufgaben erforderlich sind.
Sie zeichnen sich durch eine strukturierte, verantwortungsbewusste und teamorientierte Arbeitsweise aus.

Das bieten wir Ihnen

Eine Schlüsselrolle beim Aufbau einer zukunftsweisenden Plattform für Präzisionsdiagnostik sowie fachliche Gestaltungsmöglichkeiten in zentralen Bereichen der klinisch-genomischen Interpretation und Plattformentwicklung. Die Möglichkeit, neue genomische und räumlich aufgelöste Diagnostikverfahren aktiv mitzugestalten.
Arbeit an der Schnittstelle von Genomik, spatially/imaging guided sequencing, klinischer Interpretation und translationaler Forschung. Zugang zu modernsten Sequenzier- und Spatial-Omics-Technologien, einschließlich Axelios I Technologie.

Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsweisenden Forschungsinstitut
Entgeltgruppe Ä2 TV-Ärztliche Beschäftigte. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Qualifikation, die jeweilige Erfahrungsstufe errechnet sich aus der Berufserfahrung. Das Jahresgehalt (brutto) ist für eine Vollzeitstelle ohne Sonder- oder Zusatzzahlungen angegeben.
Zusätzliche im öffentlichen Dienst übliche Leistungen (u.a. Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen)
Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit des mobilen Arbeitens
30 Urlaubstage pro Jahr (bei einer Fünf-Tage-Woche)
Diverse Unterstützungsangebote um Berufsleben, Freizeit und Familie zu vereinbaren (Kinderbetreuung, Kooperation mit voiio)
Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Mobiles Bürgeramt vor Ort
Corporate Benefits (Reisen, Freizeit, Shopping uvm.), Wellhub, JobRad
Sehr gut erreichbarer und attraktiver Arbeitsplatz am
Rahel Hirsch Center for Translational Medicine, Luisenstr. 65, 10117 Berlin
& Campus Virchow-Klinikum, Föhrer Str. 15, 13353 Berlin

Wir leben Vielfalt!

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion und Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Bewerber*innen werden bei gleicher Qualifikation und Eignung besonders berücksichtigt.
Wir sind davon überzeugt, dass vielfältige Teams, die ein breites Spektrum an Erfahrungen, Perspektiven und Hintergründen repräsentieren, unsere Forschung und Arbeit bereichern.

Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung unter der Stellen ID 7773 bis zum 14.09.2026 über unser Online-Bewerbungsformular mit Motivationsschreiben, Lebenslauf (ohne Foto, ohne Altersangabe und ohne Informationen über Ihren Familienstand) und weitere relevante Anlagen (wie Arbeitgeberzeugnisse, Abschlusszeugnisse etc.) ein.

Hinweis: Haben Sie einen ausländischen Abschluss, reichen Sie bitte einen Nachweis über die Anerkennung Ihres Abschlusses in Deutschland mit der Bewerbung ein. Der Nachweis kann über die Datenbank anabin ermittelt werden. Wir weisen auf die eventuelle Notwendigkeit der Ausstellung einer Zeugnisbewertung der ZAB hin. Mehr Informationen finden Sie hier.

Einstellungsvoraussetzung für nach 1970 Geborene ist der Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung.

Nähere Informationen zum BIH finden Sie hier.

Bewerbung

An der Charité sind alle willkommen, unabhängig von Alter, Religion, Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, Nationalität, Behinderung, ethnischer oder sozialer Herkunft. Hier zählt jeder Mensch! Wir setzen uns für Chancengleichheit und Inklusion ein.

Aus Datenschutzgründen nehmen wir Bewerbungen ausschließlich über unser Bewerbungsportal entgegen. Der unten angegebene Kontakt steht ausschließlich für Rückfragen zur Verfügung.

Ansprechperson

Für fachliche Rückfragen zur Stellenausschreibung steht Ihnen die Herren Dr. Dr. René Hägerling ([email protected] sowie Dr. Oliver Klein ([email protected]) gerne zur Verfügung.

Fragen rund um den Bewerbungsprozess richten Sie gerne per E-Mail an Frau Denise Bornschein ([email protected]).

Vorteile und Leistungen

Faire Löhne und Arbeitskonditionen

An der Charité erwarten dich Tarifverträge mit fairem Gehalt, vielfältigen Zusatzleistungen und 30 Tagen Urlaub.

Interdisziplinäres Arbeiten

Wir kooperieren mit anderen Kliniken weltweit und arbeiten auch im Alltag interdisziplinär zusammen. Unsere Arbeit ist geprägt von einem kontinuierlichen Austausch untereinander.

Stimulierendes Arbeitsumfeld

An der Charité arbeiten herausragende Kolleginnen und Kollegen. Ein optimales Umfeld für die eigene Weiterentwicklung.

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Expert Data Analytics (m/f/d)

(Senior) Data Scientist - Physical AI & Computer Vision (all genders)

(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)

AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI

Consultant GenAI and Machine Learning (all Levels)

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