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Festanstellung

Leistungen

Gleitzeit
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Azure
Informatik
Cloud
Spark
Künstliche Intelligenz (KI)
SQL
AWS
Wirtschaftsinformatik
Lösungsarchitektur
Projektleitung
Presales
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Capgemini Engineering Service GmbH ist Teil von Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen. Gemeinsam bringen wir ein globales Team von Ingenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Architekt*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert*innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen. Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten. Wo du wirklich etwas bewirken kannst. Wo kein Tag wie der andere ist.

Deine Rolle

Du konzipierst, entwickelst und implementierst moderne Daten-, Analyse- und KI-Architekturen.
Du verantwortest die Architektur und Umsetzung von Data-Warehouse-, Data-Lake- und Datenplattform-Lösungen sowie deren Integration in bestehende Systemlandschaften.
Du triffst technische Architekturentscheidungen und begleitest Projekte über alle Phasen hinweg – von der Anforderungsanalyse bis zum Go-Live.
Du berätst Kunden zu Themen wie Datenstrategie, Data Governance, Security-by-Design sowie innovativen Daten- und KI-Lösungen.
Du übernimmst die fachliche Führung in Projekten, moderierst Workshops und unterstützt Presales- und Beratungsaktivitäten.

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mehrjährige Projekt- oder Beratungserfahrung im Bereich Data & Analytics, Data Engineering, Data Architecture oder KI.
Erfahrung in einer Architekturrolle (z. B. Data Architect, Solution Architect oder Enterprise Architect) sowie in der Übernahme fachlicher Verantwortung.
Fundierte Kenntnisse moderner Daten- und KI-Architekturen in Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen, insbesondere mit AWS (Glue, SageMaker), Azure (Fabric, Data Factory), GCP (BigQuery, Dataproc), Databricks (Lakehouse Platform, Spark), Snowflake (AI Data Cloud) sowie Modern Data Stack (dbt, Airflow), sowie sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was du bei uns schätzen wirst

Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.

Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.

Die Position wird im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) besetzt.

Bewirb dich jetzt

Make it real – und werde Teil unseres Teams. Für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.

Bei Fragen steht dir Gülden Alan zur Seite.
E-Mail Adresse: [email protected]

Mehr Infos

Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini Engineering ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu uns findest du auf unserer Karriereseite: Karriere bei Capgemini Engineering .

Weitere Eindrücke findest du auch auf LinkedIn – dort teilen unsere Mitarbeiter*innen ihre Erfahrungen bei Capgemini Engineering.

Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.

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