20 beste Stellen als engineer (m/w/d) remote & in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

AI Engineer (m/w/d)
MEDIAN Kliniken —Berlin
- Online-Bewerbung
- Homeoffice
- Englisch
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Technical Support Engineer (m/w/d)
Mandant von YiDa Business —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
Direkt bewerben
Staff Full Stack Engineer - Remote Work
BairesDev —Berlin
- Homeoffice
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer/Analyst - Integration (m/w/d)
padoa —Berlin
- Homeoffice
- SQL
Engineering Manager - Packet Processing
EMnify GmbH —Berlin
- Homeoffice
- AWS
- APIs
C++ Engineer (f/m/d)
smartclip Europe GmbH —Berlin
- Homeoffice
- Systemdesign
- C++
DevOps Engineer (w/m/d) - Google Cloud Platform
smartclip Europe GmbH —Berlin
- Homeoffice
- DevOps
- AWS
Data & AI Engineer (m/w/d)
Team Passerelle —Berlin
- 80.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Homeoffice
- Englisch
- SQL
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
4 Tage
Network Engineer (m/w/d)
CMS IT-Consulting GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Linux
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
IT-Systemadministrator / Technical Support Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt MS365
STAPEDIUS GMBH —Berlin
- Per E-Mail
- Azure
- Englisch
- Microsoft Office
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)
München, Berlin, Hybrid —Berlin
- Azure
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Mechanical Engineer (m/w/d)
Gemarn GTR UG —Berlin
- 150 € – 200 € pro Monat
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
12 Tage
Software Engineer (Frontend) (m/w/d)
Recare Deutschland GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
- APIs
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote
The Formula —Berlin
- 70.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- C++
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
5 Tage
(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)
Gütersloh —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
JUNIOR DATA ENGINEER (M/W/D)
München, Berlin, Hybrid, Leipzig, Düsseldorf, Köln —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Wartung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Operations Engineer Network and Infrastructure (d/f/m)
4flow —Berlin
- Vollzeit
- Java
- Scripting
- Linux
- Employee Assistance Program
- Flexible Arbeitszeiten
Solution Engineer (w/m/d)
Flinn.ai —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Mit Reiseanteil
- Flexible Arbeitszeiten
Senior iOS Engineer (w/m/d)
TELUS Health | eTherapists GmbH —Berlin
- 72.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Master
- APIs
- Employee Assistance Program
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
Engineering Manager - Mobile (f/m/d)
Awin —Berlin
- Homeoffice
- AWS
- APIs
- Führungserfahrung

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Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Rust
Kubernetes
PyTorch
Englisch
Master
PostgreSQL
Scrum
Künstliche Intelligenz
TypeScript
Graphdatenbanken
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin

MEDIAN Deutschland ist Teil der MEDIAN Group, einem der führenden europäischen Anbieter auf dem Gebiet der medizinischen Rehabilitation und der psychischen Gesundheit. Mit mehr als 120 Einrichtungen in ganz Deutschland bietet MEDIAN ein dynamisches und innovatives Umfeld für Beschäftigte in den unterschiedlichsten Fach- und Servicebereichen mit vielfältigen Einstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Als Spezialist für Rehabilitation und Teilhabe begleiten wir unsere Patientinnen und Patienten auf dem Weg zur Genesung und zurück in den Alltag – ganz nach unserem Leitsatz „Das Leben leben“.

Wir suchen Dich ab sofort als AI Engineer (m/w/d) in Vollzeit in Berlin oder remote!

Über die Rolle

Du arbeitest in einem kleinen, hands-on AI-Engineering-Team bei der MEDIAN Unternehmensgruppe — einem der größten Anbieter für Rehabilitation und Nachsorge in Deutschland. Wir bauen produktive AI-Systeme für klinische Anwendungsfälle: Voice Ambient Dokumentation, automatisierte Befundprüfung, Voice Agents im Patientenkontakt und ein internes AI-Portal. Unsere Plattform läuft vollständig on-premises auf eigener GPU-Infrastruktur und einer selbst entwickelten Linux-Distribution nach Immutable-OS-Philosophie — kein US-Hyperscaler im kritischen Pfad, harte EU-Souveränitäts- und DSGVO-/NIS2-Anforderungen.

Deine Aufgabenschwerpunkte

Entwicklung und Produktivsetzung von LLM-basierten Anwendungen für klinische Use Cases (Voice Ambient Dokumentation, Befundprüfung, Voice Agent)
Betrieb und Skalierung unserer LLM-Inferenz-Infrastruktur (vLLM, Quantisierung, Prefix Caching, Multi-GPU-Serving)
Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines, inkl. DSGVO-konformer synthetischer Datengenerierung und PII-Verarbeitung
Aufbau und Pflege von GraphRAG-Architekturen sowie Evaluierungs- und Monitoring-Pipelines (Langfuse, eigene Eval-Suiten)
GitOps-basierte Automatisierung von Build-, Deploy- und Rollout-Prozessen (ArgoCD, Helm/Kustomize)
Integration von Security- und Compliance-Anforderungen (DSGVO, NIS2, Betriebsrats-Dokumentation, SBOM-Pflege)
Optimierung bestehender Systeme hinsichtlich Latenz, GPU-Auslastung und Genauigkeit
Weiterentwicklung unserer internen AI-Plattform und Tools (Backend in Rust, Frontend in Svelte 5)
Code- und Model-Reviews, Pair Programming, gemeinsame Architekturentscheidungen

Dein Profil

Programmierung: Sehr gute Kenntnisse in Python; Rust und/oder TypeScript/Svelte sind ein klarer Pluspunkt — wir bauen kritische Komponenten zunehmend in Rust
KI-Frameworks: Sicherer Umgang mit PyTorch, transformers, vLLM oder vergleichbaren Inferenz-Stacks
MLOps in der Praxis: Erfahrung mit Kubernetes, GitOps (ArgoCD o. ä.), Container-Builds, Helm/Kustomize
Datenbanken & Storage: PostgreSQL (idealerweise mit Patroni/StackGres oder vergleichbaren HA-Setups), Vektor-Datenbanken (Qdrant von Vorteil); Erfahrung mit Knowledge Graphs und hybrider Suche willkommen
KI-Technologien: Praktische Erfahrung mit LLM-Inferenz, LoRA-Fine-Tuning, GraphRAG/RAG, Long-Context-Strategien und Prompt-Engineering
Fine-Tuning/Posttraining: Vertrautheit mit SFT, DPO/GRPO oder vergleichbaren Verfahren von Vorteil
Software-Engineering: TDD, automatisierte Tests, Code-Reviews, Clean-Code-Prinzipien — wir liefern Produktionssysteme, keine Notebooks
Methodik (optional, aber gern gesehen): Mehrjährige Erfahrung in agilen Teams (Scrum/Kanban), eigenverantwortliches Arbeiten in einem kleinen Team mit hoher technischer Verantwortung
Kommunikation: Sicheres Deutsch und Englisch, Fähigkeit zur Vermittlung komplexer Themen an klinische und nicht-technische Stakeholder
Compliance-Bewusstsein: Verständnis für DSGVO, NIS2 und Security-Best-Practices im Healthcare-Kontext
Infrastruktur (optional, aber gern gesehen): Erfahrung mit On-Premises-Kubernetes, Immutable-OS-Konzepten, GPU-Operator, Confidential Computing oder verteilten Storage-Lösungen (z. B. Longhorn, TopoLVM)

Wir bieten Dir die Vorteile eines Marktführers

Die Sicherheit eines Konzerns und die Flexibilität eines internationalen, modernen Unternehmens
Ein kompetentes Team mit flachen Hierarchien und hoher Kollegialität
Hochinnovative und spannende Projekte in vielfältigen KI-Anwendungsfeldern
Zahlreiche Mitarbeitervorteile für bekannte Marken (Corporate Benefits)
Betriebliche Altersvorsorge
Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten über die MEDIAN Akademie

Wir haben Dein Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Deine Online-Bewerbung über unser Jobportal.

Deine Fragen beantwortet gern Herr Martin Regulin, HR Manager Schwerpunkt Recruiting, unter Telefon 0151/19509663.

MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin
Franklinstraße 28-29 10587 Berlin www.median-kliniken.de

Wir schätzen Vielfalt und fördern Chancengleichheit, unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, Behinderung oder Religion. Bei uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Kompetenzen.

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