20 beste Stellen als engineer (kubernetes) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

AI Engineer (m/w/d)
MEDIAN Kliniken —Berlin
- Online-Bewerbung
- Homeoffice
- Master
- Linux
- Weiterbildungsprogramme
DevOps & Security Engineer
Reflow —Toronto, ON
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- DevOps
- Systemdesign
Direkt bewerben
Data Engineer – KI-Anwendungsentwicklung und Datenanalyseplattformen (m/w/d)
Bundesdruckerei GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
(Senior) Cloud Engineer / Linux-Spezialist (m/w/d)
Xecuro GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Linux
System Engineer Kubernetes & Cloud Platform
CompuSafe Data Systems AG —Berlin
- 58.000 € – 65.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
CyberSecurity Engineer (m/w/d)
SWARCO —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Cloud Platform Engineer
DL Remote —Berlin
- Homeoffice
- Englisch
- Softwareentwicklung
- Agile
- Flexible Arbeitszeiten
DevOps Engineer - ID Services (m/w/d)
D-Trust GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Scripting
- Softwareentwicklung
DevOps Engineer (m/w/d)
Bundesdruckerei GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Software-Fehlerbehebung
- DevOps
- Kontinuierlicher Verbesserungsprozess
Karrierechancen: Infrastructure Engineer / Plattform SRE (w/m/d)
BIOTRONIK SE & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Mitarbeiter-Rabatt
DevOps Engineer CI/CD - Digital Government
Bundesdruckerei GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Wartung
- Englisch
DevOps Engineer - IT Security (m/w/d)
Bundesdruckerei GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Softwareentwicklung
IT Cloud - DevOps Engineer (w/x/m)
PROTOS Technologie GmbH —Berlin
- Überstunden
- Azure
- Informatik
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
8 Tage
Cloud DevOps Engineer Financial Services (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Per E-Mail
- Azure
- DevOps
- Java
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Application Security Engineer (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Scripting
Senior DevOps Engineer (m/w/d)
Bundesdruckerei GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Linux
Cloud & DevOps Engineer Managed Service (w|m|d)
CraftingIT GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Backend / Infrastructure Engineer (m/w/d) für das INSPO Team // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —Berlin
- Vollzeit
- Kommunikationsfähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
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DevOps Engineer - Certificate Services (m/w/d)
D-Trust GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Java
- APIs
- Kommunikationsfähigkeit
Ceph Engineer (m/w/d)
Yorizon GmbH & Co. KG —Berlin
- Homeoffice
- Software-Fehlerbehebung
- Linux
- Aufstiegsmöglichkeiten

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Performance tuning
Rust
Kubernetes
PyTorch
Künstliche Intelligenz (KI)
Testautomatisierung
Build-Automatisierung
Master
PostgreSQL
DSGVO-konformer Datenschutz
Scrum
Frontend-Development
Linux
TypeScript
Graphdatenbanken
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin

MEDIAN Deutschland ist Teil der MEDIAN Group, einem der führenden europäischen Anbieter auf dem Gebiet der medizinischen Rehabilitation und der psychischen Gesundheit. Mit mehr als 120 Einrichtungen in ganz Deutschland bietet MEDIAN ein dynamisches und innovatives Umfeld für Beschäftigte in den unterschiedlichsten Fach- und Servicebereichen mit vielfältigen Einstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Als Spezialist für Rehabilitation und Teilhabe begleiten wir unsere Patientinnen und Patienten auf dem Weg zur Genesung und zurück in den Alltag – ganz nach unserem Leitsatz „Das Leben leben“.

Wir suchen Dich ab sofort als AI Engineer (m/w/d) in Vollzeit in Berlin oder remote!

Über die Rolle

Du arbeitest in einem kleinen, hands-on AI-Engineering-Team bei der MEDIAN Unternehmensgruppe — einem der größten Anbieter für Rehabilitation und Nachsorge in Deutschland. Wir bauen produktive AI-Systeme für klinische Anwendungsfälle: Voice Ambient Dokumentation, automatisierte Befundprüfung, Voice Agents im Patientenkontakt und ein internes AI-Portal. Unsere Plattform läuft vollständig on-premises auf eigener GPU-Infrastruktur und einer selbst entwickelten Linux-Distribution nach Immutable-OS-Philosophie — kein US-Hyperscaler im kritischen Pfad, harte EU-Souveränitäts- und DSGVO-/NIS2-Anforderungen.

Deine Aufgabenschwerpunkte

Entwicklung und Produktivsetzung von LLM-basierten Anwendungen für klinische Use Cases (Voice Ambient Dokumentation, Befundprüfung, Voice Agent)
Betrieb und Skalierung unserer LLM-Inferenz-Infrastruktur (vLLM, Quantisierung, Prefix Caching, Multi-GPU-Serving)
Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines, inkl. DSGVO-konformer synthetischer Datengenerierung und PII-Verarbeitung
Aufbau und Pflege von GraphRAG-Architekturen sowie Evaluierungs- und Monitoring-Pipelines (Langfuse, eigene Eval-Suiten)
GitOps-basierte Automatisierung von Build-, Deploy- und Rollout-Prozessen (ArgoCD, Helm/Kustomize)
Integration von Security- und Compliance-Anforderungen (DSGVO, NIS2, Betriebsrats-Dokumentation, SBOM-Pflege)
Optimierung bestehender Systeme hinsichtlich Latenz, GPU-Auslastung und Genauigkeit
Weiterentwicklung unserer internen AI-Plattform und Tools (Backend in Rust, Frontend in Svelte 5)
Code- und Model-Reviews, Pair Programming, gemeinsame Architekturentscheidungen

Dein Profil

Programmierung: Sehr gute Kenntnisse in Python; Rust und/oder TypeScript/Svelte sind ein klarer Pluspunkt — wir bauen kritische Komponenten zunehmend in Rust
KI-Frameworks: Sicherer Umgang mit PyTorch, transformers, vLLM oder vergleichbaren Inferenz-Stacks
MLOps in der Praxis: Erfahrung mit Kubernetes, GitOps (ArgoCD o. ä.), Container-Builds, Helm/Kustomize
Datenbanken & Storage: PostgreSQL (idealerweise mit Patroni/StackGres oder vergleichbaren HA-Setups), Vektor-Datenbanken (Qdrant von Vorteil); Erfahrung mit Knowledge Graphs und hybrider Suche willkommen
KI-Technologien: Praktische Erfahrung mit LLM-Inferenz, LoRA-Fine-Tuning, GraphRAG/RAG, Long-Context-Strategien und Prompt-Engineering
Fine-Tuning/Posttraining: Vertrautheit mit SFT, DPO/GRPO oder vergleichbaren Verfahren von Vorteil
Software-Engineering: TDD, automatisierte Tests, Code-Reviews, Clean-Code-Prinzipien — wir liefern Produktionssysteme, keine Notebooks
Methodik (optional, aber gern gesehen): Mehrjährige Erfahrung in agilen Teams (Scrum/Kanban), eigenverantwortliches Arbeiten in einem kleinen Team mit hoher technischer Verantwortung
Kommunikation: Sicheres Deutsch und Englisch, Fähigkeit zur Vermittlung komplexer Themen an klinische und nicht-technische Stakeholder
Compliance-Bewusstsein: Verständnis für DSGVO, NIS2 und Security-Best-Practices im Healthcare-Kontext
Infrastruktur (optional, aber gern gesehen): Erfahrung mit On-Premises-Kubernetes, Immutable-OS-Konzepten, GPU-Operator, Confidential Computing oder verteilten Storage-Lösungen (z. B. Longhorn, TopoLVM)

Wir bieten Dir die Vorteile eines Marktführers

Die Sicherheit eines Konzerns und die Flexibilität eines internationalen, modernen Unternehmens
Ein kompetentes Team mit flachen Hierarchien und hoher Kollegialität
Hochinnovative und spannende Projekte in vielfältigen KI-Anwendungsfeldern
Zahlreiche Mitarbeitervorteile für bekannte Marken (Corporate Benefits)
Betriebliche Altersvorsorge
Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten über die MEDIAN Akademie

Wir haben Dein Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Deine Online-Bewerbung über unser Jobportal.

Deine Fragen beantwortet gern Herr Martin Regulin, HR Manager Schwerpunkt Recruiting, unter Telefon 0151/19509663.

MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin
Franklinstraße 28-29 10587 Berlin www.median-kliniken.de

Wir schätzen Vielfalt und fördern Chancengleichheit, unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, Behinderung oder Religion. Bei uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Kompetenzen.

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