Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand (m/w/d) in der Material-Informatik mit der Möglichkeit zur Promotion TV-L E13, 100%
Universität Bayreuth —Bayreuth
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Promotionsziel (TV-L E 13) 100%
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
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Wissenschaftler*in Bioanalytik (m/w/d)
LGC Axolabs —Kulmbach
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Doktorat
Informatik
Ingenieurwissenschaft
Englisch
Naturwissenschaften
Master
Machine Learning
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand (m/w/d) in der Material-Informatik mit der Möglichkeit zur Promotion TV-L E13, 100%

Die Kuenneth Group (Computational Materials Sciences)

Über das Projekt: Die Kuenneth Group (Computational Materials Sciences) sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter / Doktorand (m/w/d) für ein EU Horizon Europe Forschungsprojekt über den Einsatz von KI zum Design nachhaltiger Polymermaterialien für Elektronik und Verpackungen.

Ihre Aufgaben

Verwaltung der Extraktion, Kuratierung und Strukturierung von Daten zur Unterstützung des Trainings von Machine-Learning-Modellen
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, Large Language Models (LLMs) und autonomen KI-Agenten, die speziell auf die Polymerforschung zugeschnitten sind
Zusammenführung von Machine Learning und experimentellen Arbeitsabläufen
Durchführung autonomer Forschung in einem dynamischen und kreativen wissenschaftlichen Umfeld

Ihr Profil

Überdurchschnittlicher Master-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Naturwissenschaften oder verwandten Bereichen
Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich
Kenntnisse in der Polymer- und Materialwissenschaft
Neugierde für Material- und Datenwissenschaft sowie Kreativität und Selbstständigkeit
Motivation und Proaktivität, mit guten Kommunikationsfähigkeiten in Englisch oder Deutsch

Was wir bieten

Eine Vollzeitstelle (TV-L E13, für bis zu 3,5 Jahre)
Flexible Arbeitszeiten mit der Option zur Arbeit im Homeoffice im Rahmen der geltenden Dienstvereinbarung
Möglichkeit zur Promotion (PhD) und Zugang zu einem breiten Spektrum an industriellen und internationalen Kontakten
Eine angenehme Arbeitsatmosphäre mit sozialen Veranstaltungen

Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best Practice Club „Familie in der Hochschule e.V.“. Wir ermutigen Frauen ausdrücklich zur Bewerbung und begrüßen Bewerberinnen und Bewerber mit Kindern. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbung

Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen online über das Bewerbungsportal der Universität Bayreuth ein.

Kennwort Ihrer Bewerbung: „MI2026“

Die Unterlagen werden nach Besetzung der Stelle gemäß den datenschutzrechtlichen Bestimmungen gelöscht.

Für weitere Anfragen wenden Sie sich bitte an: Prof. Christopher Künneth ([email protected])

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