Data Scientist (m/w/d)
Neue Materialien Bayreuth GmbH —Bayreuth
- Datenanalyse
- Englisch
- Datenbanken
- Gleitzeit
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Details zur Stelle

Befristeter Vertrag

Leistungen

Gleitzeit
Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Statistik
R
Datenanalyse
Englisch
Datenbanken
Machine Learning
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Wissenschaft lebt von Neugier – und von Menschen, die Dinge ein Stückchen besser machen wollen.

Bei der Neue Materialien Bayreuth GmbH (NMB) forschen wir an innovativen Werkstoffen und Verfahren für die Produkte von morgen – immer mit Blick auf Nachhaltigkeit, Qualität und industrielle Umsetzbarkeit.

Unser interdisziplinäres Team aus zwei Dutzend Forscherinnen und Forschern verbindet starke, aber unterschiedliche Fachrichtungen, Nationalitäten, Denkweisen und Lebensläufe. Unterschiedlicher Background aber ein gemeinsames Ziel: Forschung aktiv mitgestalten und in die Anwendung bringen.

Wenn du Lust hast, ein zukunftsweisendes Forschungsfeld strategisch weiterzuentwickeln und fachlich zu prägen – dann bewirb dich als

Data Scientist (m/w/d)
Fokus Forschung & digitale Transformation

Du möchtest …

komplexe Daten aus Forschung, Entwicklung und Produktion analysieren und daraus fundierte Erkenntnisse ableiten
praxisnahe Machine‑Learning‑Modelle und datengetriebene Lösungen entwickeln, implementieren und weiter optimieren
digitale Methoden zur Prozessanalyse, ‑steuerung und ‑optimierung in der Materialforschung etablieren
große Datenmengen strukturieren, aufbereiten und für verschiedene Anwendungsfälle nutzbar machen
Forschungs‑ und Entwicklungsprojekte mit datenanalytischem Schwerpunkt unterstützen und aktiv vorantreiben
neue Ansätze in den Bereichen KI, Statistik und Datenanalyse evaluieren und in die Anwendung überführen
interdisziplinär mit Wissenschaftler, Ingenieure und IT‑Experten zusammenarbeiten
Ergebnisse verständlich aufbereiten und in Präsentationen, Berichten und Publikationen kommunizieren
aktiv zur digitalen Weiterentwicklung unserer Forschungsinfrastruktur beitragen

Du hast …

ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mechatronik, Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
sehr gute Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenanalyse
Erfahrung im Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R sowie gängigen Datenanalyse‑Libraries
Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen sowie im Umgang mit Datenbanken
idealerweise Erfahrung im industriellen oder wissenschaftlichen Umfeld (z. B. Materialwissenschaften, Produktion, F&E)
ein gutes Verständnis für datengetriebene Modelle und deren praktische Umsetzung
analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und an der Übertragung von Forschung in Anwendung
sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Zu uns passt du, wenn Toleranz und Diversität für dich ebenso selbstverständlich sind wie präzises, initiatives und selbstständiges Arbeiten. Wenn du deine fachliche Meinung sicher vertreten und fundiert begründen kannst – und wenn du darin aufblühst, komplexe technische Fragestellungen nicht nur zu lösen, sondern wirklich zu verstehen.

Bei uns findest du …

eine spannende Position an der Schnittstelle von Datenanalyse, Forschung und industrieller Anwendung
ein überdurchschnittlich gut ausgestattetes Labor‑, Pilot‑ und Technikumsumfeld
vielseitige, anspruchsvolle Projekte mit hoher Sichtbarkeit und Praxisrelevanz
ein engagiertes, interdisziplinäres Team, das Zusammenarbeit und Austausch lebt
flexible Arbeitszeiten, Gleitzeit und Home‑Office‑Möglichkeiten
kontinuierliche fachliche und persönliche Weiterentwicklung
eine attraktive Vergütung gemäß TV‑L mit zusätzlichen Leistungen
einen zunächst auf zwei Jahre sachgrundlos befristeten Vertrag mit Perspektive zur Entfristung
einen Arbeitsplatz in einer Region mit hoher Lebensqualität

Interessiert? Dann melde dich bei uns!

Schick uns Deine elektronische Bewerbung in Form einer PDF-Datei (max. 30 MB) mit Angabe Deines möglichen Starttermins an:

Arina Bifano
Personalwesen
karriere(at)nmbgmbh.de

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