6 beste Stellen als senior generative ai engineer (m/w/d) in bad homburg vor der höhe – aktuell auf Personalsuche

Senior AI Engineer (m/w/d)
statworx —Frankfurt am Main
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Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Austria
Alexander Thamm GmbH —Frankfurt am Main
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Senior Machine Learning Engineer – Time Series & Forecasting (w/m/d)
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Senior Application Manager / Solution Engineer - Transaction Reporting m/w/d
DZ Bank —Frankfurt am Main
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Senior Data Scientist (m/w/d) - Chemical Engineering & Verfahrenstechnik
Alexander Thamm GmbH —Frankfurt am Main
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Alexander Thamm GmbH —Frankfurt am Main
Laufende Beobachtung neuer Technologien, Methoden und Markttrends im Bereich Generative AI sowie eigenständiges Evaluieren und Testen innovativer Werkzeuge und…
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Senior AI Engineer (m/w/d)

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Mentoring-Programm für Mitarbeiter
Jobticket
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

Azure
PyTorch
Künstliche Intelligenz (KI)
Google Cloud Platform
Master
Teamleitung
Deep learning
Computerlinguistik
Softwareentwicklung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten & KI in der DACH-Region. Seit über einem Jahrzehnt unterstützen wir Unternehmen mit Beratung, Entwicklung und Weiterbildung – in mehr als 1.000 erfolgreichen Projekten für über 100 Kunden aus nahezu allen Branchen.

Von der KI-Strategie bis zur Umsetzung entwickeln wir innovative Lösungen. Mit unserer Expertise in AI Strategy, Generative AI, Agentic AI, Data & AI Engineering sowie AI Infrastructure begleiten wir Unternehmen entlang ihrer gesamten KI-Transformation.
Unser Ziel: Creating value from Data & AI.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben

Fokus: Konzeption & Implementierung komplexer Generative-AI-, NLP- und Agentic-AI-Lösungen in skalierbaren Architekturen

Im Rahmen von Kundenprojekten entwickelst du Generative-AI- und NLP-Systeme, die Kundenherausforderungen hinsichtlich Performance, Latenz, Kosten, Skalierbarkeit und Komplexität effektiv adressieren
Du arbeitest regelmäßig mit internen Stakeholdern und Kundenvertretern zusammen und stellst eine enge Abstimmung und Zusammenarbeit sicher
Du agierst je nach Kontext als Entwickler, Experte oder Technical Lead und arbeitest an vielfältigen Use Cases wie Wissensmanagement mit Retrieval-augmented Chatbots, der Implementierung von Agentensystemen oder dem Fine-Tuning von Sprachmodellen zur Effizienzsteigerung von NLP-Pipelines oder domänenspezifischer Sprache
Als Technical Lead leitest du weniger erfahrene Teammitglieder fachlich an, unterstützt ihre Arbeit aktiv und gibst konstruktives Feedback sowie Mentoring
Du bringst deine Expertise projektübergreifend ein und unterstützt bei der Lösung komplexer technischer Fragestellungen
Du planst und implementierst robuste, skalierbare und performante ML-Pipelines nach aktuellen MLOps- und LLM-Ops-Best-Practices auf unterschiedlichen Infrastrukturen wie Azure, AWS oder GCP
Du unterstützt die Weiterentwicklung interner Produkte, wirkst am Ausbau unseres Serviceportfolios mit und bringst dich bei der Erstellung technischer Marketing- und Thought-Leadership-Inhalte ein
Du präsentierst technische Lösungsvorschläge und übernimmst die fachliche Kommunikation mit Kunden im Rahmen von Angebots- und Akquiseprozessen
Du nimmst dir gezielt Zeit, aktuelle Entwicklungen im Bereich NLP und KI zu verfolgen, beispielsweise neue Methoden, Tools, Frameworks oder Forschungsergebnisse, um stets moderne und leistungsfähige Lösungen für unsere Kunden anbieten zu können

Dein Profil

Du verfügst über fundierte Kenntnisse und mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Kontext von Transformers, Large Language Models und Generativer KI
Du bringst Erfahrung im Einsatz gängiger Tools und Methoden für NLP-Use-Cases mit, beispielsweise LLM-APIs wie OpenAI Responses API, Bedrock oder Azure AI Foundry, Frameworks wie Instructor, LangChain oder LangGraph, Hugging Face Transformers und Tokenizers, Vektordatenbanken, Model Deployment, Inferenzserver, MCP/A2A sowie die Erstellung von Datensätzen
Du hast Erfahrung im produktiven Einsatz von Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI und kennst typische LLM-basierte Workflows wie Conversational AI, RAG, Information Extraction, Tool Calling und LLM-basierte Evaluation
Du hast erste Erfahrung als Technical Lead gesammelt
Du verfügst über Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrung mit modernen Ansätzen wie Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Workflows, Text-to-SQL und Code Retrieval
Du bringst Kenntnisse in PEFT-Verfahren wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Inference-Time-Optimierung, Post-Training und Embeddings mit sowie ein solides Grundlagenwissen in Frameworks wie PyTorch
Du bist in der Lage, sauberen, performanten und erweiterbaren Code zu schreiben und KI-Systeme erfolgreich in den Produktivbetrieb zu überführen
Du hast Erfahrung mit Cloud-basierten Deployments und MLOps-Workflows auf Plattformen wie Azure, GCP oder AWS
Du übernimmst technische Führung, unterstützt weniger erfahrene Teammitglieder und bringst dich aktiv im Mentoring ein
Du kommunizierst souverän, verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau sowie exzellente Englischkenntnisse auf C1-Niveau oder höher und kannst komplexe Inhalte zielgruppengerecht für technische und fachliche Stakeholder aufbereiten
Du zeichnest dich durch Zuverlässigkeit, Gründlichkeit und eine strukturierte Arbeitsweise aus
Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu Kunden vor Ort in Deutschland, Österreich und der Schweiz

Das bieten wir Dir

Data Science- und KI-Beratung als Kerngeschäft mit spannenden Projekten und state-of-the-art NLP Use Cases bei namhaften Kunden
Fachlich komplexe Fragestellungen, vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve und weiterer Ausbau deiner Data Science, Machine Learning und KI-Expertise
Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima
Ein offenes, integratives, chancengleiches und diverses Arbeitsumfeld
Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm
Faires Gehalt: es erwarten dich transparente Gehaltsstufen, welche wir regelmäßig an Marktentwicklungen anpassen
Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, darunter auch bis zu 4 Wochen aus dem EU-Ausland
Ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
Und viele weitere Benefits, wie z.B. Apple IT-Equipment (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke, Obst und Snacks

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter [email protected].

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

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