20 beste Stellen als machine learning in böblingen – aktuell auf Personalsuche

Masterarbeitsthema: Aus Motorsignalen mit Hilfe von KI (Machine Learning) den Zustand der Motoren bewerten
DR. FRITZ FAULHABER GmbH & Co. KG —Schönaich
- Machine Learning
- Elektrotechnik
- Homeoffice-Möglichkeit
Masterarbeitsthema: Detektieren von speziellen Fehlern an DC-Kleinstmotoren mit Hilfe von KI (Machine Learning)
DR. FRITZ FAULHABER GmbH & Co. KG —Schönaich
- Machine Learning
- Elektrotechnik
- Homeoffice-Möglichkeit
Praktikant*in Machine Learning / KI in der Produktion
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
13 Tage
Machine Learning Engineer (m/w/d)
FACILITY CONSULTANTS —Nufringen
- Informatik
- Machine Learning
Masterarbeitsthema: Bewerten von Messsignalen an DC-Kleinstmotoren durch KI (Machine Learning)
DR. FRITZ FAULHABER GmbH & Co. KG —Schönaich
- Machine Learning
- Elektrotechnik
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
Studienpraktikum zur Unterstützung der Weiterentwicklung von Python-Tools für die Auswertung von Signalen an elektrischen Kleinstmotoren
DR. FRITZ FAULHABER GmbH & Co. KG —Schönaich
- Homeoffice
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
Research Manager (m/f/div)
ELLIS Institute Tübingen gGmbH —Tübingen
- Vollzeit
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Kommunikationsfähigkeit
Master Thesis Autonomous Agentic Control Design - Translating System-Theoretic Properties into Self-Improving Synthesis Loops
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Master
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
6 Tage
Bachelor Thesis Automated Creation of Knowledge Articles & Video Tutorials from Support Tickets using AI in Mobile Hydraulics
Bosch Group —Schwieberdingen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Bachelor
- Machine Learning
Internship R&D
Sereact —Stuttgart
- Vollzeit
- Master
- Machine Learning
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent*in MB.OS Zone Controller für Engineering Tools, Observability & Testing im Kontext von KI-Anwendungen
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Machine Learning
- Mitarbeiter-Rabatt
- Flexible Arbeitszeiten
13 Tage
Werkstudent*in Development Cloud Enabled Charging für Machine Learning
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- Python
- Mitarbeiter-Rabatt
12 Std.
Control Engineer
Wayve —Leonberg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- C++
- Python
Master Thesis Data-Efficient Hybrid Machine Learning for Robust Vibration System Prediction
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Master
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
AI Engineer – RAG and Agentic AI (m/f/d)
Advantest —Böblingen
- Doktorat
- Informatik
- Forschungserfahrung
Praktikum oder Masterarbeit Optimierung der Defect-Klassifikation und -Zusammenfassung mithilfe von Machine Learning und Generativer KI (WS26/27)
Trumpf —Ditzingen
- Per E-Mail
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent - Data & Vehicle Testing (w/m/d)
Kistler Instrumente AG —Sindelfingen
- 15 € – 18 € pro Stunde
- Datenanalyse
- Englisch
- Machine Learning
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
14 Tage
Masterarbeit Hybrid-modellbasierte Ergänzung eines physikbasierten Simulationsmodells zur Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen von Lithium-Ionen-Zellen
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Englisch
- Microsoft Office
- Analysefähigkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Masterarbeit Sensor-Ready Gaussian Scene Representations for Simulation in Autonomous Driving
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Microsoft Office
- C++
- Machine Learning
Praktikum oder Masterarbeit Automatische Klassifikation und Task Assignment von Defects mit GenAI/Machine Learning (WS26/27)
Trumpf —Ditzingen
- Per E-Mail
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten

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Masterarbeitsthema: Aus Motorsignalen mit Hilfe von KI (Machine Learning) den Zustand der Motoren bewerten

DR. FRITZ FAULHABER GmbH & Co. KG -
Schönaich

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Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents

Qualifikationen

Machine Learning
Elektrotechnik

Vollständige Stellenbeschreibung

Product Engineering

Abschlussarbeit (Master)

Studierende

We create motion – Antriebssysteme von FAULHABER sind Meisterwerke der Fein- und Elektromechanik an der Grenze des technisch Machbaren. FAULHABER ist eine unabhängige, familiengeführte Unternehmensgruppe mit Stammsitz in Schönaich. Weltweit realisieren wir mit unseren über 2.300 Mitarbeitenden zukunftsweisende Lösungen für nahezu alle Märkte und Branchen, in denen Präzision und Zuverlässigkeit auf kleinstem Raum entscheidend sind, wie z. B. in der Luft- und Raumfahrt, Industrie, Robotik und der Medizin. Der Erfolg unserer Produkte beruht auf dem Einsatz unserer Mitarbeitenden - denn hinter jedem FAULHABER-Antrieb steckt der Antrieb unserer Mitarbeitenden. Bring uns mit deinem Antrieb weiter und werde Teil unseres Teams.

Erläuterung zum Thema:

Es ist unvermeidbar, dass Produkte durch den normalen Einsatz irgendwann ausfallen. Das betrifft auch DC-Kleinstmotoren, wobei hier das Kommutierungssystem üblicherweise zuerst verschleißt und damit hauptursächlich für einen Ausfall ist.

Deshalb wäre es vorteilhaft, wenn man sich diese unvermeidbare Eigenschaft zu Nutze machen könnte. Die Idee ist es, Signale an den Motoren während der Betriebszeit zu messen, um herauszufinden, wie der Zustand ist und wie er sich verändert hat. Durch diese Erfassung der Zustandsänderung an den Signalen sollte herausgefunden werden, ob ein Motor ausgetauscht werden soll. Idealerweise wäre sogar eine Prognose möglich, die im Vorfeld einen Zeitraum liefert, wann ein Austausch in der Zukunft nötig sein wird.

In dieser Arbeit sollte ein solches System konzipiert werden, wobei hier auf Daten von vielen Dauerläufen zurückgegriffen werden kann. Bei kontrollierten Dauerläufen werden sowohl vorher als auch während dessen Daten aufgezeichnet. Insbesondere können davor mehr Daten erfasst werden, wodurch eine gute Charakterisierung des Anfangszustandes möglich ist. Bei abgeschlossenen Dauerläufen stehen die tatsächliche Lebensdauer, als auch die Eigenschaften und Ausfallursachen zur Verfügung.

Ein Machine Learning System oder sonstiges KI-System, das alle diese Daten über viele Dauerläufe zum Training zur Verfügung hat, sollte hier aufgebaut werden. Es sollte die Frage beantwortet werden, ob damit ein System entwickelt werden kann, das den Zustand der Motoren während der Betriebszeit ermitteln kann. Idealerweise würde das System sogar eine Prognose über die restliche Lebensdauer liefern. Damit wäre eine Basis geschaffen, die eine vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) ermöglichen könnte.

Du bietest:

Studium mit Studienrichtung:
Elektrotechnik / Informationstechnik (vielleicht mit KI-Modulen)
Mechatronik (mit KI-Modulen)
Informatik (Schwerpunkt KI / Machine Learning)
Computer Engineering / Technische Informatik
Data Science / Angewandte KI
Automatisierungstechnik / Regelungstechnik

Benefits:

Wertschätzendes Betriebsklima
Betriebskantine
Mitarbeiterparkplatz
Mitarbeiterevents
Homeoffice-Regelung

Ihr Ansprechpartner:

Jörg Maier

Dr. Fritz Faulhaber GmbH & Co. KG

Faulhaberstraße 1 71101 Schönaich

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Masterarbeitsthema: Detektieren von speziellen Fehlern an DC-Kleinstmotoren mit Hilfe von KI (Machine Learning)

Praktikant*in Machine Learning / KI in der Produktion

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Masterarbeitsthema: Bewerten von Messsignalen an DC-Kleinstmotoren durch KI (Machine Learning)

Studienpraktikum zur Unterstützung der Weiterentwicklung von Python-Tools für die Auswertung von Signalen an elektrischen Kleinstmotoren

Research Manager (m/f/div)

Master Thesis Autonomous Agentic Control Design - Translating System-Theoretic Properties into Self-Improving Synthesis Loops

Bachelor Thesis Automated Creation of Knowledge Articles & Video Tutorials from Support Tickets using AI in Mobile Hydraulics

Internship R&D

Werkstudent*in MB.OS Zone Controller für Engineering Tools, Observability & Testing im Kontext von KI-Anwendungen

Werkstudent*in Development Cloud Enabled Charging für Machine Learning

Control Engineer

Master Thesis Data-Efficient Hybrid Machine Learning for Robust Vibration System Prediction

AI Engineer – RAG and Agentic AI (m/f/d)

Praktikum oder Masterarbeit Optimierung der Defect-Klassifikation und -Zusammenfassung mithilfe von Machine Learning und Generativer KI (WS26/27)

Werkstudent - Data & Vehicle Testing (w/m/d)

Masterarbeit Hybrid-modellbasierte Ergänzung eines physikbasierten Simulationsmodells zur Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen von Lithium-Ionen-Zellen

Masterarbeit Sensor-Ready Gaussian Scene Representations for Simulation in Autonomous Driving

Praktikum oder Masterarbeit Automatische Klassifikation und Task Assignment von Defects mit GenAI/Machine Learning (WS26/27)

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