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Teamlead Global Master Data Europe (m/f/d)
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Data Analyst (m/w/d)

Winch Industry GmbH
Gersthofen

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

CRM-Software
Power BI
Microsoft Excel
Unternehmensanalyse
Datenanalyse
Englisch
E-Commerce
SQL
Unternehmensentwicklung
Analysefähigkeit
Wirtschaftsinformatik
Betriebswirtschaftslehre
Wirtschaft
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Winch Industry GmbH ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Entwicklung, den Vertrieb und den Verkauf von technischen Produkten spezialisiert hat. Die Bereiche erstrecken sich von OEM, Industrie- bis hin zu Privatkunden. Unsere Produkte vertreiben wir über ein Multichannel-System. Das Sortiment erstreckt sich von technischen Produkten wie Seilwinden, Hebezeuge und Scheinwerferlösungen für den Automotivbereich, Stromerzeuger bis hin zu Lifestyleprodukten wie Dachzelte und Campingzubehör unter der Marke VICKYWOOD.

Unser motiviertes Team mit Sitz in Gersthofen, nördlich von Augsburg, sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt deine tatkräftige Unterstützung als Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit (40 / Woche).

Aufgaben

In dieser Rolle verbindest du strategisches Denken mit analytischer Präzision und arbeitest eng mit der Geschäftsführung sowie den Bereichen Einkauf, Vertrieb, Marketing und Logistik zusammen.

Deine Kernaufgaben umfassen:

Business Development

Analyse von Markt- und Wettbewerbsentwicklungen sowie Identifikation neuer Geschäftsfelder, Produktsegmente und Vertriebskanäle
Entwicklung und Umsetzung von Wachstumsstrategien (national und international)
Unterstützung bei strategischen Partnerschaften, Lieferantenverhandlungen und Expansionsprojekten
Erstellung von Business Cases, Rentabilitätsanalysen und Wirtschaftlichkeitsberechnungen
Mitarbeit an Projekten wie Markteintritten, Markenaufbau, Sortimentserweiterungen und Internationalisierung

Business Data Analytics

Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenmodellen, Dashboards und Berichtsstrukturen (z. B. in Excel, Power BI, JTL Wawi/Shop-Daten)
Durchführung von Umsatz-, Margen-, Preis- und Absatzanalysen zur Identifikation von Trends und Potenzialen
Erarbeitung von Kennzahlensystemen (KPIs) zur Messung von Effizienz und Performance in Vertrieb, Einkauf und Logistik
Datengetriebene Unterstützung bei Sortimentsentscheidungen, Preisgestaltung und Marketingmaßnahmen
Enge Zusammenarbeit mit IT, Einkauf und Geschäftsleitung zur Prozessdigitalisierung und Automatisierung

Strategische Projekte und Prozessoptimierung

Steuerung und Begleitung interner Optimierungsprojekte (z. B. Lagerlogistik, E-Commerce-Prozesse, Reporting-Strukturen)
Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Unternehmenssystemen und Schnittstellen (ERP, CRM, Shop-Systeme, BI-Tools)
Ableitung von Handlungsempfehlungen und Präsentation der Ergebnisse gegenüber Management und Stakeholdern

Qualifikation

Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation
Berufserfahrung im Bereich Business Development, Controlling, Data Analysis oder strategisches Management
Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein sicherer Umgang mit großen Datenmengen
Sicherer Umgang mit Excel, Power BI, SQL oder vergleichbaren Analysetools
Erfahrung mit E-Commerce-Systemen (z. B. JTL Wawi, Shopware, Amazon, eBay) ist ein Plus
Unternehmerisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative
Kommunikationsstärke, Präsentationsfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamisch wachsenden Unternehmen
Direkten Einblick in alle Unternehmensbereiche und enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung
Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, eigene Ideen aktiv einzubringen
Moderne Arbeitsumgebung in unserer neuen Unternehmenszentrale in Gersthofen (Siemensstraße 7a)
Attraktive Vergütung, Benefits und langfristige Entwicklungsperspektiven

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Dann sende uns bitte Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe des möglichen Eintrittstermins und Deinen Gehaltsvorstellungen.

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