5 beste Stellen als data analyst (m/w/d) in aschaffenburg, by – aktuell auf Personalsuche

Data Analyst (m/w/d)
ANWR GROUP eG —Mainhausen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Business Analyst (all genders) Toll Tribe
Edenred —Kleinostheim
- Vollzeit
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
Billing Systems & Process Analyst (all genders)
Edenred —Kleinostheim
- Vollzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Upskilling als Controller (m/w/d): Daten Management mit KI, Azure & Power BI – für den schnellen Wiedereinstieg
Smart Future Campus GmbH —Aschaffenburg
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
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1 Tag
Deine Chance: Datenmanagement Upskilling - SQL, Microsoft Azure & Power BI für den schnellen Wiedereinstieg
Smart Future Campus GmbH —Rodgau
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Werden Sie Teil unseres Data Analytics Teams und gestalten Sie gemeinsam mit uns die digitale Zukunft der ODW-ELEKTRIK GmbH.
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Data Analyst (m/w/d)
ANWR GROUP eG —Mainhausen
Unter dem Claim „Home of Experts“ bündeln wir das Know-how engagierter FachhändlerInnen und entwickeln starke Formate für den modernen Sportfachhandel.

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Französisch
Power BI
Datenmodellierung
Azure
Statistik
Informatik
XML
SAS
Englisch
SQL
Machine Learning
Wirtschaftsinformatik
Scrum
Erfahrung in der IT
JSON
SPSS
Projektleitung
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Sport 2000 International GmbH

Zentrale Mainhausen

Präsenz / Mobil

Berufserfahrung

Technische Berufe (Sonstige)

Vollzeit

SPORT 2000 International ist der Dachverband der SPORT 2000 und weltweit die zweitgrößte Handelsorganisation selbstständiger SportfachhändlerInnen. Gemeinsam mit mehr als 3.000 Sportfachgeschäften in 17 Ländern verbinden wir lokale Stärke mit internationaler Expertise und Vernetzung. Unser Netzwerk steht für Expertise, Spezialisierung und persönliche Beratung. Unter dem Claim „Home of Experts“ bündeln wir das Know-how engagierter FachhändlerInnen und entwickeln starke Formate für den modernen Sportfachhandel. Von Running und Outdoor über Teamsport bis hin zu Fitness und Wintersport: Gemeinsam mit führenden internationalen Marken schaffen unsere HändlerInnen Einkaufserlebnisse, die auf die individuellen Bedürfnisse von Sportbegeisterten zugeschnitten sind. Wir begeistern Menschen dafür, Sport und Bewegung zu einem festen Bestandteil ihres Lebens zu machen.

Als Data Analyst (m/w/d) warten spannende und abwechslungsreiche Aufgaben auf dich:

Weiterentwicklung und Betrieb von Analysesystemen, insbesondere SAS VIYA, sowie Aufbau von Frameworks für ETL/ELT, Reporting und Datenqualität
Analyse komplexer Datensätze zur Identifikation von Trends, Mustern und Wachstumschancen
Bewertung und Konfiguration von Source-to-Target-Mappings sowie Erstellung von Spezifikationen und Lieferobjektvereinbarungen auf Basis von Informationsmodellen
Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten (SAS VIYA, Power BI, Power Query) unter Berücksichtigung von Best-Practice-Standards
Sicherstellung der Datenqualität durch Entwicklung und Pflege von Prüf- und Bereinigungsprotokollen
Definition und Implementierung von Systemen zur Datenerfassung und -integration sowie Auswahl geeigneter Methoden und Tools für Skalierbarkeit und Performance
Weiterentwicklung des internationalen POS-Datenprozesses in Zusammenarbeit mit der Leitung Business Analytics
Weiterentwicklung der Sell-in-Analysen in Zusammenarbeit mit dem Center-of-Excellence-Team
Erfassung von Anforderungen und enge Abstimmung mit Führungskräften, Category Management, Projektmanagement und internationalen Stakeholdern
Einhaltung von Data-Governance-, Datenschutz- und Compliance-Richtlinien

Du passt zu uns, wenn du folgendes mitbringst...

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
3–5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Sport- oder Retail-Umfeld
Fundierte Kenntnisse in SAS, SQL und Datenmodellierung (z.B. Star Schema oder Data Vault)
Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, SAS, Power Query) und Cloud-Plattformen (SAS VIYA, Power BI)
Kenntnisse in Datenformaten (CSV, JSON, XML, EDI/EDIFACT)
Kenntnisse in Data Science und Machine Learning (SAS/SPSS oder Python)
Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache SAS
Verhandlungssicheres Englisch, Französisch ist ein Plus
Erfahrung mit ETL-Frameworks und Automatisierung (Azure Data Factory, Skripting)
Kenntnisse in Retail-spezifischen KPIs (Sell-through, GMROI, Preiselastizität, Promotionsanalyse)
Erfahrung in agilen Projektmethoden (Scrum/Kanban)
Fähigkeit zur Projektleitung
Sicherstellung der Datenqualität (Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Aktualität)
Kenntnisse in Visualisierung und Informationsdesign
Verständnis für Compliance und Datenschutz (GDPR/DSGVO)

Darauf kannst du dich freuen:

Ein dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum für Ideen und Innovationen
Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein starkes Netzwerk an Kolleg:innen
Hybrides Arbeiten nach dem 60/40‑Modell sowie flexible und eigenverantwortliche Arbeitszeitgestaltung
Individuelle Weiterbildungen, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und maßgeschneiderte Förderprogramme
Ein stabiles, werteorientiertes Arbeitsumfeld mit langfristiger Perspektive in einer erfolgreichen Unternehmensgruppe
Bezuschusstes Mittagessen in unserer Kantine
Kostenfreie Parkplätze
Moderne Tools, ein betriebliches Gesundheitsmanagement und Unterstützung bei der Altersvorsorge
JobRad

Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Nicole Forina

Senior HR Business Partner*in

015256711114

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