Abschlussarbeit (Bachelor/Master) zum Thema: Implementierung einer datenbasierten Vorhersage von Werkzeugverschleiß in der medizintechnischen Serienproduktion.
OECHSLER AG —Ansbach
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Abschlussarbeit (Bachelor/Master) - Einsatz von KI in der Produktion inkl. Potenzialanalyse (m/w/d)
OECHSLER AG —Ansbach
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Dualer Student (m/w/d) Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz an der dualen Hochschule Mosbach
Gubesch GmbH —Mittelfranken
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Abschlussarbeit (Bachelor/Master) zum Thema: Implementierung einer datenbasierten Vorhersage von Werkzeugverschleiß in der medizintechnischen Serienproduktion.

OECHSLER AG -
Ansbach

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Wirtschaftsingenieurwesen

Vollständige Stellenbeschreibung

Ideen machen Karriere

OECHSLER ist vor über 150 Jahren als Handwerksbetrieb gestartet. Heute sind wir Global Player in der Kunststoffindustrie. Mit rund 1.300 MitarbeiterInnen in Deutschland und insgesamt 2.500 an sechs weltweiten Standorten treiben wir den Fortschritt aktiv voran und erschließen für uns wichtige Zukunftsmärkte. Für unseren Kunden aus der Automobil-, Kommunikations-, Medizin- und Sportartikel-Industrie sowie aus weiteren verschiedenen Branchen sind wir innovativer Partner und Impulsgeber. Machen Sie mit Ihren Ideen bei uns Karriere!

Abschlussarbeit (Bachelor/Master) zum Thema: Implementierung einer datenbasierten Vorhersage von Werkzeugverschleiß in der medizintechnischen Serienproduktion.

Forschungsinhalte:

Use‑Case‑Definition (Serienproduktion): Identifikation relevanter Bauteile sowie zentraler Anwendungsfälle zur frühzeitigen Erkennung von Werkzeugverschleiß.

Dateninventur & Minimal Required Dataset (MRD): Ermittlung der verfügbaren Prozess‑, Peripherie‑ und Werkzeughistoriedaten sowie Ableitung der minimal notwendigen Datenbasis.

Analyse zentraler Verschleißindikatoren: Untersuchung von Mustern als Frühindikatoren für beginnenden Werkzeugverschleiß.

Bewertung möglicher Modellierungsansätze: Konzeptionelle Betrachtung geeigneter Verfahren für Trend‑, Drift‑ und Lebensdauervorhersagen, inkl. Feedback über reale Servicebefunde.

Konzeption einer Referenzarchitektur: Entwurf einer integrierbaren Systemarchitektur für „Predict Mold & Refurbishment“ auf Basis der bestehenden Produktions‑ und IT‑Landschaft.

Ziel der Arbeit ist es, die fachlichen, datenbezogenen und methodischen Grundlagen zu identifizieren, die erforderlich sind, um Werkzeugverschleiß in der Serienproduktion medizinischer Kunststoffprodukte frühzeitig und zuverlässig vorhersagen zu können. Darauf aufbauend wird eine Referenzarchitektur entwickelt, die eine spätere technische Umsetzung ermöglicht.

Anforderungsprofil:

Du bist in den letzten Zügen Deines Studiums im Bereich: Kunststofftechnik, Maschinenbau, Medizintechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, o.ä.

Außerdem bringst Du mit:

Interesse an Prozessdaten, Digitalisierung und moderner Medizintechnik
Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise
Spaß daran, Dich in neue Themen einzuarbeiten und Verantwortung zu übernehmen

Wir bieten:

Ein modernes Arbeitsumfeld
Persönliche Betreuung im Rahmen der Abschlussarbeit
Flexible Arbeitszeiten
Betriebseigene Kantine

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