18 beste Stellen als engineer (kubernetes) remote in altlandsberg – aktuell auf Personalsuche

AI Engineer (m/w/d)
MEDIAN Kliniken —Berlin
- Online-Bewerbung
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- Master
- Linux
- Weiterbildungsprogramme
2nd Level Support Engineer (m/w/d) – Kubernetes & Cloud Operations
msg systems ag —Berlin
- Per E-Mail
- Homeoffice
- Informatik
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
System Engineer Kubernetes & Cloud Platform
CompuSafe Data Systems AG —Berlin
- 58.000 € – 65.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Kubernetes Administrator/Private Cloud Engineer (m/w/d)
virtual7 GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Agile
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Cloud Infrastructure Engineer (m/w/d)
Yorizon GmbH & Co. KG —Berlin
- Homeoffice
- Linux
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Cloud Platform Engineer
DL Remote —Berlin
- Homeoffice
- Englisch
- Softwareentwicklung
- Agile
- Flexible Arbeitszeiten
JUNIOR AZURE PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Hybrid, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Backend / Infrastructure Engineer (m/w/d) für das INSPO Team // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —Berlin
- Vollzeit
- Kommunikationsfähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Ceph Engineer (m/w/d)
Yorizon GmbH & Co. KG —Berlin
- Homeoffice
- Software-Fehlerbehebung
- Linux
- Aufstiegsmöglichkeiten
Platform Engineer (m/w/d)
Qvest Group GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Cloud DevOps Engineer (all genders)
]init[ AG —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- DevOps
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
AI & Data Platform Engineer (all genders)
EXXETA —Berlin
- Azure
- DevOps
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
(SENIOR) PLATFORM ENGINEER (M/W/D/) || KUBERNETES & AZURE
Frankfurt, deutschlandweit —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Cloud Native Engineer
CompuSafe Data Systems AG —Berlin
- 75.000 € – 83.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Cloud Software Engineer
CompuSafe Data Systems AG —Berlin
- 70.000 € – 78.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Softwareentwicklung
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
C++ Software Engineer for Cloud Applications (m/w/d)
secunet Security Networks AG —Berlin
- C++
13 Tage
Senior Cloud Software Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Java
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Performance tuning
Rust
Kubernetes
PyTorch
Künstliche Intelligenz (KI)
Testautomatisierung
Build-Automatisierung
Master
PostgreSQL
DSGVO-konformer Datenschutz
Scrum
Frontend-Development
Linux
TypeScript
Graphdatenbanken
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin

MEDIAN Deutschland ist Teil der MEDIAN Group, einem der führenden europäischen Anbieter auf dem Gebiet der medizinischen Rehabilitation und der psychischen Gesundheit. Mit mehr als 120 Einrichtungen in ganz Deutschland bietet MEDIAN ein dynamisches und innovatives Umfeld für Beschäftigte in den unterschiedlichsten Fach- und Servicebereichen mit vielfältigen Einstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Als Spezialist für Rehabilitation und Teilhabe begleiten wir unsere Patientinnen und Patienten auf dem Weg zur Genesung und zurück in den Alltag – ganz nach unserem Leitsatz „Das Leben leben“.

Wir suchen Dich ab sofort als AI Engineer (m/w/d) in Vollzeit in Berlin oder remote!

Über die Rolle

Du arbeitest in einem kleinen, hands-on AI-Engineering-Team bei der MEDIAN Unternehmensgruppe — einem der größten Anbieter für Rehabilitation und Nachsorge in Deutschland. Wir bauen produktive AI-Systeme für klinische Anwendungsfälle: Voice Ambient Dokumentation, automatisierte Befundprüfung, Voice Agents im Patientenkontakt und ein internes AI-Portal. Unsere Plattform läuft vollständig on-premises auf eigener GPU-Infrastruktur und einer selbst entwickelten Linux-Distribution nach Immutable-OS-Philosophie — kein US-Hyperscaler im kritischen Pfad, harte EU-Souveränitäts- und DSGVO-/NIS2-Anforderungen.

Deine Aufgabenschwerpunkte

Entwicklung und Produktivsetzung von LLM-basierten Anwendungen für klinische Use Cases (Voice Ambient Dokumentation, Befundprüfung, Voice Agent)
Betrieb und Skalierung unserer LLM-Inferenz-Infrastruktur (vLLM, Quantisierung, Prefix Caching, Multi-GPU-Serving)
Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines, inkl. DSGVO-konformer synthetischer Datengenerierung und PII-Verarbeitung
Aufbau und Pflege von GraphRAG-Architekturen sowie Evaluierungs- und Monitoring-Pipelines (Langfuse, eigene Eval-Suiten)
GitOps-basierte Automatisierung von Build-, Deploy- und Rollout-Prozessen (ArgoCD, Helm/Kustomize)
Integration von Security- und Compliance-Anforderungen (DSGVO, NIS2, Betriebsrats-Dokumentation, SBOM-Pflege)
Optimierung bestehender Systeme hinsichtlich Latenz, GPU-Auslastung und Genauigkeit
Weiterentwicklung unserer internen AI-Plattform und Tools (Backend in Rust, Frontend in Svelte 5)
Code- und Model-Reviews, Pair Programming, gemeinsame Architekturentscheidungen

Dein Profil

Programmierung: Sehr gute Kenntnisse in Python; Rust und/oder TypeScript/Svelte sind ein klarer Pluspunkt — wir bauen kritische Komponenten zunehmend in Rust
KI-Frameworks: Sicherer Umgang mit PyTorch, transformers, vLLM oder vergleichbaren Inferenz-Stacks
MLOps in der Praxis: Erfahrung mit Kubernetes, GitOps (ArgoCD o. ä.), Container-Builds, Helm/Kustomize
Datenbanken & Storage: PostgreSQL (idealerweise mit Patroni/StackGres oder vergleichbaren HA-Setups), Vektor-Datenbanken (Qdrant von Vorteil); Erfahrung mit Knowledge Graphs und hybrider Suche willkommen
KI-Technologien: Praktische Erfahrung mit LLM-Inferenz, LoRA-Fine-Tuning, GraphRAG/RAG, Long-Context-Strategien und Prompt-Engineering
Fine-Tuning/Posttraining: Vertrautheit mit SFT, DPO/GRPO oder vergleichbaren Verfahren von Vorteil
Software-Engineering: TDD, automatisierte Tests, Code-Reviews, Clean-Code-Prinzipien — wir liefern Produktionssysteme, keine Notebooks
Methodik (optional, aber gern gesehen): Mehrjährige Erfahrung in agilen Teams (Scrum/Kanban), eigenverantwortliches Arbeiten in einem kleinen Team mit hoher technischer Verantwortung
Kommunikation: Sicheres Deutsch und Englisch, Fähigkeit zur Vermittlung komplexer Themen an klinische und nicht-technische Stakeholder
Compliance-Bewusstsein: Verständnis für DSGVO, NIS2 und Security-Best-Practices im Healthcare-Kontext
Infrastruktur (optional, aber gern gesehen): Erfahrung mit On-Premises-Kubernetes, Immutable-OS-Konzepten, GPU-Operator, Confidential Computing oder verteilten Storage-Lösungen (z. B. Longhorn, TopoLVM)

Wir bieten Dir die Vorteile eines Marktführers

Die Sicherheit eines Konzerns und die Flexibilität eines internationalen, modernen Unternehmens
Ein kompetentes Team mit flachen Hierarchien und hoher Kollegialität
Hochinnovative und spannende Projekte in vielfältigen KI-Anwendungsfeldern
Zahlreiche Mitarbeitervorteile für bekannte Marken (Corporate Benefits)
Betriebliche Altersvorsorge
Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten über die MEDIAN Akademie

Wir haben Dein Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Deine Online-Bewerbung über unser Jobportal.

Deine Fragen beantwortet gern Herr Martin Regulin, HR Manager Schwerpunkt Recruiting, unter Telefon 0151/19509663.

MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin
Franklinstraße 28-29 10587 Berlin www.median-kliniken.de

Wir schätzen Vielfalt und fördern Chancengleichheit, unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, Behinderung oder Religion. Bei uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Kompetenzen.

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JUNIOR AZURE PLATFORM ENGINEER (M/W/D)

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