7 beste Stellen als (junior) machine learning engineer in altlandsberg – aktuell auf Personalsuche

JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)
Hamburg, Berlin, Köln, Frankfurt, Bremen, Gütersloh, München, Düsseldorf —Berlin
- Azure
- Master
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)
Berlin, München, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data & AI (mwd)
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Softwareentwicklung
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)
Gütersloh —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
JUNIOR GRAPH AI ENGINEER (M/W/D)
München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Machine Learning
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
8 Tage
Junior AI Engineer (w/m/d)
FLEX Capital Management GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
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3 Tage
SENIOR CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- SQL
- Weiterbildungsprogramme

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(junior) machine learning engineer jobs near altlandsberg

JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)

Hamburg, Berlin, Köln, Frankfurt, Bremen, Gütersloh, München, Düsseldorf -
Berlin

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Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Azure
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Master
SQL
AWS
Computerlinguistik
Softwareentwicklung
APIs
Analyse (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Graphdatenbanken
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Junior GenAI Engineer (m/w/d) unterstützt du bei der Entwicklung und Implementierung von Generative-AI-Modellen, (Multi-)Agent-basierten LLM-Anwendungen und KI-gestützten Lösungen für kundenspezifische Anforderungen. Dabei arbeitest du eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen und lernst moderne GenAI-Technologien in realen Projekten anzuwenden.

Du wirkst bei der Entwicklung und Wartung von KI-Pipelines, APIs und interaktiven Anwendungen mit und sammelst praktische Erfahrung mit Technologien wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten
Gemeinsam mit dem Team analysierst du Geschäftsanwendungen für generative KI und unterstützt bei der Umsetzung technischer Lösungen
Du arbeitest mit verschiedenen Technologie-Stacks, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur und entwickelst deine Fähigkeiten in diesen Bereichen kontinuierlich weiter
Du unterstützt bei der Zusammenarbeit mit Kunden, hilfst bei der Analyse von Anforderungen im Bereich Generative AI und wirkst bei der verständlichen Präsentation von Ergebnissen mit.
Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben.

Benefits

FLACHE HIERARCHIEN

SPORTZUSCHUSS

EXPERTEN NETZWERK

ZERTIFIZIERUNGEN

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium oder kurz vor dem Abschluss mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Erste praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP oder Machine Learning (z. B. durch Projekte, Praktika oder Abschlussarbeiten)
Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, R oder SQL
Interesse an Themen wie Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Fine-Tuning oder ähnlichen LLM-Techniken
Grundlegende Kenntnisse oder Interesse an Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und Interesse daran, komplexe technische Konzepte zu verstehen und verständlich zu erklären
Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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SENIOR CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)

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