4 beste Stellen als wissenschaftliche/r mitarbeiter/in (w/m/d) medizintechnik in aachen, nw – aktuell auf Personalsuche

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Medizintechnik
RWTH Aachen University —Aachen
- Vollzeit
- Englisch
- Machine Learning
- Elektrotechnik
- Weiterbildungsprogramme
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Systems Engineering
RWTH Aachen University —Aachen
- Vollzeit
- Führungserfahrung
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Jobticket
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Medizintechnik
Maschinenbau
Englisch
Machine Learning
Physik
Elektrotechnik
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 3 Jahre.
Es besteht die Möglichkeit zur Verlängerung um weitere 2 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Der Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik gehört zur Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik.

Der Lehrstuhl ist ferner Teil des fakultätsübergreifenden Helmholtz-Instituts für Biomedizinische Technik. Hauptarbeitsgebiete: Automatisierungstechnik für die Medizin, physiologische Meßtechnik, tragbare Medizintechnik (Personal Health Care).

Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.medit.hia.rwth-aachen.de. Bitte nur schriftliche Bewerbungen per Post

Ihr Profil

Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Medizintechnik, Physik, Maschinenbau mit überdurchschnittlichem Abschluss
Interesse an der Medizintechnik
Sichere Beherrschung der deutschen und der englischen Sprache

- Kommunikations- und Teamfähigkeit

Ihre Aufgaben

Mitarbeit im DFG-Projekt „RUMPS“

Medizinische Fragestellung/Ziel : Wie können Herz‑ und Atemfrequenz im Alltag zuverlässig mit nicht‑störenden Sensoren überwacht werden, indem kardiorespiratorische Zusammenhänge und Körper‑Sensor‑Interaktionen modelliert und in modellbasierte Sensorfusionsalgorithmen integriert werden?
Methodik/Tools : Datengetriebene Modellierung der kardiorespiratorischen Kopplung, Modellierung des Körper‑Sensor‑Interfaces für kontaktarme Sensorik, Entwicklung eines Körperphantoms zur reproduzierbaren Validierung, modellbasierte Sensorfusion mit klassischen Signalverarbeitungs‑ und Machine‑Learning‑Methoden sowie Evaluation in einer divers zusammengesetzten Probandenstudie.
Keywords : Biomedical Signal Processing, Sensorfusion, Vitalparameter‑Monitoring, kardiorespiratorische Modellierung, Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Artefaktreduktion, nicht‑invasive Sensorik, Datenanalyse, Python/MATLAB, experimentelle Validierung, Studiendesign

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

Besoldung / Entgelt

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