Am Institut für Datenwissenschaften in Jena beschäftigen wir uns damit, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit) Realität werden zu lassen. Dafür entwickeln und erforschen wir in interdisziplinärer Arbeit Methoden mit Fokus auf Anwendungen z. Bsp. für nachhaltige und kreislaufgerechte Prozesse, resiliente Lieferketten, datengetriebene Wertschöpfungsketten oder robuste Entscheidungsunterstützung. Die so entwickelten Methoden werden in Kooperation mit anderen DLR-Instituten und externen Partnern zur Anwendung gebracht, sei es im Rahmen gemeinsamer Projekte oder im Rahmen von Technologietransferaktivitäten.
„Die Gruppe Maschinelles Lernen hat die wissenschaftliche Zielstellung innovative lernbasierte Methoden zur Analyse realwertiger Daten zu entwickeln. Dazu werden in Kooperation mit anderen DLR-Instituten praktische Anwendungsfälle mittels maschineller Lernverfahren untersucht. Ein Schwerpunkt der Forschungsarbeit der Gruppe liegt im Bereich erklärbare KI (XAI), um KI-Modelle nachvollziehbar, transparent und erklärbar zu gestalten. Das ist z.B. im sicherheitskritischen Umfeld relevant, sowie dort, wo der Mensch mit KI-Modelle arbeitet und gegebenenfalls sogar interagiert. Der/der Stelleninhaber/in soll im Rahmen von DLR-internen Projekten, vorrangig aus der Luftfahrt die Expertise der Gruppe im Bereich XAI unterstützen, stärken und erweitern. Ausgehend von bestehenden Methoden, sollen maschinelle Lernverfahren zur transparenten, nachvollziehbaren und verifizierten Erkennung von menschlichen Zuständen, wie Müdigkeit oder Aufmerksamkeit, auf Basis von Blickdaten oder anderen physiologischen Daten erforscht, entwickelt und verbessert werden.
