13 beste Stellen als data engineer (databricks) (m/w/d) in sindelfingen, bw – aktuell auf Personalsuche

(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)
DYMATRIX GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Datenanalyse
- Keine Berufserfahrung erforderlich
Direkt bewerben
Data Engineer (m/w/d)
Da Vinci Engineering GmbH —Stuttgart
- Azure
- Datenanalyse
- SQL
1 Tag
Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d)
Collaboration Betters The World GmbH —Stuttgart
- 62.000 € – 72.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Employee Assistance Program
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Data & Analytics Engineer (m/w/d)
LOG-HUB AG —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
11 Tage
Consultant - Data & AI Engineer (m/w/d)
Mercedes-Benz Group AG —Leinfelden-Echterdingen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
Data Engineer (m/w/d)
Promotor XD GmbH —Ostfildern
- 55.000 € – 60.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Engineer (Databricks)
Collaboration Betters The World GmbH —Stuttgart
- 75.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Employee Assistance Program
- Weiterbildungsprogramme
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EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY —Stuttgart
- Arbeitgeber anrufen
- Azure
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Databricks Masterclass - Dein Einstieg als Consultant AI & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- 50.000 € – 79.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- SQL
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten

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(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)
DYMATRIX GmbH —Stuttgart
In einem interdisziplinären Projektteam übernimmst Du den Part der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime.
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Senior Data Engineer (Databricks)
Collaboration Betters The World GmbH —Stuttgart
Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse…
75.000 € – 95.000 € pro Jahr
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(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Qualifikationen

Jira
Azure
C#
Datenanalyse
Keine Berufserfahrung erforderlich
.NET
SQL
Confluence
REST
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Allgemein:

In einem interdisziplinären Projektteam übernimmst Du den Part der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime. Als Experte für das Data Engineering bist Du im Projekt Ansprechpartner für Kollegen und Kunden. Mit modernen cloud-basierten Technologien generierst Du - KI-unterstützt - innovative Lösungen rund um unsere Produkte.

Wir suchen Dich mit und ohne Berufserfahrung, als (Junior) Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in Karlsruhe, Stuttgart, Hamburg, München oder Köln.

Tech Stack:

Azure SQL Database, Azure Cosmos DB und Datalake Storage
Weitere Komponenten aus dem Azure Stack wie Log Analytics, KeyVault, API Management
Azure Portal
Unternehmenseigener OpenAI-basierter KI-Assistent
Projektverwaltung in JIRA und Confluence

Deine Aufgaben:

Entwicklung von Azure Functions in .NET C# zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime. REST API
Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers.
Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark – dabei sind erste Programmierkenntnisse und ein gutes Verständnis für Datenverarbeitung gefragt.
Arbeiten mit SQL, inklusive der Durchführung von Qualitätssicherungen, Datenanalysen und gezielten Performanceoptimierungen auf Speichertechnologien wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage
Optimierung und Feintuning der Prozesse durch Detailanalysen u. a. mit Log Analytics

Das bringst du idealerweise mit:

Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark).
SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory

Über uns

Bei DYMATRIX entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI-gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert über alle Kanäle hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie – unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Über 200 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns. Damit das gelingt, brauchen wir ein starkes Team – wir brauchen Dich!

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