10 beste Stellen als analytics engineer (all genders) in schenefeld, sh – aktuell auf Personalsuche

Analytics Engineer (all genders)
Eraneos Group AG —Hamburg
- Vollzeit
- Englisch
- SQL
- Python
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
20 Std.
Analytics Engineer (all genders) - Supply Data Solutions
ABOUT YOU SE & Co. KG —Hamburg
- 60.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- SQL
- AWS
Direkt bewerben
13 Tage
Senior Analytics Engineer - Sponsored Content & Products (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Hamburg
- 65.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Analysefähigkeit
Direkt bewerben
5 Tage
Senior Data Engineer - Sponsored Content & Products (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Hamburg
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Python
Direkt bewerben
7 Tage
Teamlead Product - Campaign Engine (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Hamburg
- Ab 85 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Projektmanagement
- Teamleitung
Direkt bewerben
7 Tage
(Senior) Data Engineer (all genders)
Eraneos Group AG —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
20 Std.
Database Platform Engineer (all genders)
Accenture —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- Oracle
- Informatik
SAP Base Support Engineer (all ages, all genders)
Nordmann, Rassmann GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Analyst - Recommendation (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Hamburg
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- AWS
- PC-Kenntnisse
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Data-Centric Defense Engineer (all genders)
Accenture —Hamburg
- Vollzeit
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit
vor 20 Stunden

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenfahrrad
Verkehrsanbindung
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Datenmodellierung
Englisch
SQL
Apache
Redshift
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Das findest Du bei uns

Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg, weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Köln, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.

Als Analytics Engineer übernimmst Du folgende spannende Aufgaben:

Du entwirfst und implementierst Datenmodelle in modernen Data Warehouses und Data Lakehouses und sorgst dafür, dass analytische Daten zuverlässig und performant bereitgestellt werden
Du baust und pflegst Datentransformationspipelines mit dbt und stellst sicher, dass Datenflüsse dokumentiert, getestet und versioniert sind
Du entwickelst dimensionale Datenmodelle (Kimball Star Schema, Snowflake Schema, DataVault 2.0) und integrierst vielfältige Datenquellen zu einem konsistenten analytischen Datenbestand
Du implementierst Data Quality Checks (z.B. Great Expectations, dbt Tests) und trägst zur Pflege von Data Catalogues und Data Lineage bei
Du optimierst Datenbankperformance und arbeitest mit modernen Tabellenformaten wie Delta Lake und Apache Iceberg
Du arbeitest eng mit Data Analysts, Data Scientists und Fachbereichen zusammen und übersetzt Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle
Du übernimmst Verantwortung für (Teil-)Projekte, strukturierst Datenprozesse und sorgst für die erfolgreiche Umsetzung
Dank deiner Kommunikationsstärke und hohen Kundenorientierung trägst du maßgeblich zum Erfolg unserer Projekte bei – egal ob in Meetings, Workshops oder Präsentationen

Das bist Du

Du hast fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung im Datenplattform-Umfeld und weißt, wie man Rohdaten in analytisch nutzbare Strukturen überführt
Du hast mit dbt (dbt Core und/oder dbt Cloud) auf mehr als einem Projekt gearbeitet oder bringst mindestens ein halbes Jahr praktische dbt-Erfahrung mit
Du beherrschst Dimensional Data Modelling (Kimball Star Schema, Snowflake Schema) und hast Erfahrung mit Datenintegration und -transformation (ELT/ETL)
Du verfügst über solide SQL-Kenntnisse und idealerweise Programmierkenntnisse in Python
Du kennst dich mit Data Lakehouses aus (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift) und hast idealerweise mit Tabellenformaten wie Delta Lake oder Apache Iceberg gearbeitet
Erfahrung mit Data Quality Tools (z.B. Great Expectations), Data Catalogues und Data Lineage ist von Vorteil
Erfahrung mit Data Vault 2.0 ist ein Plus
Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich erklären – auf Deutsch (mind. B1) und Englisch
Gelegentliche Reisen zum Kunden sind für Dich kein Problem
Du arbeitest gerne im Team und bringst mit deiner Empathie und Kommunikationsstärke jedes Projekt voran

Das sind wir

Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld
Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich
Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen
Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können
Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)
Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
Eine zentrale Lage in Hamburgs, Münchens, und Düsseldorfs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen deutschen Großstädten
Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier

Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung!

So erreichst Du uns

Ekaterina Korolkova – [email protected] – +49 40 809 081-172

Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.

Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem aktualisierten Xing bzw. LinkedIn Profil.

Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen über uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News über uns nicht zu verpassen.
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