9 beste Stellen als data scientist industry (f/m/d) in remote – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist Industry (F/M/D)
Xplain Data GmbH —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- Datenanalyse
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Professorship (W2) in Business Administration, especially Accounting, Controlling and Digital Finance (100 %) (m/f/d)
velpTEC GmbH —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- Doktorat
- Master
- Bachelor
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
14 Tage
Data Scientist - Remote Malaysia (m/f/d) - Sydney Team
7Learnings —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
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- Master
- Bachelor
- Flexible Arbeitszeiten
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Professorship (W2) in Software Engineering and Artificial Intelligence (100 %) (m/f/d)
velpTEC GmbH —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- Doktorat
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
9 Tage
Professorship (W2) in Digital, Generative and Immersive Design (100 %) (m/f/d)
velpTEC GmbH —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- Doktorat
- Master
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14 Tage
Professorship (W2) in Product, Spatial and Physical Design (100 %) (m/f/d)
velpTEC GmbH —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- Doktorat
- Master
- Bachelor
- Flexible Arbeitszeiten
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14 Tage
Professorship (W2) in Marketing, Management and Digital Business Models (100 %) (m/f/d)
velpTEC GmbH —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- Doktorat
- Master
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14 Tage
Professorship (W2) in Systems, Infrastructure and Cybersecurity (100 %) (m/f/d)
velpTEC GmbH —Home Office
- Vollzeit
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- Informatik
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10 Tage
AI Consultant
noventive - IP securely protected —Home Office
- Teilzeit
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Data Scientist Industry (F/M/D)

Xplain Data GmbH
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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Datenmodellierung
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Machine Learning
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Bei Xplain Data geht’s ums echte Verstehen:

Wir sind immer auf der Suche nach großartigen Kolleg:innen.

Wir machen sichtbar, warum etwas passiert – und finden kausale Zusammenhänge in komplexen Daten. Unsere Technologie ist generisch einsetzbar – überall dort, wo Ursache-Wirkung zählt; aktuell fokussieren wir uns auf die Bereiche Elektronikproduktion und HealthCare.

Dich erwarten innovative Kundenprojekte und riesige, hochrelevante Datensätze aus o.g. Branchen – von Millionen Patient:innen bis zu Milliarden Diagnosen und Produktionsparametern. Unsere Mission: Ursache-Wirkungs-Beziehungen aufzudecken und echten Impact zu schaffen.

Wir sind ein kleines, hochmotiviertes Remote-Team von Data-Enthusiasten. Und suchen Menschen, die sich als Innovatoren begreifen: neugierig, hartnäckig, unternehmerisch denkend – und bereit, die Zukunft der Causal AI mitzugestalten. Bei uns arbeitest Du mit modernsten, patentierten Tools, bist Teil eines spannenden KI-Trends und eines Scale-ups mit echtem Wachstumspotenzial. Du bekommst die Chance, Xplain Data aktiv mit aufzubauen – und mitzuwachsen. Bei uns musst du nicht in eine Form passen – du kannst die mitgestalten.

Benefits:

Flexible Arbeitszeiten: Wir geben dir Spielraum, deinen Arbeitstag für dich sinnvoll zu gestalten – mit Abstimmung im Team.

Work from anywhere: Ob Homeoffice, Hütte in den Bergen oder Hotel im europäischen Ausland – im gesetzlich möglichen Rahmen arbeitest du einfach dort, wo du am produktivsten bist.

Offsite-Teammeetings: Zweimal im Jahr treffen wir uns persönlich – an richtig schönen Orten, die Inspiration (und gute Laune) garantieren.

Wenn du begeistert bist von Data Analytics und neuen Machine-Learning-Technologien und gerne in einer unternehmerischen Umgebung arbeiten möchtest, freuen wir uns drauf, von dir zu hören. Bitte sende deine Unterlagen an [email protected].

JOB OFFER (REMOTE): Data Scientist Industry (F/M/D)

Als Data Scientist Industry nutzt du fortschrittliche Analysen, Machine Learning und Causal AI, um Leistungstreiber und Optimierungspotenziale in diskreten Fertigungsumgebungen aufzudecken. In enger Zusammenarbeit mit Kunden und internen Stakeholdern analysierst du komplexe Industriedaten, entwickelst analytische Modelle und übersetzt Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen mit messbarem operativem Mehrwert.

Deine Aufgaben:

Analyse von Fertigungsprozess- und Qualitätsdaten, um Muster, Kausalzusammenhänge und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren
Entwicklung, Training und Validierung von maschinellem Lernen und kausalen Inferenzmodellen mithilfe unserer ObjectAnalytics / Causal AI-Plattform
Kooperation mit dem Entwicklungsteam und Kunden, um den analytischen Ansatz mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen
Umsetzung analytischer Ergebnisse in konkrete, datenbasierte Empfehlungen für operative Verbesserungen
Unterstützung von Kundenprojekten durch Datenerstellung, Modellimplementierung und Leistungsüberwachung
Mitarbeit an der Entwicklung wiederverwendbarer analytischer Assets, Use Cases, Demos und technischer Sales-Enablement-Materialien

Dein Profil:

Berufserfahrung in Data Science, Analytik oder angewandtem maschinellem Lernen, idealerweise in diskreter Fertigung oder Elektronikproduktion
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks
Solides Verständnis von Datenmodellierung, Feature Engineering und Evaluationsmethoden
Kenntnisse industrieller Datenquellen und Systemlandschaften (MES, SCADA, IIoT, Datenbank- und Data Lake-Architekturen)
Sichere Kommunikation analytischer Erkenntnisse gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern
Gute Deutschkenntnisse

Folgende Skills sind ein Plus:

Erfahrungen mit Root-Cause Analysen, kausaler Inferenz, digitalen Fabrikkonzepten oder statistischen Qualitätsmethoden (z. B. SPC, DoE) sind von Vorteil. Die Rolle profitiert davon, Data Science mit Prozesswissen zu verbinden, um skalierbare, wirkungsvolle industrielle Analyselösungen zu entwerfen.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Zeugnissen und Referenzen unter [email protected].

Was du wissen musst:

Vertragsart: Unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Standort: Remote

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