Referent (w/d/m) Business Intelligence
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Referent (w/d/m) Business Intelligence

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
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Qualifikationen

TensorFlow
Power BI
Tableau
SQL
Machine Learning
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Oldenburg, 29.05.2026 Referenz # 5569

Referent (w/d/m) Business Intelligence

Weil Highspeed-Verbindungen nicht länger warten können: Bei EWE TEL bieten wir Hochgeschwindigkeits-Internet, Mobilfunk, Festnetz-Telefonie, Online-TV und IT-Sicherheits-Produkte aus einer Hand, als einer der größten regionalen TK-Spezialisten Deutschlands. Werde Teil unserer Mission und wachse mit uns.

Mach aus Daten echte Entscheidungen

Du willst nicht nur Zahlen auswerten, sondern echten Impact schaffen? Bei uns gestaltest du aktiv, wie datenbasierte Entscheidungen im Vertrieb und Marketing getroffen werden – verständlich, fundiert und wirkungsvoll.

Deine Aufgaben:

Analyse von Fragestellungen aus Vertrieb und Marketing mit klarem Business-Fokus
Übersetzung von Geschäftsanforderungen in datenbasierte Use Cases und konkrete Handlungsempfehlungen
Entwicklung und Durchführung von Analysen zur fundierten Entscheidungsunterstützung
Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen sowie Reports und Dashboards für Fachbereiche und Management
Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen: Beratung zu Möglichkeiten, Grenzen und Mehrwert datenbasierter Analysen
Verständliche Aufbereitung und Kommunikation komplexer Zusammenhänge und Ergebnisse
Dokumentation von Kennzahlen, Datenlogiken und Analyseergebnissen

Dein Profil:

Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik)
Idealerweise mehrjährige Erfahrung im Data Analytics / BI Umfeld
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
Erfahrung mit gängigen BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik)
Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse und moderne Datenplattformen (z. B. Snowflake von Vorteil)
Erste Erfahrung in Machine Learning wünschenswert (z. B. Scikit-Learn, TensorFlow)
Ausgeprägtes analytisches Denken und gutes Verständnis für Geschäftsprozesse
Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise sowie hohe Kommunikationsstärke

Wir bieten dir:

Sinnstiftende Arbeit in einem datengetriebenen Umfeld mit direktem Einfluss auf Entscheidungen
Gestaltungsspielraum und sichtbarer Business-Impact deiner Analysen
Ein attraktives Gesamtpaket aus fairer Vergütung, Entgeltumwandlung, exklusiven Rabatten für EWE TEL-Produkte, E-Bike-Leasing und vielen weiteren Benefits
Hybrides Arbeiten sowie flexible Arbeitszeiten (z. B. Gleitzeit und Zeitwertkonten)
Ein starkes, kollegiales Team mit offenem Austausch und gegenseitiger Unterstützung
Individuelle Weiterentwicklung inkl. Trainings und Karriereperspektiven
Zusätzliche Angebote rund um Gesundheit, Familie und Diversity

Bitte bewirb Dich mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung, des frühestmöglichen Eintrittstermins und der Referenznummer direkt über unseren Online-Button.

Wir freuen uns, Dich kennenzulernen!

Wir setzen auf Vielfalt und lehnen jede Art von Diskriminierung ab. Für uns ist es wichtig, dass Du als Mensch zu uns passt. Alles was zählt, bist Du!

Unternehmensanschrift:

EWE TEL GmbH - Cloppenburger Straße 310, 26133 Oldenburg

Ansprechpartner

Steffen Hahn, Tel:+49 (162) 2980045

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