Data Scientist (m/w/d) – E-Commerce Analytics
Du arbeitest gerne mit Daten und willst daraus konkrete Geschäftsergebnisse ableiten?
Dann könnte diese Rolle gut zu dir passen.
Wir suchen einen Data Scientist (m/w/d) für unser europäisches Analytics-Team am Standort Mettlach (Saarland). Die Position ist neu und Teil eines internationalen Teams mit Standorten in Großbritannien und Deutschland. Du unterstützt mehrere Märkte (u. a. Deutschland, Großbritannien, Frankreich und Österreich) und bringst dich aktiv beim Aufbau unserer Data-Science-Kompetenzen in Europa ein.
In deiner Rolle setzt du analytische Methoden gezielt ein, um Kunden besser zu verstehen, Marketingmaßnahmen zu steuern und datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen zu verbessern. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen wie Marketing, E-Commerce, Vertrieb und Operations zusammen.
Die Position verbindet technisches Know-how mit einem klaren Blick für wirtschaftliche Zusammenhänge. Ziel ist es, Daten so aufzubereiten, dass daraus konkrete und umsetzbare Maßnahmen entstehen.
Wir arbeiten in einem hybriden Modell mit mindestens neun Präsenztagen pro Monat. Je nach Profil sind auch flexiblere Lösungen möglich.
Deine Aufgaben
Analytik und Modellierung
- Du entwickelst Prognosemodelle, z. B. für Customer Lifetime Value oder Kaufwahrscheinlichkeiten
- Du setzt Segmentierungs- und Clustering-Verfahren ein, um die Kundenansprache zu verbessern
- Du baust Modelle zur Bewertung von Marketingmaßnahmen auf und entwickelst sie weiter
- Du analysierst Preis- und Promotionsstrategien und leitest Optimierungspotenziale ab
Entwicklung von Datenlösungen
- Du konzipierst und entwickelst wiederverwendbare Datenmodelle und Analyseprozesse
- Du automatisierst Reports und Entscheidungsgrundlagen
- Du arbeitest eng mit IT und Data Engineering zusammen, um Lösungen technisch umzusetzen und zu skalieren
Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Du bereitest komplexe Analyseergebnisse verständlich auf
- Du stimmst dich eng mit den Fachbereichen ab und leitest konkrete Maßnahmen ab
- Du trägst dazu bei, Umsatz, Kundenbindung und Profitabilität messbar zu verbessern
Zusammenarbeit und Weiterentwicklung
- Du unterstützt Kolleginnen und Kollegen bei analytischen Fragestellungen
- Du hilfst, einheitliche Methoden und Standards im Analytics-Bereich aufzubauen
- Du förderst datenbasiertes Arbeiten im Unternehmen
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science, Advanced Analytics oder einer vergleichbaren Rolle
- Erfahrung im kommerziellen Umfeld, z. B. E-Commerce, Handel oder Marketing
- Du hast bereits gezeigt, dass du mit Daten konkrete Geschäftsergebnisse erzielen kannst
Fachlich bringst du mit
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder R
- Sicherer Umgang mit SQL und großen Datenmengen
- Fundierte Kenntnisse in:
- statistischer Mdellierung
- Machine Learning
- Versuchsdesign und Auswertung (z. B. A/B-Tests)
- Erfahrung mit Cloud- oder Datenplattformen ist von Vorteil
So arbeitest du
- Du gehst strukturiert und analytisch an Aufgaben heran
- Du kannst komplexe Themen verständlich erklären – auch für Nicht-Techniker
- Du arbeitest gerne mit unterschiedlichen Teams zusammen
- Du bringst Themen eigenständig voran und übernimmst Verantwortung
- Du bleibst auch bei wechselnden Anforderungen handlungsfähig
Das bieten wir dir
- Hybrides Arbeitsmodell mit Flexibilität
- Mitarbeiterrabatt
- 30 Tage Urlaub
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge (bis zu 5 %)
- Zugang zu lokalem Fitnessstudio und Schwimmbad
- Kostenfreie Parkmöglichkeiten
- Corporate Benefits Programm
Über uns
Lands’ End ist ein international tätiges Unternehmen im Multi-Channel-Handel mit über 50 Jahren Erfahrung. Wir legen Wert auf ein Arbeitsumfeld, in dem unterschiedliche Perspektiven willkommen sind und eigenverantwortliches Arbeiten gefördert wird.
