6 beste Stellen als data science werkstudent in malsch – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent Data-Science mit Fokus auf E-Mobilität (w/m/d)
EnBW Energie Baden-Württemberg AG —Karlsruhe
- Ab 16 € pro Stunde
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
12 Tage
Werkstudent*in im Bereich Data Science (m/w/d)
Nesto Software GmbH —Karlsruhe
- 15 € pro Stunde
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent - Data Science (m/w/d)
STRATEC Biomedical —Birkenfeld
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
Werkstudent (m/w/d) – Business Intelligence, Reporting & Datenanalyse
FiANTEC Provisionslösungen GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Informatik
Direkt bewerben
Werkstudent:in Automation, KI & Prozessmanagement (m/w/d) - remote oder Karlsruhe
Knuddels GmbH & Co. KG —Karlsruhe
- 15 € – 20 € pro Stunde
- Teilzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
Werkstudentenstelle (m/w/d) Im Supply Chain Management - für 6 Monate an Oktober 2026
l'Oréal —Muggensturm
- 17,53 € pro Stunde
- Teilzeit
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Kommunikationsfähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
9 Tage

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Werkstudent Data-Science mit Fokus auf E-Mobilität (w/m/d)
EnBW Energie Baden-Württemberg AG —Karlsruhe
Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung. Vielfältige Events bieten Austausch- und Netzwerkoptionen…
Ab 16 € pro Stunde
12 Tage
Werkstudent*in im Bereich Data Science (m/w/d)
Nesto Software GmbH —Karlsruhe
Wir legen Wert auf Transparenz, auch in Bezug auf Unternehmenskennzahlen, und treffen Entscheidungen gemeinsam.
15 € pro Stunde

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Werkstudent Data-Science mit Fokus auf E-Mobilität (w/m/d)

EnBW Energie Baden-Württemberg AG -
Karlsruhe

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Details zur Stelle

Studentenjob
Ab 16 € pro Stunde
vor 12 Tagen

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

Englisch
SQL
Machine Learning
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Über das Unternehmen

Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Die wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen.

Unser Angebot

Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung
Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus
Vielfältige Events bieten Austausch- und Netzwerkoptionen für unsere Studierenden im Rahmen des Studi-Energy-Programms
Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Job und Studium
Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: 2.289,00 € mtl. brutto bei allen Praktika und Abschlussarbeiten und ab 16,- € je Stunde brutto bei Werkstudierendentätigkeiten im Bachelorstudium bzw. ab 18,- € brutto im Masterstudium

Vielfältige Aufgaben

Du unterstützt bei der Analyse großer Datenmengen und leitest daraus relevante Kennzahlen sowie Insights für unsere Fachbereiche der E‑Mobilität ab
An der Entwicklung und Weiterentwicklung statistischer Modelle sowie Machine‑Learning‑Lösungen wirkst du aktiv mit
In unserer Cloud‑basierten Databricks‑Umgebung arbeitest du mit und übernimmst die Aufbereitung, Modellierung und Auswertung von Daten mit Python, PySpark und SQL
Auswertungen, Reports und Präsentationen für interne Kund*innen erstellst du und begleitest dabei fachliche Diskussionen
Die Dokumentation von Analysen, Modellen und zentralen Entscheidungen verantwortest du ebenfalls

Überzeugendes Profil

Eingeschrieben bist du idealerweise in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Studiengang
Gute Kenntnisse in Python bringst du mit; Erfahrung mit PySpark ist ein Plus
Mit SQL gehst du sicher um und erste Erfahrungen in Cloud‑Umgebungen wie Databricks oder vergleichbaren Plattformen hast du bereits gesammelt
Grundkenntnisse in Machine Learning und statistischen Methoden besitzt du und konntest idealerweise bereits praktische Erfahrungen in der Modellentwicklung oder -anwendung sammeln
Durch eine strukturierte, eigenverantwortliche und zuverlässige Arbeitsweise überzeugst du
Du kommunizierst klar und verständlich, arbeitest gerne mit Fachbereichen und internen Kund*innen zusammen und kannst komplexe Themen einfach vermitteln
Abgerundet wird dein Profil durch gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Über den Bereich

Unser Gesamtbereich \"Data& Process Excellence\" übernimmt die Verantwortung und optimiert die Qualität der Prozesse und Daten für den Vertrieb der EnBW. Dabei organisieren wir uns in fachspezifischen Teams und suchen für die e-Mobilität Deine Unterstützung.
Wir arbeiten als Team standortübergreifend in Stuttgart, Karlsruhe und Köln zusammen. In regelmäßigen Abständen treffen wir uns vor Ort im Office an einem unserer Standorte. Abgesehen davon hast du bei uns die Möglichkeit nach Absprache innerhalb Deutschlands remote im Homeoffice zu arbeiten.

Kontakt

Interessiert? Jetzt online bewerben! Ein Anschreiben ist dafür nicht erforderlich, gegebenenfalls stellen wir ein paar jobspezifische Fragen in unserem Bewerbungsformular.Unser Recruitingteam stellt neben der EnBW für weitere Konzerngesellschaften ein. Bei Fragen steht Schmidthäußler, Fabian | [email protected] gerne zur Verfügung.Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung.Unsere Informationen zum Datenschutz für Bewerber (w/m/d).

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Werkstudent*in im Bereich Data Science (m/w/d)

Werkstudent - Data Science (m/w/d)

Werkstudent (m/w/d) – Business Intelligence, Reporting & Datenanalyse

Werkstudent:in Automation, KI & Prozessmanagement (m/w/d) - remote oder Karlsruhe

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