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Werkstudent (m/w/d) Data Science – Hotel
CHECK24 Travel —Münster
- Teilzeit
- AWS
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
Werkstudent | Software-Entwicklung (all genders)
cronos Unternehmensberatung GmbH —Münster
- Informatik
- Java
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent | RPA & AI (all genders)
cronos Unternehmensberatung GmbH —Münster
- Ingenieurwissenschaft
- Microsoft Office
- Java
- Weiterbildungsprogramme

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werkstudent machine learning jobs near münster, nw

Werkstudent (m/w/d) Data Science – Hotel

CHECK24 Travel -
Münster

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Details zur Stelle

Teilzeit

Leistungen

Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten
Kostenlose Verpflegung
Kostenlose Getränke
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

NumPy
AWS
Docker
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Speed, Agilität und steile Entwicklungskurven – das macht CHECK24 aus. Unsere Vision: unseren Kundinnen in allen Produkten das beste Erlebnis zu bieten. Beim CHECK24 Hotelvergleich finden unsere Kundinnen weltweit die besten Hotels zum günstigsten Preis. Seit 2014 schaffen wir mit unseren Partnern einen transparenten Marktvergleich und ermöglichen unvergleichliche Reiseerlebnisse.

Um unseren Hotelvergleich noch kundenfreundlicher und effizienter zu machen, suchen wir Dich als Werkstudent (m/w/d) Data Science bei der CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH. Starte Deine Karriere in einem Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, agilen Prozessen und einem starken Team – die perfekte Mischung aus Start-up-Spirit und etabliertem Marktführer. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen
Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines sowie bei Datenaufbereitung und Feature Engineering
Mitwirkung beim Training, Monitoring und der Analyse von Machine-Learning-Modellen
Unterstützung beim Tracking von Experimenten und der Dokumentation von Modellen und Ergebnissen (z. B. mit MLflow)
Mitarbeit bei der Integration moderner Large Language Models, Prompting-Ansätzen und Agentic Systems in unsere Produkte
Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zur Identifikation und Umsetzung datengetriebener Potenziale

Qualifikationen

Laufendes Studium mit naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Physik)
Erste praktische Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn)
Grundkenntnisse in Machine Learning sowie Verständnis des Data-Science-Lifecycles
Interesse an modernen KI-Technologien wie Large Language Models, Prompt Engineering und AI Agents
Erste Berührungspunkte mit Docker oder Cloud-Plattformen (z. B. AWS) von Vorteil
Analytisches Denkvermögen sowie Freude am Arbeiten mit Daten und Zahlen
Eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität
Gute Deutschkenntnisse (mind. B2) runden Dein Profil ab

Zusätzliche Informationen

Deine Ideen sind uns wichtig: Eigenverantwortliches, agiles Arbeiten unter Einbringung eigener Ideen. Kurze Entscheidungswege und Releasezyklen sind für uns selbstverständlich
Du kommst leicht zu uns: Zentraler Standort direkt am Stadthafen. Dank Zuschuss zum Job-/Deutschlandticket kommst Du klimaneutral und günstig ins Büro
Mit uns bist Du flexibel: Flexible Arbeitszeiten abgestimmt auf Dein Studium
Hier kannst Du Dich wohlfühlen: Kostenlose Getränke, Müsli und frisches Obst sorgen für Energie. Täglich gibt es ein kostenloses, abwechslungsreiches Mittagessen
Attraktives Sportprogramm: Halte Dich fit mit unseren internen Sportkursen oder nutze das bezuschusste externe Sportangebot (u.a. EGYM Wellpass) für den perfekten Ausgleich
Wir krempeln gemeinsam die Ärmel hoch und feiern unsere Erfolge: Bei uns herrscht ein kollegiales und freundschaftliches Umfeld. Bei regelmäßigen Office Partys, Teamevents und unserer legendären Sommer- und Weihnachtsfeier feiern wir zusammen

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