Der europäische Kurzfrist-Strommarkt ist einer der dynamischsten und datengetriebensten Märkte überhaupt: Wetter ändert sich, Prognosen verschieben sich, Liquidität fragmentiert sich über Ländergrenzen hinweg. Als Quant Trader_in verstehst Du diese Dynamiken und kannst sie in skalierbare, algorithmische Trading-Strategien übersetzen. Mit Deiner Leidenschaft für Daten und Faszination für Energiemärkte und -handel bist Du bei uns genau richtig. Du triffst Deine Entscheidungen stets rational, denkst in Erwartungswerten und gehst gerne kalkulierte Risiken ein. Du trägst die Verantwortung für Handelsentscheidungen und bist aktiv bei aktuellen Entwicklungen am Markt dabei. Gleichzeitig arbeitest Du eng mit einem 6-köpfigen Team zusammen, das Wissen teilt, Ideen herausfordert und gemeinsame Erfolge feiert.
Flexible Arbeitszeitmodelle sind für uns keine leere Floskel, sondern gelebte Unternehmensrealität. Ob Vollzeit oder Teilzeit – lass uns wissen, wie wir in diesem Punkt zueinanderfinden.
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Du identifizierst eigenständig neue Handelsideen und Alpha-Quellen – insbesondere auf Basis von Wetter-, Forecast- und Marktdaten.
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Du entwickelst, implementierst und optimierst kontinuierlich algorithmische Intraday-Strategien.
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Du analysierst Forecast Errors (Wind, Solar, Last) und übersetzt diese in konkrete Trading-Signale.
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Du verbindest Quant-Modelle, Marktdaten und Execution-Logik zu durchgängigen End-to-End-Trading-Systemen.
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Du betreibst Strategien im Live-Handel und verantwortest deren Performance hinsichtlich PnL und Risikoprofil.
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Du erkennst und nutzt Marktineffizienzen über mehrere europäische Märkte hinweg.
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Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (M.Sc.), idealerweise mit energiewirtschaftlichem Fokus, und verfügst über 3–5 Jahre Erfahrung im Proprietary Trading – vorzugsweise im algorithmischen/systematischen Intraday Trading am Strommarkt oder auf Commodity-Futures-Märkten.
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Du kannst einen nachweisbaren Track Record im Aufbau profitabler Handelsstrategien vorweisen.
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Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Zeitreihenanalyse und datengetriebenem Arbeiten, besitzt sehr gute Programmierkenntnisse in R, Python oder Bash und bist offen für den effizienten Einsatz von KI-Tools.
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Du hast Erfahrung im Umgang mit Wetterdaten, Forecasts, Prognosefehlern sowie mit Orderbuch-, Tickdaten und Market Microstructure.
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Du übernimmst Verantwortung für Deine Ergebnisse, triffst schnell fundierte Entscheidungen auch unter Zeitdruck und denkst unternehmerisch.
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Du bringst Teamgeist mit und verstehst Erfolg nicht nur als individuelle Leistung, sondern als gemeinsames Ergebnis.
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Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift.
„Bei der Entwicklung von profitablen Handelsstrategien arbeiten wir mit qualitativen und quantitativen Methoden. Wir sind zum einen unmittelbar im aktuellen Marktgeschehen aktiv und müssen situative Entscheidungen treffen, andererseits analysieren wir das Marktgeschehen auf theoretischer, abstrakter Ebene. Dieses Zusammenspiel bietet nicht nur perfekte Rahmenbedingungen für eine erfolgreiche Strategieentwicklung, sondern auch spannende und abwechslungsreiche Aufgaben, bei denen ich jeden Tag dazulerne.“
Kai, Quant Trader bei Next Kraftwerke
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Hybrides und flexibles Arbeiten inkl. Homeoffice-Ausstattung
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Die Möglichkeit, mit unserem Flextime-Arbeitsmodell zusätzliche Urlaubstage aufzusparen und flexibel zu nutzen
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Umfassende Weiterentwicklungsmöglichkeiten wie z.B. Sprachkurse, Coachings und Schulungen
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Jobrad und Deutschlandticket
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Sportangebote wie z.B. Urban Sports Club, Yogakurse
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Regelmäßige Events: Sommerfest, Weihnachtsfeier, LAN-Party, After-Work Pizza & Drinks
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Externe Unterstützung bei der Suche nach Kitaplätzen sowie weiteren privaten und beruflichen Herausforderungen
Diskretion und die gewissenhafte Einhaltung von Sperrvermerken werden selbstverständlich zugesichert.
