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Data Scientist 100%
PolarAnalytics —Königstein im Taunus
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Data Scientist 100%
PolarAnalytics —Königstein im Taunus
Sehr gut abgeschlossenes technisches Studium, idealerweise Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurswissenschaften. Was Sie von uns erwarten können.
Senior Data Scientist (m/f/d)
Experian —Frankfurt am Main
Experience with data manipulation and extraction from data lakes or large data storages using SQL and Spark. Support data-driven decision making within Product…
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Königstein im Taunus

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Informatik
R
Mathematik
Englisch
Java
SQL
Machine Learning
Physik
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

(100%, Festanstellung)
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In Ihrer Funktion als Data Scientist begleiten Sie unsere Kunden mit der Entwicklung neuer datengestützter Entscheidungsplattformen und eröffnen so den Weg in ein datengetriebenes Geschäftsmodell. Dabei wirken Sie als Experte auch in der Akquise von Projekten mit und sind Teil eines interdisziplinären Teams. Sie sind in Ihrem Spezialgebiet zentraler Ansprechpartner und konzipieren Lösungen gemeinsam mit unseren Domänen-Experten und Programmierern. Ihre Tätigkeit als Experte bei PolarAnalytics ist vielfältig und reicht von der Datenexploration, Aufbereitung von Daten und Feature Engineering bis zur Auswahl geeigneter Machine Learning Algorithmen und Verfahren.

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Was Sie von uns erwarten können

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Spannende Aufgaben, neue Herausforderungen und kreative Ansätze in Ihrem Spezialgebiet
Einzigartige Unternehmenskultur, die auf „digital first“ und konsequent gelebter WorkLife-Balance basiert
Kontinuierliche, hochwertige Weiterbildungen in Ihrem Fachgebiet
Interdisziplinär ausgerichtete Teams mit offener Kommunikation
Jeden Freitag „creative day“ mit der Möglichkeit eigene Projekte und Ideen voran zu treiben
Attraktives Leistungspaket, moderne Arbeitsplätze und die gemeinsame Leidenschaft, jeden Tag etwas Neues entwickeln zu können!

Was wir von Ihnen erwarten

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Sehr gut abgeschlossenes technisches Studium, idealerweise Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurswissenschaften
Einschlägige Berufserfahrung in den Themengebieten Machine Learning, Mustererkennung, statistische Modellierung, Regression, Clustering, Classification
Fortgeschrittenen Kenntnisse in Statistik und Zeitreihenanalytik
Erfahrung in der Nutzung von Tools zur Datenvisualisierung und Gestaltung von Dashboardkonzepten
Grundlegende Programmiererfahrung mit Rapid Prototyping Tools wie z.B. R und/oder Python (Pandas, SciKit), sowie Java und SQL
Ergebnisorientierte Arbeitsweise, gepaart mit Begeisterung für Innovation und Agilität, sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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