5 beste Stellen als wissenschaftliche*r mitarbeiter*in / doktorand*in (m/w/d) in herne – aktuell auf Personalsuche

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) (m/w/d)
Universitätsklinikum Essen —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Doktorand*in (m/w/d)
Ruhr Universität Bochum —Bochum
- Online-Bewerbung
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- Master
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Doktorand*in (m/w/d)
Ruhr-Universität Bochum —Bochum
- Teilzeit
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- Master
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*innen / Doktorand*innen / Post-Doktorand*innen (m/w/d) für den Lehrstuhl für Entrepreneurship und innovative Geschäftsmodelle (2x 100% TV-L E13)
Ruhr-Universität Bochum —Bochum
- Teilzeit
- Doktorat
- Englisch
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10 Tage
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*innen / Doktorand*innen / Post-Doktorand*innen (m/w/d) für den Lehrstuhl für Entrepreneurship und innovative Geschäftsmodelle (2x 100% TV-L E13)
Ruhr Universität Bochum —Bochum
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) (m/w/d)

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Essen

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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag

Leistungen

Jahressonderzahlung
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

TensorFlow
Informatik
PyTorch
Git
Englisch
Master
Bash
Machine Learning
Diplom
Physik
Keras
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Details zu diesem Stellenangebot

Jobtitel

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) (m/w/d)

Einsatzbereich

Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM)

Stellenart

Wissenschaftliche Stelle

Stellen-ID

11397

Eintritt

nächstmöglicher Zeitpunkt

Umfang

Vollzeit; 38,5 Std.

Vertragsart

Befristet

Befristung

36 Monate nach Beschäftigungsbeginn; gemäß § 2 Abs. 1 WissZeitVG

Vergütung

EG 13 TV-L

Bewerbung

Ihre Aufgaben

Weiter-/Neu-Entwicklung von Lernalgorithmen, bspw. künstliche neuronale Netzwerke (“Deep Learning”) aber auch von klassischen „Machine Learning“ Verfahren (z.B. Random Forests, Support Vector Machines) für medizinische Daten
Implementierung und Evaluation der Algorithmen
Datenvor- und Nachbearbeitung inkl. Konvertierungen und Anwendung von Techniken der Data-Augmentation
Translation in die Praxis: Evaluation der Algorithmen an empirischen klinischen Daten

Ihr Profil

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik, Physik oder vergleichbar
Exzellente Kenntnisse und Praxiserfahrung im Bereich „Machine Learning“, insbesondere Kenntnisse im Umgang mit Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow, Keras, Pandas und scikit-learn
Exzellente Programmierkenntnisse in Python und sehr gute Programmierkenntnisse in einer weiteren Sprache
Sicherer Umgang mit der Kommandozeile (Bash) und mit Softwareversionierungssystemen (Git)
Erfahrungen mit der Dockerisierung von Algorithmen wünschenswert
Eigenständiges Arbeiten und hohe Motivation zur selbstständigen Problem- und Fehleranalyse
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sehr gute Teamfähigkeit

Freuen Sie sich auf

Optimale Lage des Instituts im Herzen des lebendigen und trendigen Stadtteils Essen-Rüttenscheid, für eine optimale Verbindung von Leben und Arbeiten
Einen sicheren Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst des Landes NRW
Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
30 Tage Urlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
Interdisziplinäres Arbeiten mit Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachbereichen
Arbeiten mit moderner Ausstattung und zertifizierten Qualitätsstandards
Familienfreundliche Unternehmenskultur, z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch das MitarbeiterServiceBüro in allen Lebenslagen
Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen
Gesundheitsmanagement, z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten
Attraktive Zusatzleistungen, bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze

Rahmenbedingungen

Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt.
Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Die ausgeschriebene Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet.
Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen.
Eine Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über den Impf- und Serostatus bzgl. Masern ist erforderlich.

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