10 beste Stellen als senior data engineer (m/w/d) in hamburg, hh – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer (m/w/d)
q.beyond AG —Hamburg
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Ayvens —Hamburg
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- Informatik
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Senior AI & Automation Engineer / Teamlead (m/w/d)
Pammys —Hamburg
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8 Tage
Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hamburg
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Senior AI-Engineer /-Developer (m/w/d)
SPIEGEL Gruppe —Hamburg
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13 Tage
Senior AI & Automation Engineer / Teamlead (m/w/d)
dieseo GmbH —Hamburg
- Vollzeit
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8 Tage
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
EDEKA IT Stiftung & Co. OHG —Hamburg
- Vollzeit
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9 Tage
Senior System Engineer (w/m/d)
Axians magellan GmbH —Hamburg
- Vollzeit
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Senior Backend Developer (m/w/d)
LANCOM Systems GmbH —Hamburg
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10 Tage
(Senior-) BI-Engineer (m/w/d) - Schwerpunkt Datenmodellierung / Report Design
ROSE Bikes GmbH —Hamburg
- Vollzeit
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q.beyond AG —Hamburg
Unsere 1.100 Mitarbeitenden mit Expertise in Cloud, SAP, Microsoft, Data Intelligence, Security und Softwareentwicklung begleiten unsere mittelständischen…

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Details zur Stelle

Leistungen

Betriebliche Krankenversicherung
Betriebliche Altersvorsorge
Sabbatical
Weiterbildungsprogramme
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Qualifikationen

Azure
Informatik
Englisch
Java
SQL
AWS
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Die q.beyond AG ist ein führender deutscher IT-Dienstleister. Unsere 1.100 Mitarbeitenden mit Expertise in Cloud, SAP, Microsoft, Data Intelligence, Security und Softwareentwicklung begleiten unsere mittelständischen Kunden bei der digitalen Transformation.

Gestalte zukunftsfähige IT-Lösungen mit uns als Senior Data Engineer (m/w/d) an einem unserer Standorte:

Augsburg
Darmstadt
Hamburg
Köln
Leipzig
Oberhausen
Ulm

DEINE TÄTIGKEITEN:

Beratung unserer Kund:innen bei der Konzeption und Umsetzung zukunftsweisender Datenlösungen und Entwicklung skalierbarer, maßgeschneiderter Data-Strategien.
Konzeption, Entwicklung und Betrieb hochskalierbarer Datenintegrationsprozesse zur Überführung der Daten aus diversen Quellen in cloudbasierte Data Warehouses.
Nahtlose Integration innovativer Technologien - inklusive KI-gestützter Tools - in den Projektalltag.
Verantwortung für die kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse – von der Weiterentwicklung komplexer Abfragen bis zur Implementierung automatisierter Jobs und moderner Monitoring-Lösungen - zur nachhaltigen Steigerung der Performance und Datenqualität.
Einsatz KI-gestützter Tools zur Optimierung datenbasierter Workflows und Erkennung von Mustern in großen Datenmengen.
Enge Abstimmung mit Data Analysts, Entwickler:innen und Fachabteilungen zur Optimierung datenbasierter Strategien und nachhaltigen Verbesserung in der Systemperformance.

DAS BIETEN WIR DIR:

Work-Life-Balance: Flexibler Mix aus Arbeitszeit und Arbeitsort (50% Home-Office) für eine harmonische Work-Life-Integration.
Urlaubsanspruch: 30 Tage Urlaub, Sonderurlaube und ein Sabbatical-Konto für erholsame Auszeiten und Entspannung.
Quality-of-Life: Private Unfallversicherung, Zusatzkrankenversicherung, verlängerte Lohnfortzahlung im Krankheitsfall und eine betriebliche Altersvorsorge. Fokus auf deine mentale Gesundheit durch das Fürstenberg Institut.
Fitnessförderung: Eigenes JobRad, virtuelle Physiotherapie und lange Wege zum Drucker für deine Kreislaufförderung.
Karrierechancen: Zahlreiche Zertifizierungsangebote über Udemy, Linkedin Learning und SAP Learning Hub.
Fachliche und persönliche Weiterentwicklung: Unsere interne Academy, unternehmenseigene, monatliche Learning Days, Entwicklungsdialoge und ein Führungsnachwuchsprogramm.
Family first: Baby-Welcome-Package und 1.000€ Bonus zur Geburt.
Flitzpiepen: Kita geschlossen? Keine Sorge – für deinen Nachwuchs stehen familienfreundliche Arbeitsplätze mit Spielmöglichkeiten zur Verfügung.
Dog Office: Büroräume, in denen Hunde willkommen sind, für eine entspannte Arbeitsatmosphäre.

Einige unserer Benefits sind standortbezogen.

DAS BRINGST DU MIT:

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Positionen im Analytics- und Business Intelligence-Umfeld.
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie umfassende Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Data Pipelines und Datenintegrationsprozesse – vorzugsweise in cloudbasierten Umgebungen.
Erfahrung mit Hyperscalern wie Azure (inkl. Fabric), AWS oder Google Cloud sowie innovativen Tools wie Snowflake, dbt, Airflow, Streamlit und KI-Lösungen.
Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Java) zur Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen.
C1 Sprachkenntnisse in Deutsch, B2 Sprachkenntnisse in Englisch.

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Malgorzata Denkiewicz

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Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 22303 Hamburg

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