6 beste Stellen als python in bremerhaven, hb – aktuell auf Personalsuche

Informatiker/in (w/m/d) - Echtzeitdatenfusion
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Bremerhaven
- Teilzeit
- Informatik
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Informatiker/in (w/m/d) - Kooperationsstrategien autonomer Fahrzeuge
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Bremerhaven
- Teilzeit
- Informatik
- Java
- C++
- Weiterbildungsprogramme
Informatiker/in (w/m/d) - Entscheidungsfindung autonomer Fahrzeuge
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Bremerhaven
- Teilzeit
- Informatik
- Java
- C++
- Weiterbildungsprogramme
Anwendungs- / Softwareentwickler (m/w/d)
Connamix GmbH & Co. KG —Bremerhaven
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Teamleitung im Bereich Maritime Security Simulations (w/m/d)
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Bremerhaven
- Teilzeit
- Doktorat
- Informatik
- Forschungserfahrung
- Weiterbildungsprogramme
IT-Anwendungsbetreuer (m/w/d)
EUROGATE GmbH & Co. KGaA, KG —Bremerhaven
- Bereitschaftsdienst
- Java
- Employee Assistance Program

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Datenintegration (Datenmanagement)
Informatik
Software Engineering
Datenstrukturen
Docker
Machine Learning
Diplom
Softwareentwicklung
Softwarearchitektur
Analytik

Vollständige Stellenbeschreibung

Kennziffer: 4654

Arbeitsort: Bremerhaven

Eintrittsdatum: Sofort

Karrierestufe: Absolventinnen & Absolventen, Berufserfahrene

Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit

Dauer der Beschäftigung: Zunächst auf 3 Jahre befristet

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Am Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen in Bremerhaven erforschen und entwickeln wir innovative Lösungen, um die Resilienz maritimer Infrastrukturen zu stärken und diese anpassungsfähig, sicher und nachhaltig zu gestalten. In enger Zusammenarbeit mit Partnern aus Forschung, Wirtschaft und weiteren Akteuren der maritimen Sicherheit verbinden wir technologische Innovation mit praxisnaher Expertise und bieten dir die Chance, an zukunftsweisenden Projekten mitzuarbeiten.

Das erwartet dich

Als Teammitglied in der Gruppe Lagebild und Cybersicherheit der Abteilung maritime Sicherheitstechnologien erforschst und entwickelst du innovative Algorithmen zur Fusion von Radar- mit anderen Sensordaten für ein robustes, echtzeitfähiges und bedrohungsadaptives Lagebild im maritimen Raum. Du entwickelst und testest Methoden zur synchronisierten Datenfusion, Qualitätsbewertung, Gewichtung nach Vertrauenswürdigkeit und Relevanz sowie zur Detektion und Korrektur von Inkonsistenzen. Besonderes Augenmerk legst du auf die Resilienz gegen Störungen und Angriffe (z. B. Jamming, Spoofing). Die Arbeit erfolgt in enger Kooperation mit Partnern aus Forschung und Anwendung. Die Ergebnisse fließen direkt in kombinierte Lagebildsysteme ein und werden in realen Szenarien getestet – mit dem Ziel, frühzeitige Schutzmaßnahmen zu ermöglichen und die Sicherheit maritimer Infrastrukturen nachhaltig zu stärken.

Deine Aufgaben

Konzeption und Durchführung von Forschungsarbeiten zur Fusion von Radar-, Schiffsbewegungs- und anderen Daten zur Erkennung von Sicherheitsanomalien im maritimen Raum
Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für die Anomalieerkennung in Zeitreihen- und Geodaten, insbesondere mit Unsupervised Learning, Autoencoders und Active Learning
Durchführung der Datenaufbereitung und -fusion aus heterogenen Quellen, inklusive Zeit- und Raumalignment sowie Datenqualitätskontrolle
Validierung der Modelle an Datensätzen aus Feldexperimenten und Langzeitmessungen

Das bringst du mit

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) der Informatik, Software Engineering oder einer anderen relevanten Fachrichtung
Gute Kenntnisse in maschinellem Lernen, insbesondere in Unsupervised Learning, Anomalieerkennung, Zeitreihenanalyse und der Anwendung auf Sensordaten
Erfahrung in der Entwicklung effizienter Algorithmen und Datenstrukturen für datenintensive Echtzeitanwendungen
Praktische Erfahrung in der Sensordatenfusion, der Analyse großer, heterogener Datensätze und der Integration von Geodaten und Zeitreihen
Programmierkenntnisse in C++ und Python, sowie Erfahrung mit Datenstrukturen, Algorithmen, Software-Architekturen und Entwicklungswerkzeugen (z. B. cmake, git, Docker, CI/CD)
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, komplexe Forschungsergebnisse klar und präzise zu kommunizieren

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 4654 ) beantworten dir gerne:

Jannis Stoppe
Tel.: 0471 92419943

oder Maurice Stephan
Tel.: 0471 92419942

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