4 beste Stellen als senior analytics engineer shop analytics (all genders) in berlin weißensee – aktuell auf Personalsuche

Senior Analytics Engineer - Shop Analytics (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- AWS
- Kommunikationsfähigkeit
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Senior Analytics Engineer - Web Tracking (all genders) - Storefront
SCAYLE —Berlin
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Excel
- Englisch
- Windows
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Senior Analytics Engineer - SaaS (all genders) - Storefront
SCAYLE —Berlin
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Excel
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Team Lead - Data Platform
AMBOSS —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- SQL
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ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Konzeption, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Data Pipelines zur…
60.000 € – 70.000 € pro Jahr
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Senior Analytics Engineer - Shop Analytics (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Konzeption, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Data Pipelines zur…
70.000 € – 85.000 € pro Jahr
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Senior Analytics Engineer - Shop Analytics (all genders)

ABOUT YOU SE & Co. KG
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit
70.000 € – 85.000 € pro Jahr

Leistungen

Firmenevents

Qualifikationen

CI/CD
Webanalyse
SQL
AWS
Docker
Terraform
Redshift
GitLab
Kommunikationsfähigkeit

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Stellenbeschreibung

Konzeption, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Data Pipelines zur Ermöglichung umfassender Shop-Performance-Analysen sowie Reporting für Retail-Media-Partner
Entwicklung und Implementierung automatisierter Reporting-Lösungen basierend auf den Anforderungen verschiedener Business-Stakeholder
Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen sowie Ausbau der Reporting-Funktionalitäten für unsere Advertising-Plattform
Verantwortung für die Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg
Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams

Qualifikationen

Du verfügst über mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten
Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4)
Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
Hohe Eigenständigkeit sowie die Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
Teamorientierte Arbeitsweise sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams

Nice To Have

Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform)
Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)

Zusätzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

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