11 beste Stellen als senior consultant cloud data engineering / azure / gcp in berlin mitte – aktuell auf Personalsuche

Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
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- Weiterbildungsprogramme
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Senior Consultant / Manager Collaborative Data Ecosystems / Data Sharing (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
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Senior Consultant Cloud Engineering (all genders)
diconium GmbH —Berlin
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Senior Consultant Data Engineering (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Teilzeit
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3 Tage
Senior Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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Senior Consultant / (Senior) Manager Industrial AI Lab & Industry Data Strategy (m/w/d)
Capgemini —Berlin
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(SENIOR) DATA & AI CONSULTANT (M/W/D)
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Senior Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
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Senior Consultant (w/m/d) – Microsoft KI & Automatisierung
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Details zur Stelle

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Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
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Qualifikationen

CI/CD
Azure
DevOps
Englisch
Google Cloud Platform
Java
SQL
Scala
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Senior Consultant Cloud Data Engineering /Azure / GCP (m/w/d) stiftest du echten Mehrwert für unsere Kunden mit Schwerpunkt auf Azure- und Google Cloud Analytics, sowie Data Engineering, vom Aufbau von Cloud Plattformen über die Entwicklung von Datenstrecken bis hin zu komplexen Analyselösungen.

Spannende Projektarbeit: Vom Entwurf bis zur produktiven Nutzung trägst du in einem interdisziplinären Team dazu bei, dass agile Projekte ein Erfolg werden.
Implementierung: Entwickle ETL-Pipelines oder Cloud Analytics Lösungen auf Azure und/oder Google Cloud zur Verarbeitung großer Datenbestände, von der Aufbereitung über die Analyse & Visualisierung bis zur datengetriebenen Entscheidungsfindung.
Automatisierung: Du automatisierst den Entwicklungsprozess durch CI/CD Pipelines für das Bauen, Testen und Deployen von neuen Features und Bugfixes.
Innovation: Entwickle zukunftsorientierte Data Engineering & Analytics Lösungen durch den Einsatz innovativster Technologien, welche unseren Kunden dabei helfen Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen.
Data Analytics Plattformen: Basierend auf Microsoft Azure und/oder Google Cloud Infrastrukturen baust du Plattformen zur Umsetzung von Data Lakes, Data Warehouses, Data Lakehouses auf.

Dein Skillset:

Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt Konzeption, Einführung oder Optimierung von modernen Datenplattformen oder Analytics- und BI-Lösungen auf Microsoft Azure oder Google Cloud Platform
Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
Praktische Erfahrung im Umgang mit Azure- (z. B. Data Factory, Synapse, Azure DevOps oder Databricks) sowie Google Cloud Services (z. B. BigQuery, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Build)
Programmierkenntnisse mit Python, Java oder Scala sowie Umgang mit SQL und Erfahrung in DevOps oder CI/CD
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Job Visitenkarte

Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)

JOB-ID:

49070

STANDORT

Berlin, 10719DEBerlin
Düsseldorf, 40476DENordrhein-Westfalen
Köln, 50672DENordrhein-Westfalen
Frankfurt (Main), 60486DEHessen
Hamburg, 20354Hamburg
Hannover, 30159DENiedersachsen
München, 81669DEBayern
Stuttgart70173DEBaden-Württemberg

JOBART

Vollzeit / Teilzeit

KEYWORDS

Berufserfahrene
Consulting
Artificial Intelligence & Data
AI & Data Analytics
Cloud

GESCHÄFTSBEREICH

Lerne den Geschäftsbereich Consulting kennen.

ZIELGRUPPE

Finde heraus, welche Möglichkeiten wir für Berufserfahrene bieten.

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

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