20 beste Stellen als software engineer (m/w/d) distribution in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

AI Engineer (m/w/d)
MEDIAN Kliniken —Berlin
- Online-Bewerbung
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- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Software Engineer (m/w/d) - Distribution
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Software Engineer (m/w/d) - Distribution
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Infrastructure Automation Engineer (PowerShell, DSC & DevOps) (M/F/D) (German & English)
Concentrix —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- DevOps
- Windows
Head of AI
SKD SE —Berlin
- Vollzeit
- Künstliche Intelligenz
1 Tag
Customer Engineer – Infrastructure – MECM (aka SCCM)/Intune (F/M/D)
Concentrix —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Windows
- SQL
- Scripting
Embedded Software Engineer (C++, Linux) (m/f/x)
go-e GmbH —Berlin
- Forschungserfahrung
- C++
- Scripting
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Robotics Embedded Software Engineer - Controls
SKD SE —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- C++
- Softwareentwicklung
Principal Engineer - (m/f/d) - Remote in DE/UK/PT
Cozero —Berlin
- Homeoffice
- AWS
- Analytik
Software Engineer
ellamind —Berlin
- 60.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Master
- APIs
- Künstliche Intelligenz
Front End Engineer (all genders)
SKD SE —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
10 Tage
Senior Backend Engineer (m/f/d)
Alecto GmbH —Berlin-Kreuzberg
- Vollzeit
- Java
- AWS
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Software Engineer (all genders)
ellamind —Berlin
- 75.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Master
- APIs
- Künstliche Intelligenz
Solution Engineer (m/f/d)
Shopware —Berlin
- Microsoft Powerpoint
- Azure
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
Engineering Manager, Core Platform | Remote | Europe
n8n —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Lebensversicherung
Applied Scientist II, AFT AI, Amazon AFT AI
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
5 Tage
Staff Platform Engineer
AeroVect —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- C++
- Linux
- Python
Site Reliability Engineer
PlayStation Global —Berlin
- Bereitschaftsdienst
- Java
- AWS
- C++
Senior JAVA Software Engineer (Fixed Term)
KAYAK —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Java
- Bachelor
- Kostenlose Verpflegung
Direkt bewerben
(Senior) Embedded Linux Engineer (m/f/d)
1Komma5° GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Montage
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Vollzeit

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Rust
Kubernetes
PyTorch
Englisch
Master
PostgreSQL
Scrum
Künstliche Intelligenz
TypeScript
Graphdatenbanken
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin

MEDIAN Deutschland ist Teil der MEDIAN Group, einem der führenden europäischen Anbieter auf dem Gebiet der medizinischen Rehabilitation und der psychischen Gesundheit. Mit mehr als 120 Einrichtungen in ganz Deutschland bietet MEDIAN ein dynamisches und innovatives Umfeld für Beschäftigte in den unterschiedlichsten Fach- und Servicebereichen mit vielfältigen Einstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Als Spezialist für Rehabilitation und Teilhabe begleiten wir unsere Patientinnen und Patienten auf dem Weg zur Genesung und zurück in den Alltag – ganz nach unserem Leitsatz „Das Leben leben“.

Wir suchen Dich ab sofort als AI Engineer (m/w/d) in Vollzeit in Berlin oder remote!

Über die Rolle

Du arbeitest in einem kleinen, hands-on AI-Engineering-Team bei der MEDIAN Unternehmensgruppe — einem der größten Anbieter für Rehabilitation und Nachsorge in Deutschland. Wir bauen produktive AI-Systeme für klinische Anwendungsfälle: Voice Ambient Dokumentation, automatisierte Befundprüfung, Voice Agents im Patientenkontakt und ein internes AI-Portal. Unsere Plattform läuft vollständig on-premises auf eigener GPU-Infrastruktur und einer selbst entwickelten Linux-Distribution nach Immutable-OS-Philosophie — kein US-Hyperscaler im kritischen Pfad, harte EU-Souveränitäts- und DSGVO-/NIS2-Anforderungen.

Deine Aufgabenschwerpunkte

Entwicklung und Produktivsetzung von LLM-basierten Anwendungen für klinische Use Cases (Voice Ambient Dokumentation, Befundprüfung, Voice Agent)
Betrieb und Skalierung unserer LLM-Inferenz-Infrastruktur (vLLM, Quantisierung, Prefix Caching, Multi-GPU-Serving)
Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines, inkl. DSGVO-konformer synthetischer Datengenerierung und PII-Verarbeitung
Aufbau und Pflege von GraphRAG-Architekturen sowie Evaluierungs- und Monitoring-Pipelines (Langfuse, eigene Eval-Suiten)
GitOps-basierte Automatisierung von Build-, Deploy- und Rollout-Prozessen (ArgoCD, Helm/Kustomize)
Integration von Security- und Compliance-Anforderungen (DSGVO, NIS2, Betriebsrats-Dokumentation, SBOM-Pflege)
Optimierung bestehender Systeme hinsichtlich Latenz, GPU-Auslastung und Genauigkeit
Weiterentwicklung unserer internen AI-Plattform und Tools (Backend in Rust, Frontend in Svelte 5)
Code- und Model-Reviews, Pair Programming, gemeinsame Architekturentscheidungen

Dein Profil

Programmierung: Sehr gute Kenntnisse in Python; Rust und/oder TypeScript/Svelte sind ein klarer Pluspunkt — wir bauen kritische Komponenten zunehmend in Rust
KI-Frameworks: Sicherer Umgang mit PyTorch, transformers, vLLM oder vergleichbaren Inferenz-Stacks
MLOps in der Praxis: Erfahrung mit Kubernetes, GitOps (ArgoCD o. ä.), Container-Builds, Helm/Kustomize
Datenbanken & Storage: PostgreSQL (idealerweise mit Patroni/StackGres oder vergleichbaren HA-Setups), Vektor-Datenbanken (Qdrant von Vorteil); Erfahrung mit Knowledge Graphs und hybrider Suche willkommen
KI-Technologien: Praktische Erfahrung mit LLM-Inferenz, LoRA-Fine-Tuning, GraphRAG/RAG, Long-Context-Strategien und Prompt-Engineering
Fine-Tuning/Posttraining: Vertrautheit mit SFT, DPO/GRPO oder vergleichbaren Verfahren von Vorteil
Software-Engineering: TDD, automatisierte Tests, Code-Reviews, Clean-Code-Prinzipien — wir liefern Produktionssysteme, keine Notebooks
Methodik (optional, aber gern gesehen): Mehrjährige Erfahrung in agilen Teams (Scrum/Kanban), eigenverantwortliches Arbeiten in einem kleinen Team mit hoher technischer Verantwortung
Kommunikation: Sicheres Deutsch und Englisch, Fähigkeit zur Vermittlung komplexer Themen an klinische und nicht-technische Stakeholder
Compliance-Bewusstsein: Verständnis für DSGVO, NIS2 und Security-Best-Practices im Healthcare-Kontext
Infrastruktur (optional, aber gern gesehen): Erfahrung mit On-Premises-Kubernetes, Immutable-OS-Konzepten, GPU-Operator, Confidential Computing oder verteilten Storage-Lösungen (z. B. Longhorn, TopoLVM)

Wir bieten Dir die Vorteile eines Marktführers

Die Sicherheit eines Konzerns und die Flexibilität eines internationalen, modernen Unternehmens
Ein kompetentes Team mit flachen Hierarchien und hoher Kollegialität
Hochinnovative und spannende Projekte in vielfältigen KI-Anwendungsfeldern
Zahlreiche Mitarbeitervorteile für bekannte Marken (Corporate Benefits)
Betriebliche Altersvorsorge
Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten über die MEDIAN Akademie

Wir haben Dein Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Deine Online-Bewerbung über unser Jobportal.

Deine Fragen beantwortet gern Herr Martin Regulin, HR Manager Schwerpunkt Recruiting, unter Telefon 0151/19509663.

MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin
Franklinstraße 28-29 10587 Berlin www.median-kliniken.de

Wir schätzen Vielfalt und fördern Chancengleichheit, unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, Behinderung oder Religion. Bei uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Kompetenzen.

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Robotics Embedded Software Engineer - Controls

Principal Engineer - (m/f/d) - Remote in DE/UK/PT

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