20 beste Stellen als data engineer (databricks) (m/w/d) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Senior Data & AI Engineer – Databricks w/m/d
IMENDO —Berlin
- 76.200 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
DATA ENGINEER (M/W/D) || AZURE DATABRICKS / LAKEHOUSE
Berlin, München, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer (m/w/d) – Fokus Messdatenmanagement & Ownership
Octopus Energy Group —Berlin
- Vollzeit
- CRM-Software
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Direkt bewerben
3 Tage
Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d)
Collaboration Betters The World GmbH —Berlin
- 75.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Employee Assistance Program
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Databricks Masterclass - Dein Einstieg als Consultant AI & Data (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Databricks Masterclass - Dein Einstieg als Consultant AI & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Engineer (m/w/d)
Legalhero GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
JUNIOR DATA ENGINEER (M/W/D)
München, Berlin, Hybrid, Leipzig, Düsseldorf, Köln —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Wartung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data & AI Solution Engineer (m/w/d)
ERNI (Deutschland) GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data & AI Engineer (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)
Gütersloh —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
AI ENGINEER (M/W/D)
München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)
Köln, Frankfurt, Gütersloh, München, Bremen, Hamburg, Düsseldorf —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany
Avanade —Berlin
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)
Hamburg, Berlin, Köln, Frankfurt, Bremen, Gütersloh, München, Düsseldorf —Berlin
- Azure
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data & AI Solution Architect (m/w/d)
ERNI (Deutschland) GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Analyst (w/m/d)
Zasta GmbH —Berlin
- Vollzeit
- SQL
- Vor Ort
Direkt bewerben
GENAI ENGINEER (M/W/D)
München —Berlin
- Azure
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Weiterbildungsprogramme

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Senior Data & AI Engineer – Databricks w/m/d

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Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit
76.200 € pro Jahr

Leistungen

Essenszuschuss
Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Informatik
Englisch
Wirtschaftsinformatik
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin, Wien, Klagenfurt, Remote

Du möchtest moderne Datenplattformen gestalten und Unternehmen dabei unterstützen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen? Bei Imendo erwarten dich spannende Aufgaben rund um Databricks, Fabric und Azure. Gemeinsam mit unserem Team entwickelst du skalierbare Data- und AI-Lösungen, moderne Lakehouse-Architekturen sowie leistungsfähige Datenpipelines für anspruchsvolle Analytics- und AI-Anwendungsfälle.

Bewirb dich jetzt und bring deine Ideen, dein Know-how und deine Leidenschaft für moderne Datenlösungen bei uns ein.

Deine Aufgabengebiete

Entwicklung, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Databricks, Microsoft Fabric und Microsoft Azure
Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines
Integration, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse-, Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen
Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Monitoring und Stabilität der Datenplattform
Umsetzung von Datenmodellen sowie Unterstützung bei Reporting-, Analytics- und AI-Anwendungsfällen
Automatisierung von Deployments und Datenprozessen mittels CI/CD und moderner DevOps-Praktiken
Unterstützung bei Architekturentscheidungen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der bestehenden Cloud- und Datenlandschaft

Deine Qualifikationen

Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. Qualifikation
Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in den Bereichen Cloud, Data Warehouse, Data Lake und Datenmanagement
Fundierte Kenntnisse im Data-&-AI-Umfeld, insbesondere mit Databricks und Microsoft Fabric
Sehr gutes Verständnis moderner Cloud-Architekturen sowie praktische Erfahrung mit Microsoft Azure
Erfahrung mit Datenintegration, ETL/ELT-Prozessen sowie der Verarbeitung großer Datenmengen
Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie ein modernes DevOps-Verständnis mit Fokus auf Automatisierung und CI/CD
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Für diese Position gilt, auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung, ein Einstiegsgehalt von mindestens 76.200, - Euro brutto / Jahr. Abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung besteht die Bereitschaft zur Überzahlung - über dein tatsächliches Gehalt sprechen wir gerne persönlich!

Diese Imendo-Benefits warten auf dich:

Neueste Technologien

und modernste Hardware, die auch privat zur Verfügung steht

Weiterbildungen

und Trainings, passend für deine Weiterentwicklung

Gesundheitsförderung

durch ergonomische Arbeitsplätze

Essenszuschuss zum Mittagessen

sowie kostenlose Jause am Arbeitsplatz in Form von Obst, Snacks, Kaffee, Tee und Softdrinks

Flexible Arbeitszeiten

und Homeoffice-Möglichkeit

Teamveranstaltungen

für regelmäßigen Austausch und das Zusammenwachsen zu einem starken Team

Du erfüllst nicht jede einzelne Anforderung?

Kein Problem. Wenn du denkst, dass die Stelle zu dir passt, dann bewirb dich. Wir suchen Menschen mit Perspektive, nicht nur mit einem perfekten Lebenslauf. Unterschiedliche Blickwinkel und Erfahrungen sind uns wichtig – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, sexueller Identität, Beeinträchtigung oder Religion.

Jetzt bewerben

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data engineer (databricks) (m/w/d) Jobs in berlin, be

Senior Data & AI Engineer – Databricks w/m/d

DATA ENGINEER (M/W/D) || AZURE DATABRICKS / LAKEHOUSE

Data Engineer (m/w/d) – Fokus Messdatenmanagement & Ownership

Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d)

Databricks Masterclass - Dein Einstieg als Consultant AI & Data (m/w/d)

Databricks Masterclass - Dein Einstieg als Consultant AI & Data (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

JUNIOR DATA ENGINEER (M/W/D)

Data & AI Solution Engineer (m/w/d)

Senior Data & AI Engineer (w/m/d)

(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)

Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)

AI ENGINEER (M/W/D)

DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)

Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany

JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)

Data & AI Solution Architect (m/w/d)

Senior Data Analyst (w/m/d)

GENAI ENGINEER (M/W/D)

Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines

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