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Praktikum Data Analytics (m/w/d)
Studyflix GmbH —Mannheim
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- Homeoffice-Möglichkeit
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Masterand/ Bachelorand/ Praktikant (m/w/d) Artificial Intelligence in Engineering
:em engineering methods AG —Darmstadt
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
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Praktikum/Abschlussarbeit: PLM, Abbildung eines idealisierten, digital durchgängigen Geschäftsprozesses für die Verwaltung von holistischen Produktstrukturen
:em engineering methods AG —Darmstadt
- Teilzeit
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R+V Versicherung AG —Wiesbaden
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften (oder vergleichbarer Studienabschluss mit…
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Details zur Stelle

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Leistungen

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Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

Informatik
R
Datenanalyse
Mathematik
Python
Bürotätigkeiten

Vollständige Stellenbeschreibung

Dein neuer Traumjob bei Studyflix

Pflichtpraktikum / Praxissemester Dauer: mind. 3 Monate vergütet remote

Studyflix ist mit über 6 Mio. Nutzern die größte kostenlose E-Learning- und Karriere-Plattform im DACH-Raum! Unsere Mission ist es, allen SchülerInnen und StudentInnen kostenlosen Zugang zu hochwertiger Bildung und zu den besten Jobs zu geben. Für unsere Unternehmenskunden sind wir der Game Changer im War for Talents.

Du hast Lust bei uns durchzustarten und dich jeden Tag neuen Challenges zu stellen? Als PraktikantIn im Bereich Data bei Studyflix unterstützt du uns bei der Optimierung unserer Prozesse und hilfst uns allen Menschen den Zugang zu digitaler, hochwertiger Bildung zu ermöglichen!

Das sind deine Aufgaben:

Du beteiligst dich aktiv an Prozessanalysen und der Erstellung von Datenmodellen zur kontinuierlichen Verbesserung unserer E-Learning- & Karriereplattform
Du unterstützt uns bei der Durchführung von Markt-, Unternehmens- sowie Wettbewerbsanalysen
Du analysiert und interpretierst Daten und hilfst uns, Verbesserungsmöglichkeiten interner Arbeitsabläufe zu identifizieren
Du nutzt u.a. Python, Excel und R um Daten aufzubereiten und zu analysieren

Das bringst du mit:

Du absolvierst aktuell ein Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Data Science, Statistik o.ä. mit Schwerpunkt Data Analytics
Du kannst gut mit Zahlen und Daten umgehen und hast idealerweise bereits erste Praxiserfahrung im Bereich Datenanalyse gesammelt
Deine Hands-on-Mentalität und lösungsorientierte Arbeitsweise zeichnen dich aus
Du hast Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten

Was wir dir bieten:

Du wirst Teil eines motivierten und ambitionierten Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest
Bei uns gibt es flache Hierarchien und viel persönlichen Gestaltungsfreiraum
Zudem erhältst du als Mitglied der Bertelsmann-Familie Zugang zu einer Vielzahl exklusiver Shopping-Rabatte bei zahlreichen Unternehmen
Du kannst das Praktikum sowohl in unserem Büro in Augsburg als auch remote von zu Hause aus absolvieren
Wenn du vor Ort bist, erwarten dich coole Teamevents, gratis Kaffee, Obst + Snacks und süße Bürohunde

Du hast Lust bei uns durchzustarten?

Dann sende uns noch heute deine Bewerbung inkl. Lebenslauf, Zeugnissen und Praktikumszeitraum zu – ganz ohne Anschreiben!

Wir fördern Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Eignung werden diese Bewerbungen bevorzugt behandelt.

Wir freuen uns auf dich!

Über uns

Flache Hierarchien: Bei uns gibt´s nicht nur flache Witze, sondern auch flache Hierarchien. Neben kurzen Kommunikations- und Entscheidungswegen erwarten dich schnelle Aufstiegschancen und eine offene Feedback-Kultur.
Super Teamsprit: Bei uns findest du ein motiviertes und ambitioniertes Team, das sich durch einen starken Zusammenhalt auszeichnet! Neben dem Arbeitsalltag gibt es regelmäßige Teamevents - von der Quiz-Night bis zur kulinarischen Stadtführung ist alles dabei.
Verantwortung übernehmen: Bei Studyflix kannst du deine Fähigkeiten von Beginn an einbringen und nachhaltig etwas bewegen. Du rettest Millionen Lernenden in der Prüfungsphase das Leben und hilfst Unternehmen dabei, Nachwuchskräfte zu gewinnen.

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